Vivix, un important fabricant de verre, transforme son mode de fonctionnement en passant de l'automatisation traditionnelle à un mode de travail plus connecté et évolutif.

Ce qui a débuté en 2021 comme une initiative de modernisation des applications grâce au low-code s'est transformé en un projet bien plus vaste. Plutôt que de se contenter de numériser les processus, Vivix a repensé la circulation de l'information au sein de l'organisation et la manière dont les équipes interagissent quotidiennement avec elle.

Au fil du temps, Vivix a été reconnue pour son innovation avec le prix Techcellence 2024 pour l'innovation, le prix AWS Gen AI Gamechanger et le prix Techcellence 2026 pour la transformation numérique.

Lors de Realize Live 2026, Aristóteles Terceiro Neto, responsable de la transformation industrielle chez Vivix, a expliqué comment l'équipe développe son activité. Mendix Le portefeuille compte désormais près de 30 applications, tout en jetant les bases nécessaires pour soutenir l'IA à grande échelle.

L'entreprise à agents n'est pas un concept chez Vivix, c'est son mode de fonctionnement.

Amélioration de l'infrastructure de données industrielle

Pour Vivix, le plus grand défi n'était pas le manque de technologie, mais le développement de… initiatives numériques et de données antérieures Rendre les données industrielles complexes véritablement exploitables à grande échelle.

Comme beaucoup de fabricants, ils disposaient de données partout : en atelier, en périphérie du réseau et dans l’ensemble des systèmes d’entreprise. Mais relier ces données de manière pertinente et les exploiter restait un défi.

« La contextualisation des données est la partie la plus difficile. Il faut commencer par le problème métier, et non par les outils d'IA, et se concentrer sur une architecture réutilisable », a souligné Neto.

Au lieu de se lancer directement dans l'IA, Vivix s'est concentrée d'abord sur la mise en place de bases solides.

Ils ont développé un structure de données industrielle: une architecture unifiée reliant les systèmes à travers l'exploitation, notamment HighByte, Snowflake, AWS, Siemens technologies, Altair et Mendix en tant que couche application.

Cette fondation permet à Vivix de :

• Connecter les systèmes d'atelier, de périphérie et de cloud
• Normaliser la modélisation et l'accès aux données
• Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données
• Réutiliser les composants dans différents cas d'utilisation

« Nous utilisons une structure unifiée qui partage les données, les analyses et… » Sécurité « pour tout intégrer », a-t-il ajouté.

Des applications à l'impact mesurable

Une fois ces bases établies, Vivix s'est rapidement orientée vers la fourniture d'applications qui résolvent de véritables défis opérationnels et génèrent des résultats mesurables.

« Les résultats sont très clairs et tangibles », a déclaré Murilo Ferreira, responsable principal de la transformation industrielle et de l'équipe numérique chez Vivix.

L'utilisation de MendixVivix a déployé plus de 20 applications d'entreprise dans les domaines de la maintenance, de la logistique et de la production. Ces applications sont directement intégrées aux processus quotidiens. workflows et étroitement intégrées aux données opérationnelles.

L'un des premiers domaines à en bénéficier a été la maintenance. Auparavant, les équipes s'appuyaient sur des systèmes fragmentés et une analyse manuelle pour diagnostiquer les problèmes, ce qui ralentissait souvent les temps de réponse et augmentait les risques. MendixVivix a développé des applications qui rassemblent les données opérationnelles, le contexte historique et l'aide à la décision dans un environnement unique.

Au lieu de passer des heures, voire des jours, à comprendre ce qui s'est mal passé, les équipes peuvent désormais identifier les causes profondes en un temps record. Ce changement a entraîné une… Réduction de 85 % du temps consacré à l'analyse des causes profondes, tout en économisant plus de 2 000 heures par an en matière de planification et de dépannage. En anticipant les pannes avant qu'elles ne surviennent, Vivix contribue également à… plus d'un million de dollars d'économies annuelles à travers maintenance prédictive.

Une transformation similaire est en cours dans logistiqueLa gestion des opérations de la chaîne logistique inverse, comme le suivi et le retour des supports à verre, était auparavant un processus complexe et chronophage, offrant une visibilité limitée. En intégrant l'IA aux flux logistiques, Vivix a introduit des informations et des recommandations en temps réel, permettant aux équipes de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.

L'impact a été immédiat : les coûts des contrats de transport de marchandises ont été réduits de 50 %, tandis que le délai de traitement des retours de supports à verres s'est amélioré de 10 joursCe qui était autrefois un processus réactif est désormais proactif et optimisé en continu.

En production, les applications construites sur Mendix Offrir aux opérateurs et aux ingénieurs une visibilité en temps réel sur les opérations leur permet de réagir rapidement aux anomalies et de maintenir la stabilité des processus. Au lieu de s'appuyer sur des rapports tardifs ou des contrôles manuels, les équipes travaillent désormais avec des informations actualisées directement intégrées à leurs flux de travail, ce qui se traduit par des décisions plus rapides, moins d'interruptions et une production plus homogène.

