Allgemeine Atomik Das Unternehmen agiert an der Spitze der Luft- und Raumfahrt, der Verteidigung und fortschrittlicher Technologien, wo Präzision, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unerlässlich sind. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, bedarf es mehr als leistungsstarker Systeme; es bedarf Anwendungen, die sich ebenso schnell weiterentwickeln können wie die Operationen, denen sie dienen.

Diese Erkenntnis löste einen umfassenderen Wandel aus.

Im Jahr 2021 übernahm General Atomics die Mendix Lernumgebung Ziel war es, die digitale Transformation zu beschleunigen und eine langfristige Grundlage für die Weiterentwicklung zu schaffen. Ursprünglich als Maßnahme zur Modernisierung der Anwendungsentwicklung und -verwaltung gedacht, bot sich daraus die Chance, die Arbeitsabläufe im gesamten Unternehmen neu zu überdenken.

General Atomics hat mehr als 50 Anwendungen ausgeliefert auf MendixDas Unternehmen hat über 45 Altsysteme modernisiert und eine stetig wachsende Community von mehr als 75 zertifizierten Entwicklern aufgebaut. Die Anwendungsumgebung wurde zu einer kontrollierten, skalierbaren KI-Plattform weiterentwickelt, die Teams dabei unterstützt, von reaktiven Prozessen hin zu intelligenteren, handlungsorientierten Systemen zu wechseln.

Damit positioniert sich General Atomics, um die Lücke zwischen AI Experimente und reale operative Auswirkungen im Zuge der Weiterentwicklung der KI-Strategie.

Weiterentwicklung der Unternehmensanwendungsentwicklung

Der Weg zu intelligente Systeme begann lange bevor KI ins Spiel kam.

Im Jahr 2019 bestand die Anwendungsumgebung von General Atomics aus einem Mix verschiedener Unternehmensplattformen, darunter ServiceNow, SAP und intern entwickelte Tools. Obwohl diese Systeme kritische Abläufe unterstützten, führten sie auch zu einer Fragmentierung, da jedes System einen spezifischen Bedarf deckte, ohne dass ein einheitlicher Ansatz für Entwicklung, Governance oder Skalierbarkeit verfolgt wurde.

Bis 2021 wurde der Bedarf an einer kohärenteren Strategie deutlich. Das Team begann mit der Evaluierung. Low-Code-Plattformen um die Entwicklung zu modernisieren und eine standardisiertere, agilere Grundlage zu schaffen.

Die Ziele waren klar:

• Bestehende Anwendungen rationalisieren und modernisieren
• Die Unternehmensführung stärken und ein einheitliches Betriebsmodell etablieren
• Setzen Sie auf einen Cloud-First-Ansatz mit Microservicesvorgefertigte Konnektoren, CI/CD-Pipelines und AWS-Dienste
• Halten Sie die Kernsysteme sauber und erweitern Sie gleichzeitig die Funktionalität durch Anwendungen.
• Umstellung von Wasserfall- auf agile Entwicklung

Im Kern zielte die Initiative darauf ab, die digitale Transformation zu beschleunigen, den Anwendungsdurchsatz zu erhöhen und die strengen Cloud-Anforderungen der Regierung zu erfüllen.

Um die Entscheidung zu erleichtern, nutzte General Atomics Gartner Magic Quadrant und Forrester Wave-Bewertungen.

Zu den wichtigsten Faktoren bei der endgültigen Auswahl gehörten:

• Native Integration mit SAP
• Ausrichtung mit Fertigung und Industrie Anwendungsfälle
• Unterstützung als Teil der Siemens Ökosystem
• Flexible Bereitstellungsoptionen, einschließlich GovCloud
• Integrierte CI/CD-Automatisierung

Diese Kombination ergab Mendix Es war mehr als nur ein Entwicklungswerkzeug; es wurde zur Grundlage für eine unternehmensweite Transformation.

