2021년에 비빅스 비드로스 플라노스브라질의 대표적인 평판 유리 제조업체 중 하나인 , 대담한 여정을 시작했습니다. Mendix목표는 명확했습니다. 복잡한 운영을 간소화하고, 혁신을 가속화하고, 전체 제품 추적에서 실시간 프로세스 제어에 이르기까지 최전선 팀에 더욱 스마트한 도구를 제공하는 것입니다.

Vivix의 산업 혁신 관리자인 아리스토텔레스 테르세이루 네투는 "저희는 디지털 솔루션을 통해 다양한 형태의 가치를 회사에 제공합니다."라고 말했습니다. "투자수익률(ROI)이 핵심 목표이지만, 운영자와 관리자의 일상 업무 경험 개선에도 힘쓰고 있습니다."

2024년부터 Vivix의 선구적인 접근 방식은 다음을 포함하여 전 세계적으로 인정을 받았습니다. Siemens Texcellence Award와 AWS Gen AI Gamechanger를 수상했습니다.

Realize Live Detroit 2025에서 Neto는 팀이 어떻게 빠르게 확장했는지 공유했습니다. Mendix 포트폴리오는 현재 약 30개의 강력한 애플리케이션을 보유하고 있으며, 회복성이 뛰어나고 AI에 적합한 데이터 생태계를 구축하고 있습니다.

Neto는 "업계가 지속적으로 직면한 과제 중 하나는 데이터를 표준화하고 효과적으로 활용하는 것입니다."라고 말했습니다. "우리는 이 데이터를 다음과 통합해야 했습니다. Mendix 솔루션을 빠르게 확장하고 필요에 맞는 다양한 앱을 개발해야 합니다. 이를 위해서는 노력, 비용, 그리고 성과의 균형을 신중하게 맞춰야 합니다."

오늘날 Vivix는 그 이상을 추구합니다. 디지털 변환 고급 분석 및 AI가 지속적인 개선을 촉진하는 지능형 운영으로 전환 제조 성과.

산업 디지털 성숙도 향상

Vivix에서는 산업 데이터가 얼마나 복잡하고 단편화될 수 있는지 점점 더 분명해졌습니다. 회사는 엔지니어링 다이어그램, 3D 모델, 지속적인 기계 경보, 방대한 생산 기록 등 광범위한 정보를 처리했습니다.

이 데이터의 대부분은 원래 다음과 같이 설계되었습니다. 제어 분석되지 않는 장비. 조화 및 통합 다양한 출처를 통합하고 사용 가능한 시스템으로 만드는 것이 가장 큰 과제 중 하나였습니다.

네토는 "대부분의 산업 기업들은 매일 데이터 처리에 많은 시간을 투자합니다."라고 강조하며, "일반적으로는 약 80%의 시간 동안 데이터를 처리합니다."라고 말했습니다.

일관되지 않은 데이터 형식, 단위, 필터 및 수집 간격(종종 동일한 장비에서 발생)과 PLC와 백엔드 시스템 간의 동기화되지 않은 타임스탬프로 인해 확장 가능하고 안정적인 제조 솔루션이 방해를 받았습니다.

그들의 기반을 구축 Mendix 기초Vivix는 DataOps 아키텍처를 구현하기로 결정했습니다. Mendix 다음을 포함한 다양한 OT 시스템의 실시간 작업장 데이터를 사용하여 산업용 엣지 배포된 애플리케이션 데이터.

그들은 HighByte를 도입했습니다. AWS 중앙 데이터 모델링 및 통합 계층으로, 자산, 프로세스, 제품이라는 세 가지 핵심 관점에서 산업 데이터를 구성할 수 있도록 지원합니다.

핵심 데이터 구조 구축

Vivix는 산업 데이터 패브릭 접근 방식을 채택하여 조직 전체에서 데이터의 포괄적인 저장, 맥락화 및 활용을 우선시했습니다.

Industrial Edge를 통합하여 클라우드 인프라 그런 다음 작업 현장을 기업 시스템에 연결합니다. Mendix 실시간 통찰력과 정보에 기반한 의사 결정을 가능하게 하는 통합 애플리케이션 계층 역할을 했습니다.

2025년에는 회사가 더욱 확장되었습니다. 디지털 생태계 Snowflake 및 Neo4j와 같은 파트너를 통합하여 데이터 역량을 더욱 강화합니다.

그러나 과제는 여전히 남아 있었습니다. 단편화되고 분산된 데이터는 AI 부조종사에게 불완전하거나 오해의 소지가 있는 결과를 제공하는 경우가 많았고, 이는 현장 업무 효율성을 저해했습니다. 정적인 뷰를 제공하는 기존 BI 대시보드는 더욱 심층적이고 실행 가능한 인사이트를 제공하는 데 어려움을 겪었습니다.

생성형 AI 맥락이 풍부한 정보에 즉시 접근할 수 있도록 하고, 심지어 팀이 올바른 질문을 할 수 있도록 안내함으로써 게임의 판도를 바꾸었습니다.

오늘날, 그들의 데이터 아키텍처는 다음으로 구성되어 있습니다.

• 눈송이 확장 가능하고 구조화된 분석을 위해
• 센세이, 연결됨 하이바이트, 작업 현장과 클라우드 연결
• 다양한 형식(P&ID, 3D 모델, 엔지니어링 문서) 층으로 통합됨
• Altair AI Studio와 Altair AI Hub를 통해 산업 데이터 워크플로 연결

이는 산업 데이터 패브릭에서 중요한 전환을 의미합니다. 산업 지식 패브릭 데이터가 진정으로 이해되고 활성화되는 곳입니다.

