인터필터 그룹 이 회사는 고객이 제품의 배경에 대해 걱정할 필요가 없어야 한다는 단순한 아이디어를 바탕으로 명성을 쌓았습니다.

네덜란드에 본사를 둔 공기, 액체, 가스 및 분진 여과 솔루션 도매업체는 45년 이상 고객이 의존하는 산업 환경이 원활하게 가동될 수 있도록 깨끗한 ​​공기와 순수한 액체를 유지해 왔습니다. 신뢰성, 유연성 및 신속한 공급은 모든 주문 출하 시마다 새롭게 다짐하는 운영상의 약속입니다.

창립 50주년을 앞둔 지금, 회사가 세운 약속들은 여전히 ​​유효합니다. 하지만 그 약속을 지키기 위해서는 솔직한 자기 성찰이 필요했습니다. 약속을 뒷받침했던 내부 프로세스들이 성공의 무게를 견디지 ​​못하고 균열이 생기기 시작한 것입니다.

주문량이 팀의 수작업 처리 능력을 넘어섰을 때, 인터필터는 팀의 생산성을 높이기 위해 기술을 선택했습니다. 파트너십을 통해 Mendix 구현 파트너, 도약그들은 고객의 기존 업무 방식을 방해하지 않으면서 증가하는 수요를 처리할 수 있도록 설계된 AI 기반 주문 포털을 구축했습니다.

1단계는 4개월 만에 성공적으로 완료되었습니다. 현재 전체 주문의 30%가 포털을 통해 자동으로 처리되고 있으며, 2단계 목표는 80~90%입니다. 인터필터는 AI 주문 포털과 함께 창고 라벨링 솔루션인 스티커 앱도 운영하고 있으며, 이는 회사가 디지털 전환에 첫발을 내딛는 계기가 되었습니다. Mendix 생태계.

이러한 변화는 인터필터가 모든 고객이 차이를 느낄 수 있도록 더욱 스마트한 시스템을 구축함으로써 경쟁 방식을 전환하려는 의지를 보여줍니다.

성장이 프로세스를 앞지를 때

받은 편지함이 모든 것을 말해주었다. 매일 고객들이 사용하는 형식 그대로 주문이 쏟아져 들어왔다. 일관된 구조도, 표준 입력란도 없었다. 그저 끝없이 쌓여가는 요청들을 누군가 일일이 열어보고, 내용을 파악하고, 수동으로 입력해야 했다. 누가 어떤 작업을 하고 있는지도 알 수 없었고, 같은 주문이 두 번 처리되는 것을 막을 방법도 없었다.

인터필터의 운영 관리자인 제시 포크는 "주문량이 상당히 많습니다. 사람이 직접 처리할 수 있는 양을 넘어섰죠. 그래서 인공지능을 활용하기로 결정했습니다."라고 말했습니다.

그 해결책에는 절대 양보할 수 없는 한 가지 제약 조건이 있었다. 바로 고객에게 어떤 것도 바꾸라고 요구할 수 없다는 것이었다.

점프의 프로젝트 매니저이자 로우코드 팀 리더인 마이크 스티니스는 "그들의 목표는 고객들이 이미 누리고 있는 편리함을 그대로 유지하면서 주문 과정을 최대한 간편하게 만드는 것이었습니다."라고 설명했습니다. "우리는 가장 시간이 많이 소요되는 단계를 파악하고 AI를 활용하여 해당 단계를 자동화하는 데 집중했습니다."

플랫폼 선택은 논쟁이라기보다는 자연스러운 결론에 가까웠습니다. 인터필터는 이미 첫 번째 플랫폼을 구축했기 때문입니다. Mendix Interfilter는 스티커 앱이라는 애플리케이션을 타사 업체를 통해 제공받았습니다. Jump가 해당 앱의 관리를 맡게 되면서 양사 간의 협력 관계가 조용히 형성되었습니다. AI 기반 주문 포털에 대한 필요성이 대두되었을 때, Interfilter는 이미 해당 플랫폼의 기능을 알고 있었고, 플랫폼 개발을 담당하는 팀을 신뢰하고 있었습니다.

Jump의 8인 팀 Mendix-인증된 전문가들이 인증된 책임자의 지휘 하에 업무를 수행합니다. Mendix 전문가(이자 MVP)는 기반 구축을 가속화할 수 있는 사전 구축된 템플릿을 제공했습니다. 그리고 무엇보다 중요한 것은, Mendix유연성 덕분에 개발 도중 요구사항이 변경되더라도 일정이 차질 없이 진행되었습니다. 다른 플랫폼이었다면 이로 인해 지연이 발생하고 어려운 논의가 이어졌을 수도 있습니다. Mendix그것은 오후 시간을 의미했습니다. 이처럼 야심찬 프로젝트를 한 번도 만들어 본 적 없는 회사에게는 엄청나게 중요한 일이었습니다.

"와 Mendix"덕분에 추가 시간을 많이 들이지 않고도 요구 사항을 쉽게 변경할 수 있습니다."라고 스티니스는 강조했습니다. "이 점은 여기서 정말 큰 도움이 되었습니다."

AI 기반 주문 포털 구축

인터필터의 고객들은 저마다 고유한 주문 방식을 가지고 있었고, 이를 바꾸는 것은 고려 대상이 아니었습니다. 어떤 고객은 구조화된 PDF 파일을 보냈고, 어떤 고객은 워드 문서, 엑셀 파일, 또는 일반 텍스트 이메일을 보냈습니다. 형식은 고객층만큼이나 다양했고, 포털은 누구에게도 변경을 요구하지 않고 이 모든 형식을 수용해야 했습니다.