Dans chacun de ces domaines, le constat est le même : les applications ne se contentent pas d’exposer des données, elles façonnent activement la manière dont le travail est effectué.

Intégrer l'IA dans le flux de travail

À mesure que ces applications se déployaient à l'échelle de l'entreprise, Vivix a entamé l'étape suivante : intégrer directement l'IA dans les flux de travail qu'ils avaient déjà transformés.

Au lieu de considérer l'IA comme une capacité distincte, Vivix l'intègre aux processus déjà utilisés par les utilisateurs, ce qui en fait une composante naturelle du travail.

"Celles-ci à nos agents « Ils sont intégrés à nos processus opérationnels, et ne sont pas de simples outils de productivité personnelle. Parfois, ils automatisent les tâches, parfois ils facilitent la prise de décision et augmentent la productivité », a déclaré Neto.

Ces agents :

• Automatiser les tâches opérationnelles répétitives
• Fournir des recommandations en temps réel
• Appuyer la prise de décision dans les domaines de la maintenance, de la logistique et de la production
• Identifier les tendances et les risques au plus tôt

Parce qu'ils opèrent à l'intérieur Mendix Les applications sont directement liées aux processus métier, et non pas des outils déconnectés. Cette approche a permis une expansion rapide : « Nous avons mis en œuvre plus de 22 applications d’entreprise et 85 processus entièrement numérisés », a déclaré Neto.

Stimuler l'innovation grâce à l'IA et aux jumeaux numériques

S'appuyant sur ces fondements, Vivix est également application de l'IA à des cas d'utilisation plus avancés. L'un des exemples les plus marquants est leur initiative de jumeau numérique, qui modélise des processus industriels critiques tels que le fonctionnement des fours.

« Nous avons créé un jumeau numérique de notre fournaise, ce qui a permis d'accroître son efficacité énergétique de 5 %. Cela représente des millions d'économies et prolonge la durée de vie d'une fournaise de 12-14 ans à près de 20 ans », a souligné Neto.

En combinant l'apprentissage automatique et la modélisation physique, Vivix peut :

• Simuler les conditions de fonctionnement
• Prédire les résultats de performance
• Optimiser la consommation d'énergie
• Prolonger le cycle de vie des actifs

Cela va au-delà de la surveillance traditionnelle. Cela permet un niveau d'intelligence opérationnelle plus approfondi qui a un impact direct sur les coûts, l'efficacité et la durabilité.

Déploiement de l'IA avec une gouvernance intégrée

À mesure que le nombre d'applications et d'agents augmente, gouvernance Cela devient crucial. Pour Vivix, ce n'était jamais une question secondaire.

« Pour passer à l’échelle, il faut dès le départ une gouvernance, une architecture et des fondations réutilisables. Notre principal défi est de créer des solutions autonomes déjà gouvernées », a déclaré Neto.

L'utilisation de MendixVivix a créé un environnement centralisé où ils peuvent :

• Surveiller et gérer les applications et les agents
• Suivre les performances et les résultats
• Garantir la cohérence et la qualité des données
• Contrôlez comment et où l'IA est appliquée

Parallèlement, la supervision humaine demeure essentielle. « Il nous fallait déterminer à quel moment impliquer des humains, qui autorise la mise en œuvre d'une action », a-t-il ajouté.

Dans de nombreux scénarios industrielsLes décisions ont des conséquences concrètes. En intégrant des mécanismes de contrôle humains dans les processus, Vivix garantit que l'IA améliore la prise de décision sans pour autant supprimer la responsabilité.

Une stratégie de plateforme flexible

Si Mendix Vivix, qui sert de plateforme centrale, adopte une approche flexible en matière d'IA et d'architecture système.

« La décision dépend de la complexité et du nombre d'interactions entre agents », a expliqué Neto. « Pour les architectures simples, nous utilisons généralement… » MendixLorsque la situation devient très complexe, comme avec de nombreux agents interagissant, nous utilisons Amazon. Mais Mendix « C’est là que se trouvent la plupart de nos applications. »

Cette approche permet à Vivix d'avancer rapidement tout en gérant la complexité, en utilisant Mendix pour un développement rapide et orchestrationet en faisant appel à des capacités d'IA avancées lorsque cela s'avère nécessaire.

Il en résulte une stratégie de plateforme qui équilibre rapidité, flexibilité et évolutivité.

Développer l'entreprise agentique

Vivix démontre ce qui devient possible lorsque les organisations dépassent les cas d'utilisation isolés et investissent dans une infrastructure partagée et évolutive pour l'IA.

Avec MendixIls ont construit une plateforme qui connecte les données, les applications et les agents, permettant ainsi une amélioration continue des opérations.

De la maintenance prédictive aux jumeaux numériques en passant par l'optimisation logistique, leur approche offre des résultats mesurables tout en préparant le terrain pour une croissance future.

« L’IA aide notre équipe à trouver rapidement des informations, à choisir la meilleure stratégie et à agir beaucoup plus vite qu’auparavant », a ajouté Ferreira.

Alors que Vivix continue de se développer pour atteindre des centaines de agents intégrésLeur modèle se précise : le renseignement n'est plus séparé des opérations, il en est intégré.