Dans ce blog, nous poursuivons la conversation avec Raffaello Lepratti, vice-président mondial de la fabrication industrielle chez MendixPour explorer comment l'IA agentique transforme les opérations industrielles de bout en bout, Raffaello, fort de 25 ans d'expérience dans les domaines de la fabrication, des opérations et de l'ingénierie, et d'une expertise pointue en collaboration homme-machine, détaille les applications concrètes de l'IA agentique aujourd'hui, de l'optimisation proactive de la conception et la maintenance prédictive aux chaînes d'approvisionnement résilientes et adaptatives.

Dans cette séance de questions-réponses, il explique également comment Mendix et Siemens Xcelerator travaille de concert pour intégrer l'IA agentique directement dans les flux de travail industriels, en connectant les systèmes, en éliminant les silos et en maintenant les humains au cœur du processus tandis que les fabricants construisent la prochaine génération de chaînes de valeur intelligentes et adaptatives.

L'IA agentique et la chaîne de valeur

Parlons de l'IA agentique dans l'industrie et la production. Quels sont les aspects de la chaîne de valeur que les entreprises améliorent grâce à l'IA agentique ? Pourriez-vous donner un exemple précis ?

Raffaello Lepratti (RL) : L'IA agentique révolutionne la manière dont les entreprises manufacturières optimisent, automatisent et s'adaptent tout au long de la chaîne de valeur industrielle. Par « IA agentique », nous entendons des systèmes capables d'assister proactivement les utilisateurs grâce au raisonnement, à la prise de décision et à des flux de travail contextuels. Son impact est particulièrement important dans les secteurs où la complexité et la précision sont essentielles, comme l'aérospatiale et les équipements lourds.

L'IA agentique peut apporter des améliorations mesurables à presque toutes les étapes de la chaîne de valeur. Voici quelques-uns des domaines les plus importants :

Conception et ingénierie : 

• Optimisation proactive de la conception : l’IA aide les ingénieurs à concevoir et à valider plus rapidement les produits en prédisant leurs performances dans des scénarios réels. 
• Conception générative : l’IA peut suggérer des conceptions de produits innovantes en fonction des performances souhaitées, des matériaux et des contraintes de fabrication, permettant ainsi de créer des structures légères et économiques.

Processus de production et contrôle de la qualité : 

• Maintenance prédictive : l’IA prédit les besoins de maintenance des machines ou des outils afin d’éviter les arrêts imprévus et de maintenir la productivité. 
• Automatisation des flux de travail de bout en bout : Agentic AI intègre les flux de production, assurant un échange de données fluide entre PLM (gestion du cycle de vie des produits), MES (systèmes d’exécution de la fabrication) et SCM (gestion de la chaîne d’approvisionnement). 
• Détection de non-convergence (NC) : les systèmes pilotés par l'IA surveillent en permanence les défauts ou les écarts dans les ateliers, permettant un contrôle de la qualité en temps réel.

Supply chain et l'approvisionnement : 

• Optimisation dynamique de la chaîne d'approvisionnement : l'IA ajuste en temps réel les stratégies d'approvisionnement, de logistique et de distribution pour faire face aux perturbations telles que les pénuries de matières premières ou les retards de livraison. 
• Évaluation des risques : L’IA aide les fabricants à identifier les risques tels que les problèmes de fiabilité des fournisseurs ou les préoccupations géopolitiques avant qu’ils n’aient un impact sur leurs opérations.

L'adoption de l'IA agentique permet aux industriels de repenser les processus traditionnels en silos et d'insuffler de l'agilité à leurs méthodes de travail. Qu'il s'agisse d'exploiter les données issues de l'IA pour améliorer la qualité, de gérer les perturbations de la chaîne d'approvisionnement ou de garantir la disponibilité des équipements grâce à la maintenance prédictive, les avantages se répercutent sur l'ensemble du secteur industriel. 

Les fabricants qui adoptent l'IA agentique façonnent l'avenir. Si votre entreprise n'a pas encore commencé à l'intégrer, il est temps d'explorer son potentiel pour votre chaîne de valeur.

IA agentique avec Mendix et Siemens

Comment Mendix et Siemens aider les organisations avec l'IA agentique ?

RL: Mendix et Siemens se regroupent pour fournir des solutions d'IA agentique au sein de Siemens Portefeuille Xcelerator, permettant aux organisations d'adapter et d'étendre leurs écosystèmes numériques. Siemens Xcelerator fait office de boîte à outils d'agents, avec des agents spécialisés adaptés aux tâches d'ingénierie et de fabrication (par exemple, l'optimisation de la conception, la planification de la production, la gestion de la qualité). Mendix Elle sert de couche d'orchestration automatisée, permettant aux entreprises de créer, d'adapter et de gérer des flux de travail de bout en bout couvrant divers profils et domaines, de l'ingénierie à la fabrication et au-delà, en passant par la chaîne d'approvisionnement et les opérations commerciales, et en combinant les données provenant de diverses sources. Siemens et les systèmes tiers.

Cette approche permet aux organisations de connecter et d'adapter facilement leurs processus aux flux de travail spécifiques de systèmes tels que Teamcenter, Opcenter, Capital et Polarion. Tirez parti de l'IA pour fournir une assistance dynamique et contextuelle à la prise de décision, à l'automatisation et à la collaboration. Décloisonnez les services en permettant aux profils techniques et non techniques de contribuer grâce à des outils d'IA conversationnelle et à faible code.

Mendix et Siemens Xcelerator permettre aux fabricants de construire des systèmes connectés et adaptatifs qui transforment les processus complexes en flux de travail rationalisés et pilotés par l'IA, favorisant ainsi l'agilité et l'innovation tout au long de la chaîne de valeur.