실제로 이는 10명의 사용자가 동시에 로그인하여 공유 대기열에서 작업을 가져오고 기존 방식의 혼란 없이 나란히 작업할 수 있는 중앙 집중식 받은 편지함을 의미했습니다. 두 사람이 실수로 같은 요청을 처리하는 것을 방지하기 위해 Jump는 주문 잠금 메커니즘을 구축했습니다. 한 팀원이 주문을 열면 다른 모든 사람이 해당 주문을 열 수 없게 됩니다. 작은 기능처럼 보이지만 실제로 자주 발생하던 문제를 해결해 주었습니다.

AI 레이어가 핵심적인 역할을 담당합니다. 이 포털은 상호 보완적인 두 가지 기술을 기반으로 구축되었습니다.

1. OCR을 사용하여 문서 형식에 관계없이 입력된 문서에서 텍스트를 추출하고 읽습니다.
2. 추출된 정보의 의미를 해석하고 제품 사양, 수량 및 고객 정보를 식별하는 OpenAI 모델입니다.

두 기술을 결합하는 것은 원래 계획이 아니었습니다. 스티니스는 "초기 개발 단계에서는 OpenAI만 사용했지만, 문서 구조가 워낙 다양해서 곧 한계가 드러났습니다."라고 말하며, "OCR은 텍스트를 이해하는 데 훨씬 뛰어나기 때문에 OpenAI와 결합함으로써 필요한 정확도를 확보할 수 있었습니다."라고 덧붙였습니다.

정확도를 더욱 높이기 위해 Jump는 Interfilter의 가장 큰 10개 고객사를 위해 고객 맞춤형 템플릿을 제작했습니다. 그 결과, 이제 전체 주문의 30%가 포털을 통해 자동으로 처리되며, 10명의 담당자가 하루에 약 50~60건의 주문을 처리하고 있습니다.

포크는 "앱을 통해 접수된 주문 건수가 지금까지 가장 큰 성과였다"고 말했다.

수요에 신속하게 대응하기

스티커 앱은 마찬가지로 중요한 이야기를 들려줍니다. ERP 시스템 마이그레이션으로 인해 Interfilter의 기존 창고 라벨링 도구를 사용할 수 없게 되자, 신속하게 대체 도구를 개발해야 했습니다. Mendix 이를 대체한 애플리케이션은 고객별 세부 정보, 프로젝트 참조 및 자체 브랜드 요구 사항을 포함하여 배송 시점에 정확한 배송 라벨을 생성합니다.

포크는 "스티커 앱 덕분에 창고 서비스 수준이 크게 향상됐습니다."라며 "고객에게 더 빠르게 제품을 공급할 수 있게 됐습니다."라고 덧붙였습니다.

함께 만들고, 함께 개선합니다

AI 주문 포털은 처음부터 완벽한 형태로 출시된 것이 아닙니다. 사용자들이 지속적으로 의견을 제시하며 개선되어 왔습니다.

Interfilter의 운영팀은 공식적인 검토 시점이 아닌, 실제 사용 환경에서 발생하는 문제점을 바탕으로 빌드 과정 전반에 걸쳐 피드백을 공유했습니다. Jump는 신속하게 대응하여 큰 재작업 없이 요구 사항을 조정했습니다. 주문 잠금 메커니즘 자체도 이러한 피드백 과정을 통해 탄생했습니다.

Interfilter의 재무, 인사 및 IT 관리자인 마르욜레인 헤르만스는 플랫폼이 수용할 수 있는 기능의 가치를 알아보았습니다. 그녀는 "맞춤형 앱이라서 좋습니다."라고 말하며, "Interfilter에는 예외 사항이 많아서 이 앱이 우리에게 적합한 솔루션입니다."라고 덧붙였습니다.

포크는 "인터필터 사용자들과 마이크 팀 사이에 많은 피드백이 오갔습니다."라고 덧붙였습니다. "저희는 앱을 사용하면서 발견한 모든 문제점을 공유했고, 그들은 해결책을 제시했습니다. 지금도 앱은 훌륭하게 작동합니다."

실현된 가치와 그 다음 단계

AI 주문 포털의 2단계 개발이 현재 진행 중이며, 목표는 훨씬 더 큽니다.

• 모든 문서 유형 지원 형식: Word, Excel, 일반 텍스트, 이미지
• 무제한 고객 안내 메시지이를 통해 Interfilter 팀은 템플릿을 직접 구성할 수 있습니다.
• 견적 주문 처리 기능과 함께 추가되어 포털의 범위가 주문 처리 그 이상으로 확장되었습니다.
• 자동화 대상: 전체 주문 중 30%에서 80~90%로 증가

"고객별로 맞춤형 메시지를 독립적으로 생성할 수 있는 기능은 우리에게 판도를 바꿀 것입니다. 이러한 자율성은 우리에게 더 많은 성공을 가져다줄 것입니다."라고 포크는 강조했습니다.

포털을 넘어선 운송 계획 및 창고 재고 관리는 장기적인 과제입니다. 당분간은 현재 상황에 집중해야 합니다.

스티니스 교수는 “인공지능은 천천히 도입해야 한다”며 “이제 탄탄한 기반이 마련되었으므로, 기업 운영에 인공지능을 접목할 수 있는 기회가 더욱 많아졌다”고 말했다.

Interfilter가 처음 던진 질문은 '작동하는가'였습니다. 하지만 그 답은 더 큰 의미를 지녔습니다.

"이전보다 고객에게 더 빠르게 제품을 공급할 수 있습니다. 핵심은 AI를 활용하여 의도적이고 전략적인 방식으로 팀 생산성을 향상시키는 것이었습니다." Mendix "덕분에 고객 경험을 희생하지 않고도 인텔리전스를 내장할 적절한 위치를 찾을 수 있었습니다."라고 포크는 결론지었습니다.