ローコードガバナンスを再考する必要がある3つの理由
ローコード開発には優れたガバナンスが不可欠です。しかし、従来の開発ガバナンスで十分というわけではありません。ローコードガバナンスが重要な理由と…
エンタープライズAIガバナンス
Govern every solution, agent, and workflow
ほとんどの企業は例外によって統治している。 Mendix 統治を基盤とする：中央集権的に実施され、成果と結び付けられる。
信頼できる
あなたのポートフォリオは成長しました。
攻撃対象領域も同様でした。
企業の60%がエンタープライズグレードのAIを評価したが、実際に運用段階に至ったのはわずか5%だった。問題は能力ではなく、ガバナンスにある。中央管理の外で構築されたアプリケーション、監査証跡のないまま展開されたエージェント、ビジネス成果に結びつかないワークフロー。ガバナンスの及ばない資産が出荷されるたびに、それは新たな負債となる。
Mendix この技術は、構築方法、実行場所、所有チームに関係なく、ポートフォリオ内のすべてのアプリ、エージェント、ワークフローの上に位置する単一の強制レイヤーによって、そのギャップを埋めます。
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Mendix 最初からすべてを任せられるので、セキュリティ、拡張性、パフォーマンスについて考える必要がありません。おかげで、本当に提供したいものに集中することができました。
クリス・ピコウ
Governance that holds at scale
Control what’s running across your entire landscape
シャドウAIは未来のリスクではありません。サイバーセキュリティ責任者の69%が、従業員が禁止されているAIツールを使用していると報告しています。チームごと、あるいはプロジェクトごとに機能するガバナンスモデルは、拡張性に欠けます。 Mendix すべてのアプリ、エージェント、ワークフローにわたってポリシーを一元的に適用するため、ある事業部門に適用されるルールは、すべての事業部門に適用されます。
ポートフォリオ全体にわたって、一貫したセキュリティ、コンプライアンス、およびリスクに関するポリシーを適用する。
構築方法や構築場所に関係なく、すべての資産をリアルタイムで把握する
シャドウITとシャドウAIが生み出す盲点を排除する
Connect investment to outcome
CEOの56%は、AIがまだ大きなコスト削減効果や収益増をもたらしていないと回答している。ほとんどの組織は、実際に稼働しているシステムと、それが本来提供すべき成果を結びつける仕組みを持っていない。
ユーザーはすべてのアプリとエージェントを連携させることができます Mendix 明確な事業目的に沿って。経営陣は、ポートフォリオが単に運用されているかどうかだけでなく、価値を生み出しているかどうかを見極める。
開発段階で、すべての資産をビジネス目標に結び付ける
リーダーシップ層に、うまくいっていることを加速させ、うまくいっていないことを止めさせるための可視性を与える。
Audit trails from the start, not added later
CRO（最高収益責任者）のうち、AIガバナンスフレームワークが高度に発達していると回答したのはわずか12％に過ぎない。しかも、54％のCROは既にAIを本番環境で稼働させている。コンプライアンスチームが監査証跡を要求した際、それが存在するか、存在しないかのどちらかしかない。
Mendix 開発段階から、エージェントのすべてのアクション、人間の介入、およびすべてのデータリネージイベントをログに記録します。これは、展開後に遡及的に追加するレイヤーとしてではなく、開発段階からの記録です。
すべての決定を、その決定を導いたエージェント、ルール、およびデータまで遡って追跡する。
手作業による再構築なしに監査および規制要件を満たす
CROに、既に運用されているシステムの成熟度に見合ったガバナンスフレームワークを提供する。
Grow the portfolio without growing the ops burden
ソフトウェアライフサイクル全体のコストの50～80%は運用コストです。プロアクティブな運用は、インシデントを減らすだけでなく、大規模なポートフォリオ運用におけるコスト構造そのものを変革します。
Mendix CI/CD品質ゲート、AIを活用したインシデント管理、および問題が本番環境に到達する前に検出する自動監視によって、検証をプロセスの早期段階に移行させます。
開発段階で問題を発見することで、運用開始後の修正コストを削減できます。
運用人員の比例的な増加なしにポートフォリオ全体を監視する
コンプライアンスおよび主権要件の変更に応じてプラットフォームを変更することなく、展開の柔軟性を維持する
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よくある質問
チームが開発しているすべてのものに対して、開発速度を落とすことなく、どのようにガバナンスを徹底すればよいでしょうか？
ガバナンス Mendix これは基盤となるものです。ポリシーはプラットフォームレベルで適用されるため、チームはコンプライアンスを開発とは別に管理する必要はなく、プロセスに組み込まれています。品質ゲート、行動規範、ポリシーの適用は自動的に実行されます。
チームがIT部門によるレビューよりも速いペースでエージェントを開発し始めたら、何が起こるでしょうか？
Mendix 品質ゲート、行動規範、ポリシー制御が開発プロセス自体に組み込まれているため、作成段階でガバナンスが徹底されます。コンプライアンスは独立したステップではないため、チームはレビューサイクルのために作業を中断する必要がありません。IT部門はボトルネックになることなく、構築および展開されている内容を可視化できます。
エンジニアリング部門の関与なしに、監査に必要な情報を入手するにはどうすればよいでしょうか？
エージェントによる操作、人的介入、およびデータリネージに関するすべてのイベントは自動的にログに記録されます。監査レポートは、事後的に再構築されるのではなく、リアルタイムのデータに基づいて生成されます。
どのように Mendix AIへの投資をビジネス成果に結びつけるには？
すべてのアプリとエージェントは、開発段階で明確なビジネス意図に基づいて構築されます。トークンの使用状況、運用コスト、成果データは一元化されたビューに表示されるため、何が実行されているか、コストはいくらかかっているか、どのような成果が得られているかを把握できます。
どのように Mendix 規制環境下での導入に対応できますか？
Mendix 3つの展開カテゴリをサポート: Mendix クラウド（シングルテナントまたはマルチテナントのマネージドクラウド）、選択したクラウドへのサードパーティクラウド、およびフルスタックのプライベート Mendix 厳格なデータ主権またはコンプライアンス要件が求められる環境向けのプラットフォーム。
特定のAIモデルプロバイダーに縛られることを避けるにはどうすればよいですか？
Mendix 設計上、モデルに依存しません。複数のLLMを統合でき、アプリケーションやエージェントを再設計することなくプロバイダーを切り替えることができます。つまり、AI戦略が特定のベンダーの価格変更、機能不足、可用性の問題に左右されることはありません。