Signale aus der Werkstatt in koordinierte Unternehmensmaßnahmen umwandeln
Geben Sie Bedienern, Ingenieuren und KI-Agenten eine gemeinsame Sichtweise
Was geschah, warum ist es wichtig und wer handelt als Nächstes?
Verfolgen Sie einen modernen Ansatz für intelligente Fertigung und Qualitätsmanagement
Ihre Anlage hat kein Erkennungsproblem. Der Sensor meldet die Anomalie. Das MES protokolliert die Abweichung. Das Qualitätssicherungssystem erfasst sie. Dieser Teil funktioniert.
Was Tage dauert, ist alles, was danach kommt. Jemand gleicht Daten aus MES, QMS, ERP und PLM ab, um die Ursache zu finden. Jemand anderes ermittelt, wie weit sich das Problem ausgebreitet hat. Und wieder jemand anderes entscheidet, wer Bescheid wissen muss.
Das Signal kam sofort. Die Reaktion ließ auf sich warten, und genau da fließt das Geld. Je länger diese Lücke besteht, desto höher fallen die Kosten aus.
Die Verzögerung hat ihren Preis
Ungeplante Ausfallzeiten kosten die 500 größten Unternehmen der Welt $ 1.4 Billionen pro Jahroder 11 % des Umsatzes.Siemens)
KI, die Ihren Kontext nicht erreichen kann
Bis 2026 werden Organisationen aufgeben 60 % der KI-Projekte die nicht durch KI-fähige Daten unterstützt werden.Gartner)
KI, die niemand genehmigt hat
Shadow AI war ein Faktor bei 20% der Verstößewodurch die durchschnittlichen Kosten um 670 US-Dollar steigen.IBM)
Passen Sie Ihre Kernsysteme an und erweitern Sie sie, ohne den Betrieb zu unterbrechen.
MES, QMS und ERP wurden jeweils für einen bestimmten Anwendungsbereich entwickelt. Keines dieser Systeme ist darauf ausgelegt, eine Abweichung in Linie 4 mit einer Lieferantenverpflichtung, einer Kundenlieferung und einer Kostenabgrenzung zu verknüpfen.
Mendix Schichten darüber. Verbinden Sie operative Daten dort, wo sie bereits gespeichert sind, entwickeln Sie die Anwendungen und Agenten, die darauf reagieren, und lassen Sie Ihre Datensysteme weiterlaufen.
Gemeinsamer operativer Kontext
Verbinden Sie MES-, QMS-, ERP- und Historian-Daten in einer einzigen Ontologie. Keine Migration. Kein komplexes Data-Lake-Projekt.
Regulierte KI
Jede Modellausgabe, jede Agentenaktion und jede menschliche Genehmigung ist nachvollziehbar, überprüfbar und innerhalb der Richtlinien.
Koordinierte Reaktion
Ein Signal löst einen Arbeitsablauf in den Bereichen Qualitätssicherung, Produktion und Lieferkette aus.
„Mit diesem System sind wir für die agentenbasierte Zukunft gerüstet.“
Aristoteles Terceiro Neto
Manager für industrielle Transformation, Vivix
Wie Mendix unterstützt Fertigung und Qualitätsmanagement
Entwicklung einer Software, die operative Daten, menschliches Urteilsvermögen und KI zu einer einheitlichen, gesteuerten Reaktion verbindet. Mendix Gibt Ihren Teams den Kontext, um Entscheidungen zu treffen, und die Ausführungsebene, um diese umzusetzen.
Operative Kommandozentrale
- MES-, QMS-, ERP- und Historian-Daten werden in einer Live-Ansicht zusammengeführt.
- Produktion, Qualität und Instandhaltung sollten jeweils eine eigene funktionale Perspektive erhalten.
- Navigieren Sie von einem KPI zum zugehörigen Arbeitsauftrag und handeln Sie dann, ohne den Bildschirm zu verlassen.
Qualitätsuntersuchung und Ursachenanalyse
- Eine Abweichung in Produkt-, Chargen-, Lieferanten- und Prozessdaten verfolgen.
- Trennen Sie einen systemischen Defekt von einem Einzelfall, bevor die Anzahl der Beschwerden dies bestätigt.
- Den Explosionsradius quantifizieren: Welche Einheiten sind gefährdet, wo befinden sie sich und welche Kosten entstehen?
Gesteuerte KI in der Produktionshalle
- Entwickeln Sie Vorhersagemodelle auf Basis Ihrer eigenen Produktionsdaten.
- Protokollieren Sie jede Modellausgabe, jede Agentenaktion und jede menschliche Genehmigung.
- Künstliche Intelligenz muss in die Politik integriert werden.