기업 DataOps 및 AI 디지털화를 향한 여정 내내 Vivix는 Mendix 마음의 정면에 있는 것.

스마트에 대한 전략적 접근 방식으로 Mendix 개발 과정에서 팀은 인공지능을 활용해 기계 유지관리와 운영의 우수성을 강화하는 핵심 애플리케이션을 구축하기 시작했습니다.

AI를 활용한 용광로 모니터링 강화

Vivix는 지속적인 디지털 진화의 일환으로 AI를 적용하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있으며, 반응형 시스템에서 사전적이고 상황에 맞는 지능으로 전환하고 있습니다.

4년간의 여정 동안 Mendix이 제조업체는 Digital Shift Manager, Glass DNA, 품질 관리, APS(Advanced Planning and Scheduling), Virtual Engineer AI Assistant를 포함한 산업용 애플리케이션의 포트폴리오를 확대해 왔습니다.

하지만 주력 이니셔티브인 스마트 퍼니스 모니터링은 AI 기반 제조의 새로운 시대를 대표합니다.

네토는 "120억 18천만 달러짜리 용광로를 상상해보세요. 여러분의 임무는 앞으로 XNUMX년 동안 내벽이 무너지지 않도록 하는 것입니다."라고 설명했습니다.

Smart Furnace Monitoring은 실시간 산업 데이터, 예측 모델링 및 과거 분석을 결합하여 용광로 성능 저하 예측 일어나기 전에. 그것은 연결됩니다 Mendix HighByte의 데이터 계층을 활용한 애플리케이션을 통해 공장 전체에 걸쳐 상황에 맞는 인텔리전스를 구현할 수 있습니다.

용광로 유지 관리를 최적화하고 자산 수명을 연장하기 위해 Vivix는 2단계 접근 방식을 채택했습니다.

1. 시뮬레이션 및 열 데이터 처리 고급 알고리즘을 사용하여 저하 패턴을 평가하고 향후 마모를 예측합니다.
2. A 생성 AI 기반 Mendix 관리 앱 유지관리 팀에 실행 가능한 통찰력을 제공하고 진단, 예후, 예측 유지관리 및 지식 관리를 지원합니다.

그러나 열화상만으로는 성능 저하를 감지하는 데 신뢰할 수 없다는 것이 입증되었습니다. 이에 대응하여 Vivix는 Mendix기반 모바일 앱 Fluke 장비와 스마트폰을 사용하는 현장 기술자를 위한 솔루션입니다. 이 AI 기반 솔루션은 컴퓨터 비전을 다음과 같은 분야에 적용합니다.

• 각 열화상의 정확한 위치를 파악하세요
• 운영자 간 위치 불일치 자동 수정
• 성능 저하의 주요 예측 요인인 공기 흐름 속도를 분석합니다.
• 더 명확한 용광로 벽 분석을 위해 시각적 장애물 제거

이 조합을 통해 Vivix는 가장 중요한 것 중 하나를 관리할 수 있습니다. 중요한 자산 더욱 안전하고 정확하며 신뢰할 수 있는 시스템을 제공합니다. Neto는 산업 장비에 대한 디지털 모니터링을 통해 24시간 연중무휴 운영을 보장합니다.

특히 이 전체 생성 AI 시스템은 다음에 의해 구축되었습니다. Mendix 전문가.

Vivix는 간소화된 로우코드 접근 방식 덕분에 AI를 더욱 확장할 계획을 이미 가지고 있습니다. Mendix 생태계, 자재 조달 및 유지 관리 일정과 같은 워크플로 자동화:

• 자산 수명 연장
• 운영 안전성 강화
• 데이터 기반 의사 결정을 추진하세요
• 자산 지식 관리 개선

대규모 디지털 혁신 추진

Vivix는 단 5년 만에 산업 혁신과 로우코드 개발의 경계를 넓혔습니다. Mendix 혁신의 모든 단계에 동력을 제공합니다. 원시 데이터에서 실행 가능한 지식으로, 단절된 시스템에서 통합된 생태계로 진화하는 Vivix는 운영의 모든 단계에서 더욱 스마트하고 빠르며 마찰을 최소화하여 운영되고 있습니다.

그리고 여행은 아직 끝나지 않았습니다.

“우리의 다음 목표는 디지털 그림자에서 진정한 디지털 트윈,” Neto가 말했다. “이제 Mendix 다중 에이전트 전략에서는 Industrial Edge와 클라우드에서 애플리케이션을 원활하게 실행할 수 있습니다."

하지만 디지털 역량이 가속화됨에 따라, 네토는 AI 혁신의 중심에 사람을 두는 것의 중요성을 강조했습니다. 디지털화의 이점 가로질러 브라질의 산업 부문Vivix는 기술 지식과 디지털 모범 사례를 공유하는 데 중점을 둔 지역 산업 연합인 Maya를 출시하기도 했습니다.

네토는 "우리의 목표는 Vivix에서 얻은 디지털 혁신 교훈을 주변 기업으로 확장하여 더욱 강력한 생태계를 만드는 것입니다."라고 말했습니다.

Vivix는 성공적인 혁신이 단순히 기술적인 측면만이 아니라는 것을 알고 있습니다. 협력의미 있는 변화를 위해 필요한 투자를 인식한 네토는 파트너십과 규모의 필요성을 강조했습니다.

"디지털 전환은 비용이 많이 듭니다. AI를 최첨단으로 활용하려면 경제적인 힘과 다양한 기업의 지식을 결합하여 새로운 솔루션을 함께 만들어야 합니다."라고 네토는 말했습니다.