Mendix Prognosen für 2019: Ein intelligenterer Ansatz zur App-Entwicklung

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Pressemitteilung

Mendix Prognosen für 2019: Unternehmen müssen die App-Entwicklung intelligenter angehen, um weiterhin von der digitalen Transformation zu profitieren

Mendix Prognosen für 2019: Unternehmen müssen die App-Entwicklung intelligenter angehen, um weiterhin von der digitalen Transformation zu profitieren

Automatisierungs-Governance wird für Entwickler unerlässlich, die Branche steht vor einer Verbreitung von KI-gestütztem Low-Code

BOSTON – 16. Januar 2019 - Mendix, der weltweit führende Anbieter von Low-Code-Anwendungsentwicklung, prognostiziert, dass im kommenden Jahr mit der zunehmenden Verbreitung von KI-gestütztem Low-Code intelligentere Software entwickelt wird. Weitere wichtige Vorhersagen von Mendix Dazu gehören: Die Automatisierungssteuerung wird zu einem wichtigen Element des Entwicklungsprozesses, der Wert von Datenlösungen steigt und mehr IoT-Anbieter werden in integrierte Serviceangebote investieren.

„Wir beobachten, dass Unternehmen schnell realisieren, dass für die Entwicklung besserer und effizienterer Anwendungen ein ganzheitlicherer Ansatz erforderlich ist“, sagt Hans de Visser, Vice President of Product Management bei Mendix„Diese Denkweise wird sich durchsetzen, wenn die Vorteile dieses Ansatzes deutlicher werden. In diesen unsicheren Zeiten werden Unternehmen, die die digitale Transformation vorantreiben, ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus sein, indem sie frühzeitig in Bereichen wie KI-gestütztem Low-Code experimentieren. So haben sie die besten Chancen, optimale Lösungen für ihr Unternehmen und ihre Kunden zu erreichen.“

Im Detail, Mendix sagt voraus:

  1. Entwicklung der IT-Rolle
    Die Softwareentwicklung wird sich von der alleinigen Verantwortung einer oder weniger Personen zu einer Verantwortung vieler Menschen entwickeln. Da sich die Rolle der IT in eine unterstützendere Rolle verwandelt, wird die Automatisierungssteuerung für viele Unternehmen ganz oben auf der Agenda stehen. Um sicherzustellen, dass ein Höchstmaß an Kontrolle vorhanden ist und Compliance-Verfahren eingehalten werden, sollte und wird die Automatisierungssteuerung für zahlreiche Organisationen im Vordergrund des Entwicklungsprozesses stehen. Im Wesentlichen werden sich Onlinedienste, die die Wartbarkeit von Anwendungen analysieren, als wichtiges Kapital für IT-Teams erweisen.
  2. Das Durchbruchsjahr für KI-gestützte Low-Code-Entwicklung
    Künstliche Intelligenz wird im Bereich der Anwendungsentwicklung ihre Spuren hinterlassen. Im vergangenen Jahr gab es die erste Welle KI-gestützter Programme, die Low-Code ergänzten. Obwohl diese noch in den Kinderschuhen stecken, herrscht großer Optimismus hinsichtlich des Potenzials von KI und maschinellem Lernen, nicht nur intelligentere Anwendungen zu erstellen, sondern auch effizienter damit umzugehen. KI passt aufgrund ihrer Art der Abstraktion von Technologien auf niedrigerer Ebene und der Verwendung von Mustern zur Definition des Anwendungsbereichs, der Benutzeroberfläche und der Logik natürlich zu Low-Code. Diese Cloud-basierten Dienste halten eine Vielzahl von Modellen in ihrem Repository bereit, und anonymisierte Modelle dienen als ultimative Quelle für neuronales netzwerkbasiertes maschinelles Lernen, um Entwickler beim Erstellen von Anwendungen zu unterstützen.
  3. Daten werden die wertvollste Währung in der digitalen Wirtschaft sein
    Die Erfassung und Optimierung von Unternehmensdaten zusammen mit externen Daten wird für Unternehmen, die die nächste Reihe von Geschäftsanwendungen erstellen, von grundlegender Bedeutung sein. Dies zeigt sich daran, dass Unternehmen ihre Softwareentwicklungsprozesse schrittweise flexibler gestalten, indem sie Microservices-Architekturen und dezentrales Datenmanagement nutzen, um ihre Betriebsplattform zu verbessern. Erhöhte Investitionen werden in neue Datenmanagementlösungen fließen, die einen Raum für die Zusammenarbeit zwischen Datenproduzenten und -konsumenten schaffen. Die Funktionalität und Anpassungsfähigkeit verteilter Streaming-Plattformen wie Kafka wird zunehmen und sich als entscheidende Datenplattformen in Unternehmen erweisen, um Analysen für die Anwendungsentwicklung zu nutzen.
  4. IoT: Digitale und physische Welt verschmelzen
    Das Internet der Dinge wird sich als leistungsstarke, transformative Technologie etablieren. Low-Code-Plattformen werden eingesetzt, um eine intelligentere und breitere Einführung des IoT zu ermöglichen. Damit dies jedoch möglich ist, müssen sich IT-Führungskräfte stärker mit der Konvergenz der digitalen und physischen Welt auseinandersetzen, da sie zunehmend unter Druck stehen, IoT-Lösungen zu entwickeln, die sowohl Dienste als auch Produkte verbinden, aber auch den Wert steigern und die Betriebseffizienz verbessern. Mendix erwartet industrielle IoT-Plattformen wie IBM Watson, SAP Leonardo und Siemens Mindsphere möchte diesen Wandel optimal nutzen und weitere Investitionen tätigen, um sicherzustellen, dass das Unternehmen den gesamten Stapel integrierter Dienste abdeckt. Das bedeutet, die Punkte zwischen IoT-Endpunkten, IoT-Software und IoT-App-Entwicklung zu verbinden, damit alle Komponenten synchronisiert werden.

Hans de Visser fügte hinzu: „Während einige dieser Technologien für Unternehmen mit einem begrenzten IT-Team entmutigend erscheinen können, ermöglicht Low-Code in Wirklichkeit jedem, mit KI und DevOps zu experimentieren. Das bedeutet, dass auch Personen außerhalb des unmittelbaren IT-Teams zu strategisch wichtigen digitalen Projekten beitragen können. Das ist kein unmöglicher Traum. Man muss nur mit einem guten Partner zusammenarbeiten, der dabei helfen kann, dass das IT-Team und das gesamte Unternehmen dieselbe Sprache sprechen. Low-Code kann das erreichen, indem es den Anwendungsentwicklungsprozess durch visuelle Modellierung öffnet.“

Über Mendix

Mendix ist eine führende Low-Code-Agentenentwicklungsplattform. Für Industrieunternehmen MendixDie vollen Funktionen von werden im Rahmen von Intelligence Center X, Siemens' Agentisches Unternehmenssystem – industrielle KI in messbare Ergebnisse umwandeln durch gemeinsamen Kontext, Orchestrierung, agentenbasierte Entwicklung und Governance.

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