Rollenbasierte Erfahrungen für Mitarbeiter im Außendienst
- Bereitstellung von Anwendungen für Bediener, Inspektoren und Vorgesetzte.
- Schließen Sie clientseitige Peripheriegeräte wie Scanner und Smartcard-Lesegeräte an die Workstation an.
- Skalieren Sie funktionierende Anwendungen standortübergreifend mit wiederverwendbaren Vorlagen.
Kundenerfolge
Ressourcen
So erreichen Sie industrielle Agilität
Industrielle Agilität ist die Fähigkeit Ihres Unternehmens, auf Veränderungen ohne Betriebsunterbrechungen zu reagieren. Sie bedeutet, KI einzuführen, Entscheidungen zu automatisieren und mobile Nutzererlebnisse bereitzustellen, während…
Opcenter & Mendix
Nutzen Sie Ihre Opcenter Manufacturing Execution System (MES)-Daten optimal mit MendixErhalten Sie die Agilität, Transparenz, Widerstandsfähigkeit und Rückverfolgbarkeit, die Ihre Produktionshalle benötigt.
Intelligence Center X Schließt die KI-Wertlücke in der Industrie
Mendix ist stolz darauf, bekannt zu geben, dass unsere Low-Code-Plattform nun Teil von ist Intelligence Center X, Siemens'agentisches Unternehmenssystem, das industrielle…
Häufig gestellte Fragen
Was ist intelligente Fertigung?
Intelligente Fertigung ist ein Produktionsansatz, der Daten, Prozesse und Menschen vernetzt, sodass Entscheidungen auf Basis aktueller und vollständiger Informationen getroffen werden, anstatt auf Grundlage manuell erfasster Daten. Sie nutzt das industrielle Internet der Dinge (IIoT), künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, Analytik und Automatisierung.
Die Technologien sind mittlerweile weit verbreitet. Der entscheidende Unterschied zwischen Anlagen, die einen Nutzen daraus ziehen, und solchen, die keinen Nutzen daraus ziehen, liegt darin, ob ein Betriebssignal die zuständigen Personen und Systeme erreicht. Die Erkennung ist weitgehend gelöst. Der Schlüssel zum Erfolg liegt weiterhin in der koordinierten Reaktion.
Können Mendix ohne größere Unterbrechungen in vorhandene MES-, ERP-, PLM- und QMS-Systeme integrieren?
Ja. Mendix Passt Ihre bestehenden Systeme an und erweitert sie, anstatt sie zu ersetzen.
Mit vorgefertigten Konnektoren, APIs und Low-Code-Integration, Mendix Es verbindet sich mit MES-, ERP-, PLM- und QMS-Plattformen, einschließlich Opcenter und Teamcenter. Sie entwickeln Anwendungen, die Datensilos überbrücken und die Transparenz verbessern, ohne ein komplettes Austauschprogramm durchführen zu müssen. Das bedeutet schnellere Wertschöpfung und geringeren IT-Aufwand.
Warum bleiben KI-Piloten in der Werkstatt stecken?
Meist liegt es daran, dass dem Modell der Kontext fehlt, nicht weil das Modell falsch ist.
Ein Anomalieerkennungsmodell, das lediglich Maschinentelemetriedaten auswertet, kann zwar anzeigen, dass ein Messwert außerhalb des zulässigen Bereichs liegt. Es kann jedoch weder die betroffenen Aufträge noch die betreffende Lieferantencharge oder die Kosten der Abweichung ermitteln, da diese Informationen nicht in den Trainingsdaten enthalten sind. Die Verknüpfung von Produktions-, Qualitäts-, Lieferanten- und Finanzdaten in einer gemeinsamen Ontologie ermöglicht es Modellen und Systemen, auf Basis dieser Daten zu schlussfolgern. Dies ist der entscheidende Unterschied zwischen einer Warnung und einer Lösung.
Beeinflusst die Mendix Erfüllen Sie die Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in der Fertigung?
Ja. Mendix befolgt Sicherheitsstandards auf Unternehmensebene, die auf die Anforderungen der Fertigung abgestimmt sind.
Rollenbasierte Zugriffskontrollen, Single Sign-On und Audit-Trails sind integriert, und jede Modellinferenz, Agentenentscheidung und menschliche Genehmigung wird protokolliert und ist nachvollziehbar. Mendix Bereitstellung in öffentlichen Cloud-, privaten Cloud- und abgeschotteten Shopfloor-UmgebungenFür regulierte Hersteller bedeutet dies KI und Automatisierung, die sich bei Audits bewähren, anstatt nachträglich hinzugefügte Regulierungsmaßnahmen.