Das 2019 gegründete Dayu-Team ist Teil von Siemens' Abteilung IT Data Analytics. Ihre Aufgabe ist es, Siemens Benutzern End-to-End-Datenanalysedienste, die es ihnen ermöglichen, durch betriebswirtschaftliche Erkenntnisse den Wert der Daten zu erschließen und wichtige und zuverlässige Unterstützung bei der Entscheidungsfindung bieten.

Geschäftsbereiche innerhalb Siemens verfügten in der Vergangenheit über verstreute Datenquellen, es fehlten systematische und wissenschaftliche Datenanalysetools und das Unternehmen war bei der Datenbereinigung und -verarbeitung in hohem Maße auf manuelle Vorgänge angewiesen, die zeitaufwändig waren und nicht optimale Ergebnisse lieferten.

Das Dayu-Team verwendete Mendix die Dayu-Plattform zu entwickeln, die Daten aus mehreren Systemen für Echtzeitanalysen und Geschäftsberichte integriert, und nutzt KI um eine effiziente und agile Entscheidungsfindung zu unterstützen. Mit der Dayu-Plattform können Benutzer über eine einzige Anmeldung auf Datenbestände, App Stores, Schulungen und Events zugreifen, was die Gesamteffizienz um über 20 % steigert.

IT ermöglicht Geschäftstransformation

Zu den Hauptleistungen des Dayu-Teams gehören:

• Kerndienste zur Datenanalyse: Mithilfe von Big Data, maschinellem Lernen, Cloud-Technologie und Low-Code-Entwicklung baut das Team ein Datenanalyse-Ökosystem auf, das auf Siemens' Geschäftspraktiken und Branchenexpertise. Dieses Ökosystem bricht Informationssilos auf, erforscht Spitzentechnologien und entwickelt gemeinsam Lösungen, die auf Siemens' Betriebsanforderungen.
• Standardprodukte und -dienste der Smart Series: Smart Finance, Smart Compliance, Smart Campus, Smart Factory, Smart Workflow, Smart Logistics, Smart Data Analysis, Smart AI.

Seit seiner Gründung hat das Dayu-Team über 100 digitale Projekte erfolgreich umgesetzt und dabei mehr als 10,000 Siemens Benutzer. Die Teammitglieder sind hauptsächlich in Peking, Dalian, Chongqing und Nanjing ansässig.

Bei der Bereitstellung von Produkten und Dienstleistungen für Siemens' interne Benutzer, der Leiter IT BI für Siemens China, Li Chaoming, häufig aufgetretene Herausforderungen:

• Datensilos und verstreute Quellen: Die Daten stammten aus verschiedenen Transaktionen, von externen Websites, aus manuellen Einträgen und unterschiedlichen Datenbanksystemen und wiesen erhebliche Unterschiede in Formaten, Maßzahlen, Dimensionen und Kategorien auf.
• Hohe Kosten bei der Datenvorverarbeitung: Etwa 80 % des Arbeitsaufwands entfielen auf die Bereinigung und Verarbeitung von Daten, was erhebliche Ressourcen verbrauchte und die Reaktion auf Marktanforderungen und Geschäftsveränderungen verlangsamte.
• Fehlen benutzerfreundlicher Analysetools: Angesichts des raschen Anstiegs der Datenmengen erforderten herkömmliche Tools wie Excel lange Ladezeiten und waren bei Aktualisierungen oder Logikänderungen umständlich, sodass sie den Anforderungen der Benutzer nicht gerecht wurden.
• Unsystematische Datenanalyse: Es wurde ein zentrales Datenverwaltungsteam benötigt, um gemeinsame Geschäftsmetriken zu definieren, Daten zu standardisieren und Protokolle zu erstellen.
• Fehlen einer einheitlichen Trainingsplattform: Viele Siemens Die Benutzer waren sich der verfügbaren digitalen Plattformen und Dienste nicht bewusst oder verfügten nicht über Kenntnisse zu Data Lakes, Low-Code und Datenanalyse. Die Schulung war nur unzureichend und die abteilungsübergreifende Sichtbarkeit der Lösungen war nur unzureichend.

Alte Weisheiten für modernes Datenmanagement

In 2018, hat Siemens erworben Mendix, ein weltweit führender Anbieter von Low-Code-Entwicklungsplattformen, das 2019 in China eingeführt wurde. Li Chaoming und sein Team erkannten diese Chance und nutzten die Plattform, um die meisten ihrer Herausforderungen zu bewältigen.