Anfangen mit Mendix

Die erste Welle von General Atomics Mendix Anwendungen mit Schwerpunkt auf zentralen betrieblichen Bedürfnissen:

• Antrag auf Feldunterstützung (FSRA): Eine zentrale Plattform zur Anforderung, Überprüfung und Genehmigung von Außendiensttätigkeiten, wodurch Transparenz und Koordination zwischen den Teams verbessert werden.
• ITS-Kaufantrag (ITS PR): Eine Anwendung zum Einreichen und Verfolgen von Kaufanfragen, in der Administratoren Anfragedaten anreichern und Auslöser generieren. Integration mit SAP um Bestellanforderungen zu generieren.
• Marktplatz für überschüssige Lagerbestände (SIM): Ein System zur Verfolgung und Verwaltung des Austauschs von überschüssigen Lagerbeständen, das für mehr Transparenz und Effizienz bei der Anlagennutzung sorgt.

Diese Anwendungen dienten zwar unmittelbaren Anwendungsfällen, verfolgten aber auch einen übergeordneten Zweck: die Etablierung eines einheitlichen Anwendungsentwicklungsprozesses.

Mit MendixGeneral Atomics schuf eine einheitliche Umgebung, die Geschäftskontext in Echtzeit bereitstellt, den Workflow-Status verwaltet und orchestriert Prozesse systemübergreifend.

„Die Cloud-agnostische Architektur der Plattform ermöglichte eine nahtlose Integration mit externen Diensten, darunter AWS und Azure, und gewährleistete so, dass Anwendungen und zukünftige KI-Funktionen uneingeschränkt im bestehenden Ökosystem des Unternehmens funktionieren konnten“, sagte Peter Mendez. Mendix Lösungsarchitekt bei General Atomics.

Diese Grundlage sollte sich als entscheidend erweisen, als das Team begann, sich in Richtung intelligenterer, agentengesteuerter Systeme weiterzuentwickeln.

Die Grundlagen für intelligente Systeme schaffen

Mit der Erweiterung des Anwendungsökosystems stießen selbst gut konzipierte Lösungen an ihre Grenzen.

Wie viele Unternehmen nutzte auch General Atomics ein Portfolio an Anwendungen zur Unterstützung von Ticketing, Hardwareanfragen und betrieblichen Arbeitsabläufen. Obwohl diese Systeme einzeln betrachtet effektiv waren, blieben sie weitgehend reaktiv.

Die Nutzer mussten Aktionen manuell initiieren, auf Warnmeldungen reagieren und manuell zwischen Systemen wechseln. Dies führte mit der Zeit zu Reibungsverlusten.

Die Arbeitsabläufe verlangsamten sich. Was eigentlich einfach sein sollte, erforderte nun mehrere Schritte mit voneinander unabhängigen Tools. Ständige Kontextwechsel wurden zur Normalität, und Unterbrechungen reduzierten die Produktivität.

Das Problem war nicht die Leistungsfähigkeit, sondern der Zusammenhalt.

Gleichzeitig, KI eröffnete neue Möglichkeiten und legte eine tieferliegende Herausforderung offen. Frühe Pilotprojekte zeigten zwar vielversprechende Ergebnisse, blieben aber von der täglichen Betriebsführung abgekoppelt, was ihre Skalierbarkeit einschränkte.

Vielen Systemen fehlte es noch immer an Kontext, Orchestrierung und Steuerung, die notwendig waren, um Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen umzusetzen.

Für General Atomics besteht die Herausforderung nicht nur in der Einführung neuer Technologien. Es geht darum, die notwendigen Grundlagen zu schaffen, um letztendlich Intelligenz einbetten direkt in den operativen Betrieb, damit die Systeme über die reine Unterstützung hinausgehen und aktiv dazu beitragen können, diesen Betrieb sicher und in großem Umfang zu steuern.

Ein neuer handlungsorientierter Ansatz

Anstatt KI einfach auf bestehende Systeme aufzuspielen, hat General Atomics die Grundlage neu überdacht.

Das Ziel war klar: der Fortschritt von reaktiven Arbeitsabläufen hin zu proaktiven Erkenntnissen und letztendlich hin zu agentengesteuerten Systemen, die zur zielorientierten Ausführung fähig sind.

Mendix wurde zur ermöglichenden Plattform.

Dieser Kontext ist entscheidend. Mendix, Daten sind verbunden, kontextualisiert und orchestriert, um sicherzustellen, dass KI als Teil eines kontinuierlichen Systems und nicht isoliert funktioniert.

Aufbau eines modularen, kontrollierten KI-Ökosystems

Kernstück dieser Strategie ist eine geplante modulare, agentenorientierte Architektur.

