Applications basées sur l'IA
Qu'est-ce qu'une intelligence artificielle ou intelligente Mendix ?
An Infusé d'IA ou intelligent Mendix application est une application qui utilise un modèle ou un service d'intelligence artificielle (IA)/apprentissage automatique (ML), souvent dans le cadre de sa logique. Les modèles d'IA utilisent des modèles dans les données pour faire des prédictions au lieu de programmer les prédictions de manière explicite. Cela peut créer une meilleure expérience utilisateur, automatiser les processus et les flux de travail et fournir des services personnalisés. Par conséquent, cela augmente l'efficacité du lieu de travail, réduit les coûts et les risques et améliore la satisfaction des clients.
Comment La Mendix Soutenez-vous la création d'applications avec des modèles d'IA/ML ?
Mendix prend en charge plusieurs façons d'intégrer et de déployer des modèles d'IA/ML dans un Mendix application de manière low-code. Tout d'abord, Mendix permet d'intégrer tous les services d'IA tiers ou modèles ML avec Mendix applications utilisant API REST en mode low-codeIl s'agit d'une approche viable, en particulier pour les services d'IA tiers. Deuxièmement, un Mendix Capacité de la plate-forme, la Mendix Kit ML, permet aux clients d'intégrer un modèle ML, construit à l'aide d'un framework et d'un langage ML communs, dans le Mendix Exécution de Studio Pro de manière low-code. Cette approche offre divers avantages, tels que des performances supérieures, la confidentialité et la réduction des coûts.
L'espace Mendix Kit ML et actions Java combinés avec le Mendix La plate-forme permet divers modèles d'implémentation ML de pointe, tels que Combinaisons, Inférence en cascade, Modèle d'apprentissage automatique en tant que service et Inférence par lots.
Exposer Mendix Applications en tant que serveurs MCP
En plus de consommer les services MCP, Mendix Les applications peuvent également servir de serveurs MCP. Cela permet aux développeurs d'exposer de la logique, des services de décision, voire des fonctionnalités basées sur l'IA, directement depuis leur application. Mendix application à l'écosystème MCP. C'est une option puissante pour créer des architectures d'IA composables où Mendix les applications participent en tant que fournisseurs de services de premier ordre.
Mendix Les applications en tant qu'agents
Mendix les applications peuvent également être conçues pour fonctionner comme des agents d'IA au sein d'une architecture multi-agents.
Ces agents vous permettent de répondre aux invites à partir d'un emplacement central, de récupérer, de transformer et d'agir sur les données d'entreprise stockées dans des bases de connaissances, de collaborer avec d'autres systèmes connectés à MCP et de servir de déclencheurs logiques dans vos applications.
Les agents peuvent également être orchestrés avec d’autres logiques et combinés pour créer des architectures multi-agents complètes.
Comment puis-je intégrer des modèles d'IA/ML créés en interne à un Mendix ?
L'espace Mendix ML Toolkit permet aux développeurs d'intégrer un modèle ML, construit à l'aide d'un framework et d'un langage ML communs, dans le Mendix Studio Pro runtime de manière low-code. De cette façon, le modèle ML fera partie de Mendix application et déployée sur le même nœud.
Le kit ML est basé sur l'Open Neural Network Exchange (ONNX), un framework open source co-développé pour permettre l'interopérabilité des frameworks. Mendix les clients peuvent former un modèle ML dans votre framework ML préféré, tel que TensorFlow ou PyTorch, puis le convertir au format ONNX et le consommer dans un autre framework comme Mendix.
L'espace Mendix Le kit ML offre divers avantages :
- Mise sur le marché plus rapide en réduisant le temps de déploiement du ML de quelques semaines à quelques jours/heures.
- Intégration plus facile en reliant les deux mondes (plateformes d'IA et LCAP) et en permettant aux équipes d'intégrer des modèles ML créés à l'aide de plateformes d'IA tierces dans des applications créées avec Mendix.
- Performances supérieures grâce à une latence plus faible (latence d'inférence du réseau et du modèle) en intégrant le modèle dans l'environnement d'exécution de l'application et en l'exécutant sur JVM.
- Moins d'efforts et de coûts sans avoir besoin d'acquérir, de déployer ou de maintenir d'autres services d'hébergement pour le déploiement du modèle (par rapport à l'intégration de microservices).
Comment puis-je intégrer les services AWS AI à l’aide de connecteurs ?
AWS propose plus de 250 produits, appelés Services AWS, que vous pouvez intégrer dans votre Mendix applications pour les rendre plus puissantes et intelligentes. Nous travaillons avec AWS et notre communauté de développeurs pour fournir un ensemble complet d'applications AWS-Mendix connecteurs et rendre cette intégration simple et sécurisée. En savoir plus sur notre stratégie pour Connecteurs AWS dans le Mendix Marketplace.
Nous voulons également permettre Mendix et les développeurs AWS d'utiliser ces connecteurs et de créer les leurs si nécessaire. Mendix développeurs, nous travaillons sur un cours sur les connecteurs AWS, et pour les développeurs AWS, AWS a lancé un cours à rythme libre Atelier AWS sur Mendix.
Comment puis-je intégrer d'autres services et modèles d'IA tiers dans un Mendix ?
Mendix permet d'intégrer tous les services d'IA ou modèles ML avec Mendix applications utilisant la norme API REST en mode low-codePour des cas d'utilisation plus avancés avec des besoins d'intégration spécifiques, les clients peuvent utiliser Actions Java pour intégrer des services d’IA tiers personnalisés.
Le Mendix Fournir des modèles d'IA/ML pré-entraînés gratuits ?
Mendix est la seule plateforme low-code qui prend en charge nativement l'exécution ONNX. Grâce à cela, les clients peuvent choisir n'importe quel modèle ML parmi Zoo modèle ONNX, le personnaliser avec leurs propres données pour leur cas d'utilisation et l'intégrer dans leur Mendix application utilisant le kit ML. Zoo modèle ONNX fournit une collection de modèles pré-entraînés et de pointe au format ONNX. Vous trouverez ci-dessous la liste des modèles ONNX dans le zoo de modèles ONNX. Vous pouvez utiliser ces modèles pré-entraînés pour créer vos cas d'utilisation métier.
Visionnaires
- Classification d'image
- Détection d'objets et segmentation d'images
- Analyse du corps, du visage et des gestes
- Manipulation de l'image
Langue
Autres
- Réponses visuelles aux questions et dialogues
- Traitement de la parole et de l'audio
- Autres modèles intéressants
Comment La Mendix Faciliter la collaboration entre les équipes de développement d'applications et de science des données ?
Grâce au Mendix capacités de déploiement d'IA/ML low-code, Mendix Kit ML et API REST, à la fois équipes de science des données et (Mendix) les équipes de développement d'applications peuvent collaborer de manière transparente pour intégrer des modèles d'IA/ML dans les applications.
