Exécutez vos besoins de développement avec un leader du Low-Code Magic Quadrant™

La dernière courbe technologique

Dans le rapport, les analystes de Gartner soulignent que « la croissance continue du LCAP d’entreprise est stimulée par :

• Adoption par les entreprises
• Développement augmenté par l'IA
• Entreprise composable »

Nous ressentons Mendix contribue à accélérer le marché dans tous ces domaines. Jetons un œil.

Adoption par les entreprises

Nous pensons que l’intégration dans toute l’entreprise est essentielle à la manière dont Mendix apporte de la valeur. C'est là que l'idée de la Mendix Pratique de l'exécution numérique provient de.

En combinant les 5 P (Portfolio, Personnes, Processus, Plateforme et Promotion) et en les guidant à travers un processus de Démarrage, Structure et Échelle, les entreprises peuvent maximiser leurs ressources et leur retour sur investissement.

Et ce ne sont pas que des paroles. Considérez l'histoire de Schaeffler. À leurs débuts avec Mendix, Schaeffler:

• a mis en place un centre d'excellence low-code
• définir de bons cas d'utilisation initiaux
• structuré la plateforme autour de leurs exigences techniques
• promu en interne.

Ces étapes ont permis à Schaeffler de réussir rapidement et de se développer à travers l’organisation.

Développement augmenté par l'IA

L’impact récent de l’IA et de l’IA générative sur le développement, y compris le low-code, est énorme. Les ramifications futures devraient être tout aussi énormes. Gartner prévoit que, d’ici 2028, l’utilisation de l’IA générative réduira le coût de la modernisation des applications existantes de 30 % par rapport aux niveaux de 2023¹C'est l'une des nombreuses raisons pour lesquelles nous sommes si heureux d'avoir Mendix adopter l’utilisation de l’IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel.

Mendix Assistance IA (Maia) est notre outil de développement assisté par IA (AIAD). Maia comprend des outils permettant, entre autres :

• améliorer la qualité, les performances et la sécurité
• aider à la modélisation et à la création de la logique de l'application
• suggérer des microflux applicables.

Par ailleurs, les Maia apporte une IA générative pour automatiser des tâches spécifiques et générer certains composants, comme un modèle de domaine. Maia aide en prenant en charge certaines des parties les plus lourdes de la création d'une application. Cela signifie que vos experts peuvent se concentrer sur ce qui compte : ajouter de la valeur. Nous continuons de grandir et d'évoluer MaiaLes capacités de avec les nouvelles versions.

Par ailleurs, les Mendix propose des connecteurs vers ChatGPT, Amazon Bedrock et d'autres services de premier plan. Ceux-ci permettent d'intégrer ces outils dans votre application avec un minimum de complications.

Entreprise composable

Le rapport Gartner indique que « la fourniture d’applications d’entreprise modernes nécessite des approches et des disciplines à jour ».

Mendix vit depuis des années avec l'idée de composabilité. Cela inclut des choses comme composants réutilisables et une plateforme ouverte et extensible. Mais nous pensons que la composabilité signifie bien plus. Elle signifie également fournir de meilleurs logiciels plus rapidement tout en minimisant les risques.

Garder le contrôle tout en favorisant l'innovation est au cœur de nos activitésIl est essentiel d’avoir une visibilité et une compréhension approfondies sur l’ensemble des cycles d’application et de portefeuille. Mendix est conçu pour faire gouvernance une caractéristique du processus de développement, plutôt qu’un obstacle.

Exécution à grande échelle dans toute l'entreprise

Dans le rapport complet, Gartner note que « les équipes d'ingénierie logicielle passent progressivement des piles d'applications traditionnelles aux plateformes d'applications low-code d'entreprise pour développer et maintenir des applications critiques ».

En outre, une récente Mendix enquête montrant que 82 % des répondants ont déclaré que la direction est à la tête de l'adoption de la technologie low-code pour favoriser la transformation numérique et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Il ne suffit plus que votre plateforme low-code soit capable de gérer un problème ici ou là. La véritable valeur du low-code réside dans la résolution des problèmes à l’échelle de l’entreprise et dans la capacité à le faire de manière répétée..

BAE Systems a utilisé Mendix pour livrer plus de 40 applications. Vivix développé 17 applications en Mendix en un an, économisant 6,000 XNUMX heures de travail manuel. ABN AMRO a intégré Mendix dans l'organisation avec 150 Mendix applications et une feuille de route pour en savoir plus.

Ce ne sont pas des histoires isolées. Mendix excelle en aidant les entreprises à identifier et à exécuter non seulement un cas d'utilisation, mais tous ceux qui suivent. Mais surtout, les cas d'utilisation qui sont de nature stratégique ou critique pour la mission.

Changer, évoluer, s'adapter

« La vitesse du changement dans l'entreprise a fait un bond considérable au cours de l'année écoulée, l'IA générative ayant dominé les agendas informatiques », Raymond Kok, Mendix Le PDG a fait remarquer : « Le marché des plateformes low code d'entreprise n'a pas été différent. Avec l'intégration continue des outils d'IA et de GenAI dans la plateforme, Mendix continue d’être à l’avant-garde pour mettre des outils innovants entre les mains de nos clients.

Nous sommes convaincus que le low-code est la clé de l'exécution et de l'efficacité tout au long du SDLC. Cette conviction façonne Mendix, nos collaborateurs et notre plateforme. Nous pensons que le fait d'être nommés Leader par Gartner est une reconnaissance de ce travail, tout comme les résultats étonnants que nous constatons chaque jour chez nos clients. Nous sommes impatients de continuer à travailler avec des entreprises du monde entier pour forger l'avenir du développement logiciel.

Gartner, Magic Quadrant pour les plateformes d'applications low-code d'entreprise, Oleksandr Matvitskyy, Kyle Davis, Akash Jain, 16 octobre 2024.

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1 Gartner, Prédit 2024 : l'IA générative remodèle l'ingénierie logicielle, Frank O'Connor, Manjunath Bhat, Jim Scheibmeir, Brent Stewart, Anne Thomas, 16 janvier 2024.