Anstatt auf monolithische KI-Modelle zu setzen, verfolgt General Atomics einen kompositionsbasierten Ansatz mit kleineren, speziell entwickelten Agenten.

„Wenn man fokussiert bleibt, erzielt man bessere Ergebnisse“, erklärte Mendez.

Mit der Entwicklung dieser Fähigkeiten wird jeder Agent innerhalb eines klar definierten Rahmens agieren:

• Kontextbewusst – basierend auf Unternehmensdaten und Arbeitsabläufen
• Orchestriert – koordiniert durch Mendix-gesteuerte Prozesse
• Modular – Jeder Agent führt eine spezifische, genau definierte Aufgabe aus
• von Menschen geführt – ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI

Dieser Ansatz reduziert Mehrdeutigkeiten, verbessert die Genauigkeit und unterstützt eine schrittweise Skalierung.

Es spiegelt auch eine breitere Verschiebung hin zu Hybride Belegschaften wo Menschen und Akteure in geregelten, nachvollziehbaren Systemen zusammenarbeiten.

Gute Regierungsführung als Priorität

Von vornherein, Governance war von zentraler Bedeutung.

General Atomics entwickelt klare Leitlinien für die Funktionsweise künftiger KI-Systeme, um sicherzustellen, dass Automatisierung nicht auf Kosten der Kontrolle geht. „Das ist der entscheidende Punkt“, betonte Mendez.

Jeder vorgeschlagene Agent soll innerhalb eines klaren Entscheidungsrahmens agieren:

• Empfehlen – eine Handlung vorschlagen
• Eskalieren – Entscheidungen an den zuständigen Stakeholder weiterleiten
• Ausführen – eine Aktion innerhalb festgelegter Grenzen durchführen
• Niemals tun – ausdrücklich eingeschränkte Handlungen

Menschliche Validierung bleibt unerlässlich, insbesondere bei weitreichenden Entscheidungen.

Durch vollständige Rückverfolgbarkeit und Prüfbarkeit hat die Organisation eine Vertrauensbasis geschaffen, die für die Skalierung von KI in regulierten Umgebungen von entscheidender Bedeutung ist.

Frühe Auswirkungen auf den gesamten Betrieb

Während sich die umfassendere Handlungsvision noch entwickelt, Modernisierung Das Fundament liefert bereits einen Mehrwert.

Prozessverbesserungen durch Anwendungsmodernisierung und Workflow-Automatisierung haben den manuellen Aufwand reduziert und helfen den Teams, weniger Zeit mit der Navigation in Systemen zu verbringen und sich stattdessen auf wertschöpfendere Tätigkeiten zu konzentrieren.

Ebenso wichtig ist, dass General Atomics die für zuverlässige KI-Ergebnisse erforderlichen Governance-, Kontext- und Architekturprinzipien etabliert, sobald neue Funktionen eingeführt werden. Das Unternehmen evaluiert und entwickelt zusätzliche Anwendungsfälle, darunter Benachrichtigungen, E-Mail-Verarbeitung und umfassendere operative Arbeitsabläufe.

Die Strategie bleibt unverändert: Klein anfangen. Sich auf hochwertige Anwendungsfälle konzentrieren. Die Agenten klar definieren. „Den Erfolg anhand der Zeitersparnis und der Reduzierung der Zykluszeit messen und gezielt skalieren“, bemerkte Mendez.

Von Arbeitsabläufen zu intelligenten Systemen

General Atomics legt heute den Grundstein dafür, über traditionelle Anwendungen hinauszugehen und eine neue Kategorie von Unternehmenssystemen zu entwickeln, in denen Intelligenz direkt in die Arbeitsabläufe integriert werden kann.

Mit Mendix Im Kern schafft General Atomics eine vernetzte Grundlage, auf der Anwendungen, Daten und zukünftige KI-Funktionen zusammenarbeiten können. gesteuert und koordiniert Weise.

Durch die Kombination dieser Grundlage mit einem Governance-orientierten Ansatz ist General Atomics in der Lage, agentenbasierte Systeme zu entwickeln, die Arbeitsprozesse sicher, vorhersehbar und innerhalb definierter Grenzen vorantreiben können.