Beschleunigen Sie jede Phase
der Produktentwicklung
Ingenieuren und KI-Agenten einen gemeinsamen Lebenszykluskontext im gesamten PLM-System bereitstellen.
MES und ERP, ohne Ihre bestehenden Systeme zu beeinträchtigen
Einen modernen Ansatz für das Produktlebenszyklusmanagement verfolgen
Ihre Engineering-Systeme sind nicht das Problem. PLM regelt die Produktdefinitionen. MES steuert die Produktion. ERP ist für Planung und Kosten zuständig. Jedes System erfüllt seine Aufgabe. Doch keines stellt eine Verbindung zwischen einer Engineering-Entscheidung und ihren nachgelagerten Auswirkungen her.
Diese Lücke ist der Grund, warum KI im Ingenieurwesen stagniert. Ein anhand Ihrer Änderungshistorie trainiertes Modell lernt, dass ein Bauteil in 60 % der Fälle aus Titan gefertigt wurde. Es lernt jedoch nicht, warum dies so war oder ob die damaligen Bedingungen noch gelten. Schlussfolgerungen basieren auf der Entscheidungslogik, nicht auf den Entscheidungsaufzeichnungen.
Je länger diese Lücke besteht, desto stärker summieren sich diese Kosten.
KI ohne Kontext
Es werden Modelle benötigt, die auf reale Prozessparameter konvergieren. LLMs können diese Funktion nicht erfüllen.
(Gartner)
Pilotprojekte, die es nie in die Produktion schaffen
Mehr als 80 % aller KI-Projekte scheitern, das ist doppelt so hoch wie die Erfolgsquote von IT-Projekten ohne KI.
(RAND Corporation)
Fachkompetenz, die man nicht ersetzen kann
Bis 2033 könnten 1.9 Millionen Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe unbesetzt bleiben, wodurch jahrzehntelange Ingenieurskompetenz verloren ginge.Deloitte und das Manufacturing Institute)
Passen Sie Ihr PLM an und erweitern Sie es, anstatt es zu ersetzen.
Kernsysteme wurden für Stabilität und Kontrolle entwickelt. Genau das macht sie schwer veränderbar und erklärt, warum jeder neue Arbeitsablauf zu einem IT-Projekt wird.
Mendix Schichten darüber. Verbinden Sie technische Daten dort, wo sie bereits gespeichert sind, entwickeln Sie die Anwendungen und Agenten, die darauf reagieren, und lassen Sie Ihre bestehenden Datensysteme unberührt.
Gemeinsamer Lebenszykluskontext
Verbinden Sie PLM-, MES-, ERP- und OT-Daten in einer einzigen Ontologie. Keine Migration. Kein Data-Lake-Projekt.
Regulierte KI
Jede Modellausgabe, jede Agentenaktion und jede menschliche Genehmigung ist nachvollziehbar, überprüfbar und die Richtlinien werden durchgesetzt.
Koordinierte Durchführung
Eine technische Entscheidung in konkrete Maßnahmen über die Bereiche Entwicklung, Beschaffung und Fertigung hinweg umsetzen.
„Die Kombination von Teamcenter mit Mendix So haben wir sowohl aus technischer als auch aus Fertigungsperspektive wirklich das erreicht, was wir wollten.“
Steven Abbey
PLM Business Analyst, Team Penske
Wie Mendix Support-Engineering und Produktentwicklung
Entwickeln Sie eine Software, die Produktdaten, technische Expertise und KI in einem kontrollierten Arbeitsablauf miteinander verbindet. Mendix Gibt Ihren Teams den Kontext, um Entscheidungen zu treffen, und die Ausführungsebene, um diese umzusetzen.
Kundenreferenzen
Ressourcen
Technische Agilität ohne Kompromisse
Erfahren Sie, wie Sie die robuste PLM-Grundlage von Teamcenter mit MendixDie agentenbasierte Low-Code-Schicht von ermöglicht Ihnen schnellere Zykluszeiten, verbesserte Zusammenarbeit und höhere Leistung…
Teamcenter und Mendix
Holen Sie das Beste aus Ihren Teamcenter Product Lifecycle Management (PLM)-Daten heraus mit Mendix.
So erreichen Sie industrielle Agilität
Industrielle Agilität ist die Fähigkeit Ihres Unternehmens, auf Veränderungen ohne Betriebsunterbrechungen zu reagieren. Sie bedeutet, KI einzuführen, Entscheidungen zu automatisieren und mobile Nutzererlebnisse bereitzustellen, während…
Häufig gestellte Fragen
Was ist Produktlebenszyklusmanagement?
Produktlebenszyklusmanagement (PLM) bezeichnet die Verwaltung der Daten und Prozesse eines Produkts von der Konzeption über Design, Fertigung und Service bis hin zur Außerbetriebnahme. PLM-Systeme regeln die Produktdefinitionen: Anforderungen, Designhistorie, Stücklisten und Änderungsdokumentation.
Können Mendix Integration mit unseren bestehenden PLM-, ERP- und MES-Systemen?
Ja. Mendix Passt Ihre bestehenden Datensysteme an und erweitert sie, anstatt sie zu ersetzen.
Mendix Es bietet einen einheitlichen Teamcenter-Connector, eine native Stücklistenkomponente sowie vorgefertigte Konnektoren und APIs für ERP-, MES- und andere Engineering-Systeme. Sie entwickeln Anwendungen auf Basis der bereits vorhandenen Daten – ohne Migration und ohne komplettes Austauschprogramm.
Wie funktioniert Mendix KI in regulierten technischen Umgebungen steuern?
Die Governance ist in die Plattform integriert und wird nicht nachträglich hinzugefügt.
Jede Modellinferenz, jede Agentenentscheidung, jede menschliche Genehmigung und jede Workflow-Ausführung wird protokolliert, nachvollziehbar und gemäß den Richtlinien durchgesetzt. Rollenbasierter Zugriff, Single Sign-On und Audit-Trails sind Standard. Mendix Bereitstellung in öffentlichen Cloud-, privaten Cloud- und Air-Gap-UmgebungenFür regulierte Hersteller bedeutet dies KI-Ergebnisse, die einer Prüfung standhalten.
Warum reicht ein Data Lake für die Entwicklung von KI nicht aus?
Ein Data Lake aggregiert Daten. Er verbindet sie nicht.
Die zentrale Speicherung von Produkt-, Produktions- und Lieferantendaten an einem Ort führt zu deren Fragmentierung und fehlender Beschriftung. Die Zusammenhänge zwischen Bauteilen, Prozessen und Kosten bleiben unklar, und KI-Systeme benötigen diesen semantischen Kontext für ihre Schlussfolgerungen. Eine ontologiebasierte Lösung ist daher unerlässlich. Wissensgraph Dies wird erreicht, indem es abbildet, wie Ihre Daten tatsächlich zusammenhängen, sodass die Agenten mit der realen Struktur Ihres Unternehmens arbeiten und nicht mit generischen Schlussfolgerungen.