Simplifier la complexité de la chaîne d'approvisionnement
Connectez les données des fournisseurs, de la production et de la planification afin que votre équipe et vos agents IA puissent évaluer l'impact et replanifier, et pas seulement le signaler.
Adoptez une approche moderne de la gestion de la chaîne d'approvisionnement
Votre chaîne d'approvisionnement ne dispose pas d'un tableau de bord de gestion des pénuries. Les tours de contrôle signalent les retards de livraison. Les plateformes d'évaluation des risques notent le fournisseur. Les systèmes de planification indiquent le déficit. Tout cela fonctionne.
Ce que ces informations ne font pas, c'est vous indiquer les conséquences de la perturbation. Quelles commandes sont concernées, quels clients sont contactés, quel est le coût et lesquels de ces éléments restent modifiables. Ces réponses sont disséminées dans les systèmes ERP, SCM, PLM et de qualité ; par conséquent, une personne passe des jours à les compiler manuellement tandis que la perturbation continue d'évoluer.
Et c'est généralement le service de planification qui est informé en dernier. Une modification technique, un contrôle qualité, un retard de production : chacun de ces changements a des répercussions sur les fournisseurs, et chacun parvient généralement au planificateur par courriel, envoyé par la personne qui a pensé à le faire.

La visibilité s'arrête au niveau un
95 % Seules les entreprises peuvent identifier les risques liés aux fournisseurs de premier rang. 42 % je peux voir au-delà. (McKinsey & Compagnie)
L'inventaire est la solution de repli
45 % augmentent leurs stocks pour absorber les perturbations, même si les pressions sur la trésorerie restent aiguës. (McKinsey & Compagnie)
L'IA bloquée dans les pilotes
Les trois quarts testent des cas d'utilisation de l'IA. 19 % ont été déployés à grande échelle. (McKinsey & Compagnie)
Adaptez et étendez vos systèmes de planification et d'approvisionnement
L'ERP gère les coûts et les engagements. Le SCM gère la planification. Le PLM gère la définition du produit selon laquelle vos fournisseurs s'appuient. Chacun excelle dans son domaine. Aucun n'a été conçu pour que les modifications apportées à l'un aient des répercussions sur les autres.
Mendix Ajoutez des couches supplémentaires. Connectez les données fournisseurs, de production et de planification là où elles se trouvent déjà, créez les portails, les applications et les agents qui les exploitent, et laissez vos systèmes d'information fonctionner.
Contexte de la chaîne d'approvisionnement partagée
Centralisez les données ERP, SCM, PLM et fournisseurs dans une ontologie unique. Aucune migration. Aucun projet de lac de données.
IA gouvernée
Chaque résultat de modèle, chaque action d'agent et chaque approbation humaine est traçable, auditable et conforme aux politiques en vigueur.
Replanification coordonnée
Un seul signal de perturbation déclenche un flux de travail unique couvrant la planification, l'approvisionnement et la production.
« Grâce à la définition basée sur un modèle, DPD, rendu possible par Mendix« Il s’agit d’un guichet unique d’information pour la chaîne d’approvisionnement sur la façon de concevoir ou de fabriquer ce composant. »
Tom Grigas
Directeur informatique des systèmes de conception de produits, CNH Industrial

Comment Mendix soutient la gestion de la chaîne d'approvisionnement
Créer un logiciel qui connecte les données des fournisseurs, les décisions de planification et l'IA en une seule réponse encadrée. Mendix donne à votre équipe le contexte nécessaire pour décider et la couche d'exécution pour agir en conséquence.
Portails de collaboration des fournisseurs
- Offrir aux fournisseurs un point d'accès unique pour consulter les exigences, les plans et les avis de modification.
- Remplacez les échanges de courriels et de feuilles de calcul par un canal réglementé et auditable.
- Diffuser les données d'ingénierie et de qualité vers l'extérieur sans exposer le système source.
Impact des perturbations et replanification
- Suivre un fournisseur ou un événement de production jusqu'aux commandes, aux engagements et aux coûts.
- Quantifier l'exposition : quelles commandes sont à risque, pour quels clients et dans quelle mesure.