Die Verwendung von Mendixentwickelten sie die Dayu-Plattform und andere Anwendungen, darunter:

• Dayu-Plattform: A einheitlich Siemens digitale Plattform Ermöglicht den Zugriff auf Datenbestände, App Stores, Schulungen und Events mit nur einer Anmeldung. Dies spart den Benutzern Zeit und Aufwand und sorgt gleichzeitig für ein integriertes Datenmanagement.
• Projektmanagement-Tool: Optimiert das Projekt- und Änderungsmanagement und deckt die Bedarfsübermittlung, das Angebot, die Bestätigung, die Entwicklung, die Benutzerakzeptanz und die Rechnungsstellung ab. Zur Verbesserung der Projekteffizienz werden mehrere Rollen einbezogen.
• IAM-Plattform: A Benutzerberechtigungsanwendung und Genehmigungsplattform, die papier- und E-Mail-basierte Prozesse durch optimierte Arbeitsabläufe und E-Mail-Benachrichtigungen für schnellere und genauere Genehmigungen ersetzt.

Die Dayu-Plattform hat die Effizienz der Geschäftsabteilungen deutlich verbessert. Beispielsweise benötigte Jessica, eine Geschäftsleiterin, zuvor 1–3 Wochen, um Berichte über monatliche Geschäftsdaten, Effizienz, Rentabilität und Ergebnisse zu erstellen, die Folgendes beinhalteten:

1. Melden Sie sich bei verschiedenen Systemen wie ERP und SAP an, um Daten in Excel herunterzuladen.
2. Schreiben Sie zahlreiche Formeln in über 20 Excel-Dateien zum Berechnen und Analysieren von Daten.
3. Konsolidieren Sie die Ergebnisse mehrerer Berichte, um eine abschließende Präsentation für die Geschäftsleitung zu erstellen.

Mit der Dayu-Plattform werden über 40 Datenquellen – darunter SAP, CRM, PTM, SPR und manuelle Quellen – integriert in einen zentralen Data Lake, standardisiert und automatisch verarbeitet. Berichte werden täglich, wöchentlich oder in Echtzeit mit größerer Genauigkeit und Detailliertheit erstellt, was den Aufwand deutlich reduziert und die Datenqualität verbessert.

In den letzten drei Jahren hat das Team von Li Chaoming mehrere Projekte abgeschlossen innerhalb Siemens, wodurch ein umfassendes Daten- und Messsystem entstand. Dieses System ermöglicht dem Management aller Geschäftsbereiche die Anzeige einheitlicher Messgrößen und hat die Produktivität um 20 % gesteigert.

Bessere Tools, bessere Governance

Rückblick auf ihre Reise mit Mendix und der Dayu-Plattform hob Li Chaomings Team wichtige Verbesserungen hervor. Vor Dayu:

• Die Datenbestände waren unorganisiert und nur für Entwickler zugänglich. Analysten und Manager waren bei der Zusammenarbeit auf exportierte Excel-Dateien angewiesen, was ineffizient war.
• Intern entwickelte Anwendungen waren nicht gut sichtbar und wurden nicht ausreichend beworben. Außerdem gab es nur begrenzte Möglichkeiten, sie durch Präsentationen oder zwanglose Diskussionen abteilungsübergreifend bekannt zu machen.
• Schulungsressourcen wurden per E-Mail ausgetauscht, was wenig effizient war und für die Verbreitung keine einheitliche Plattform bot.
• Bei fortschrittlichen digitalen Technologien fehlten zentrale Lernplattformen zum Teilen und Fördern, die jetzt effizient über Dayu verwaltet werden.
• Die IT-Dienste waren komplex und erforderten eine umfassende Kommunikation mit den Benutzern. Dayu hat diese optimiert und so Zeit und Aufwand gespart.

Die Wertschöpfung Mendix Vorteile für die IT liegen in vier Hauptbereichen:

1. Skalierbarkeit: Wiederverwendbare Komponenten für die schnelle Bereitstellung neuer Geschäftsanwendungen.
2. Umfangreiche Module und einfache Integration: Schnelles Hinzufügen oder Verbessern der Systemfunktionalität basierend auf den Benutzeranforderungen bei gleichzeitiger Zusammenarbeit mit bestehende Systeme und Daten.
3. Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten: Unterstützt Low-Code- und High-Code-Ansätze für eine effiziente Entwicklung.
4. Cloud-nativ: Entwickelt für moderne, skalierbare Bereitstellungen.

Mendix verfügt über ein enormes Potenzial: Derzeit sind über 100 Anwendungen im Einsatz, die Materialverwaltung, intelligente Terminplanung, Import-/Export-Zollabfertigung, Risikokontrolle und mehr abdecken.

Die Dayu-Plattform hat ein Ökosystem für intelligente End-to-End-Datenanalyse und KI geschaffen. Sie ermöglicht es der IT, Geschäftsabteilungen effektiver zu unterstützen und so die digitale Transformation und Produktimplementierung voranzutreiben.