Operatives Wissen in digitale Assets umwandeln

Jede Organisation verfügt über wertvolles Wissen, das im Kopf erfahrener Mitarbeiter schlummert. Die Herausforderung besteht darin, dieses Wissen zugänglich, wiederholbar und skalierbar zu machen.

Malotke war den Großteil seiner Karriere als Ingenieur tätig. Seine Expertise umfasst die Entwicklung von Rohkarosserien, die Konstruktion von Kabelbäumen, Technologiemanagement und Datenanalyse. Heute ist er bei Yazaki als leitender Entwickler und Leiter der Labordigitalisierung tätig und trägt zur Modernisierung der Testabläufe bei, die Kunden weltweit unterstützen.

Sein Weg in die Anwendungsentwicklung war jedoch nicht konventionell.

Da Yazakis Testorganisation ihre Labormanagementprozesse modernisieren wollte, benötigte das Team eine schnellere und flexiblere Lösung, um die hochdynamische Testumgebung zu unterstützen. Anstatt sich ausschließlich auf traditionelle Softwareentwicklungsressourcen zu verlassen, erkannten sie die Chance, die Prozesstransformation in die Hände eines Experten zu legen, der das Geschäft bereits in- und auswendig kannte.

Malotke begab sich auf eine Mendix Ich lernte den Lernprozess und entdeckte schnell, dass die visuelle Entwicklung auf natürliche Weise mit der Denk- und Problemlösungsweise von Ingenieuren übereinstimmt.

„Ingenieure mögen visuelle Darstellungen, und genau das sind Mikroflüsse. Mit Mendix„Man kann sie per Drag & Drop einfügen und die Dinge spontan zum Laufen bringen“, sagte er.

Innerhalb weniger Monate entwickelte er sich vom Lernenden zum Bauarbeiter.

Für Malotke lag der größte Vorteil nicht einfach darin, Anwendungen schneller zu entwickeln. Vielmehr bestand er darin, jahrelange operative Expertise in digitale Lösungen umzuwandeln, die unternehmensweit geteilt, verbessert und skaliert werden konnten.

„Fachkompetenz wirkt als Multiplikator“, betonte er.

Intelligente Systeme entwickeln, nicht nur Anwendungen

Viele Hersteller haben Schwierigkeiten, weil diejenigen, die den betrieblichen Herausforderungen am nächsten stehen, oft wenig Einfluss auf die Softwarelösungen haben, die zu deren Bewältigung entwickelt wurden.

Yazaki verfolgte einen anderen Ansatz.

Anstatt Anforderungen über mehrere Stakeholder-Ebenen zu vermitteln, erhielten die Ingenieure die Möglichkeit, die benötigten Lösungen direkt zu gestalten. Das Ergebnis waren schnelleres Feedback, eine stärkere Ausrichtung auf die Geschäftsziele und Anwendungen, die die tatsächlichen betrieblichen Anforderungen widerspiegelten.

Was als einzelne Mendix Das Projekt entwickelte sich rasch zu einem vernetzten Ökosystem, das Testabläufe, Terminplanung, Gerätemanagement, Qualitätsprozesse und Geschäftsprozesse unterstützt. Heute arbeiten diese Anwendungen über eine gemeinsame Datenbasis zusammen und schaffen so mehr Transparenz und Konsistenz im gesamten Betrieb.

Diese Veränderung spiegelt einen breiteren Trend in der gesamten Fertigungsindustrie wider. Organisationen konzentrieren sich nicht mehr allein auf die Digitalisierung einzelner Prozesse. Sie entwickeln Systeme, die Fachwissen erfassen, Informationen verknüpfen und eine bessere Entscheidungsfindung in großem Umfang ermöglichen.

Die Fähigkeit, schnell Prototypen zu erstellen, zu testen und Lösungen zu verbessern, schuf eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.

Kontinuierliche Rückkopplungsschleifen erzeugen

Eines der wichtigsten Ergebnisse von Yazakis Entwicklungsprozess im Bereich der Anwendungsentwicklung war die Schaffung eines kontinuierlichen Feedback- und Verbesserungszyklus.

Anstatt nur passive Konsumenten von Technologie zu sein, wurden die Mitarbeiter zu aktiven Gestaltern dieser Technologie.

Im Zuge der unternehmensweiten Einführung der Anwendungen wurden die Nutzer ermutigt, Ideen einzureichen, Verbesserungspotenziale aufzuzeigen und zukünftige Entwicklungsentscheidungen zu beeinflussen. Das Ergebnis war mehr als 2,000 Rückmeldungen von Nutzern, von denen etwa 80 % durch laufende Anwendungsverbesserungen berücksichtigt wurden.

Dies veränderte die Beziehung zwischen Technologie-Teams und Geschäftsbeteiligten grundlegend.

Anstatt Software als fertiges Produkt zu betrachten, sieht Yazaki Anwendungen als sich stetig weiterentwickelnde Ressourcen, die durch kontinuierliches Nutzerfeedback im Laufe der Zeit intelligenter und wertvoller werden. Die Auswirkungen zeigten sich nicht nur in Prozessverbesserungen, sondern auch in einer gesteigerten Mitarbeitermotivation.

Ein Feedback stach Malotke besonders hervor: „Danke, dass Sie mir das Leben so viel leichter gemacht haben.“

Da die Nutzer den Wert maßgeschneiderter Lösungen erkannten, wuchs die Nachfrage stetig.

„Das Engagement der Geschäftsseite war enorm. Sie wollen mehr.“ Mendix „Lösungen“, betonte Malotke.

Vorbereitung auf eine KI-gestützte Zukunft

Viele Organisationen sind bestrebt, KI einzuführen, doch erfolgreiche KI-Initiativen erfordern mehr als nur den Zugang zu neuer Technologie. Sie hängen von vernetzten Prozessen, zugänglichen Daten, Governance und einem tiefen Verständnis des Geschäftskontexts ab.

Durch sein Mendix Yazaki hat jahrelang an diesen Grundlagen gearbeitet. Durch die Digitalisierung von Arbeitsabläufen, die Vernetzung von Betriebsinformationen und den Aufbau einer engen Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT hat das Unternehmen ein Umfeld geschaffen, das für zukünftige Automatisierungs- und KI-Initiativen besser aufgestellt ist.

Ein entscheidender Faktor für diesen Erfolg war gute Regierungsführung.

Anstatt isolierte Innovationsinseln zu schaffen, entwickelte Yazaki Lösungen in enger Partnerschaft mit der IT, um Sicherheit, Skalierbarkeit und langfristige Nachhaltigkeit zu gewährleisten.

Dieser kollaborative Ansatz hat dazu beigetragen, die Anwendungsentwicklung von einer Technologieinitiative in eine Geschäftskompetenz zu verwandeln, die sich an neue Möglichkeiten anpassen kann.

Heute sieht Malotke die KI als die nächste Stufe dieser Entwicklung.

Während die Hersteller intelligente Betriebsabläufe und agentenbasierte Systeme erforschen, Yazakis Erfahrung verdeutlicht eine wichtige Tatsache: Technologie erzeugt Intelligenz nicht von selbst. Das tun die Menschen.

Indem Unternehmen Fachexperten befähigen, operatives Wissen in digitale Lösungen umzusetzen, können sie die Grundlage für kontinuierliche Innovation, eine stärkere Zusammenarbeit zwischen Business und IT sowie zukünftige KI-Initiativen schaffen.

Und manchmal beginnt diese Reise mit einem Ingenieur, der einfach nur ein Problem lösen will.