- Intégrez la replanification dans un flux de travail unique qui traverse les processus d'approvisionnement, de planification et de production.
IA gouvernée pour la planification
- Élaborez des modèles de prévision et de risque à partir de vos propres données de demande, de fournisseurs et de production.
- Consignez chaque résultat du modèle, chaque action de l'agent et chaque approbation humaine.
- Tenez les planificateurs informés des décisions ayant une importance commerciale ou contractuelle.
Flux de travail de conformité et de traçabilité
- Numérisez les processus de qualification, d'audit et de mesures correctives des fournisseurs.
- Conserver un registre de traçabilité depuis le fournisseur jusqu'à l'expédition, en passant par la production.
- Déployez un processus de travail à l'échelle régionale et inter-unités commerciales grâce à des modèles réutilisables.
Témoignages clients de la chaîne d'approvisionnement
Ressources
Comment l'IA peut-elle être utilisée dans le secteur manufacturier ? Nous avons posé la question à un expert.
Comment gagner en agilité industrielle
Exploration de l'IA agentique dans la fabrication industrielle
Questions fréquemment posées
Qu’est-ce que la visibilité de la chaîne d’approvisionnement et pourquoi est-elle importante ?
La visibilité de la chaîne d'approvisionnement signifie connaître l'état des stocks, des expéditions, des fournisseurs et des calendriers de production en temps quasi réel.
La plupart des grands fabricants disposent déjà de cette visibilité au niveau de leurs fournisseurs de premier rang. Le problème réside dans la profondeur et l'impact des conséquences. L'étude McKinsey sur la chaîne d'approvisionnement de 2025 a révélé que si 95 % des entreprises perçoivent les risques liés à leurs fournisseurs de premier rang, seules 42 % ont une vision plus globale, et que la majorité des perturbations proviennent de la chaîne d'approvisionnement en amont de ces fournisseurs. Savoir qu'une livraison est en retard ne signifie pas nécessairement connaître les engagements clients que cela met en péril. La visibilité n'a de valeur que si elle permet d'agir en conséquence.
Pouvez Mendix intégrer à nos systèmes ERP, SCM et PLM existants ?
Oui. Mendix adapte et étend vos systèmes d'information plutôt que de les remplacer.
Grâce à des connecteurs préconfigurés, des API et une intégration low-code, Mendix Cette solution se connecte aux plateformes ERP, SCM, PLM et de qualité, notamment Teamcenter. CNH Industrial a utilisé cette approche pour unifier une implémentation Teamcenter multisite, un système de nomenclature technique et un référentiel de dessins existants en une seule interface fournisseur, le tout en onze semaines.
Pourquoi les projets pilotes d'IA dans la chaîne d'approvisionnement stagnent-ils ?
Généralement parce que le modèle n'a pas de voie à suivre, et non parce que le modèle est erroné.
Un modèle de prévision de la demande ou d'évaluation des risques fournisseurs peut signaler un risque de problème. Cependant, il ne permet pas d'identifier les engagements compromis ni de déclencher une replanification, car le carnet de commandes, le planning de production et le contrat fournisseur sont gérés par trois autres systèmes. C'est en centralisant ces données dans un contexte partagé et en les intégrant à une couche d'orchestration qu'on passe d'un projet pilote à la production. McKinsey a constaté que trois quarts des entreprises testent des cas d'usage de l'IA, mais que seulement 19 % d'entre elles la déploient à grande échelle.
Comment Mendix Soutenir la conformité et la traçabilité de la chaîne d'approvisionnement ?
En numérisant les processus et en conservant une trace de chaque étape.
Les processus de qualification, d'audit, de gestion des écarts et d'actions correctives des fournisseurs sont structurés selon des procédures établies, et non basés sur des échanges d'emails ou des tableurs. Le contrôle d'accès par rôle, l'authentification unique et les pistes d'audit sont intégrés, et chaque inférence de modèle, décision d'agent et validation humaine est consignée et traçable. On obtient ainsi un historique fiable, du fournisseur à la production et à l'expédition, plutôt qu'une reconstitution a posteriori.