Der Aufstieg des Agentenunternehmens: Wie Vivix KI und Agenten skaliert Mendix | Mendix

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Der Aufstieg des Agentenunternehmens: Wie Vivix KI und Agenten skaliert Mendix

Vivix, ein führender Glashersteller, transformiert seine Betriebsabläufe, indem er über die traditionelle Automatisierung hinausgeht und sich einer stärker vernetzten und skalierbaren Arbeitsweise annähert.

Was 2021 als Vorstoß zur Modernisierung von Anwendungen mit Low-Code begann, hat sich zu etwas viel Umfassenderem entwickelt. Anstatt lediglich Prozesse zu digitalisieren, hat Vivix den Informationsfluss innerhalb der Organisation und die tägliche Interaktion der Teams damit grundlegend überdacht.

Im Laufe der Zeit wurde Vivix für seine Innovationen mit dem Techcellence Award for Innovation 2024, dem AWS Gen AI Gamechanger Award und dem Techcellence Award for Digital Transformation 2026 ausgezeichnet.

Auf der Realize Live 2026 erläuterte Aristóteles Terceiro Neto, Industrial Transformation Manager bei Vivix, wie das Team seine Geschäftstätigkeit skaliert. Mendix Das Portfolio umfasst mittlerweile fast 30 Anwendungen, während gleichzeitig die Grundlage für die Unterstützung von KI in großem Umfang geschaffen wird.

Das agentische Unternehmensmodell ist bei Vivix kein bloßes Konzept – es ist die Grundlage der Geschäftstätigkeit.

Verbesserung der industriellen Dateninfrastruktur

Für Vivix bestand die größte Herausforderung nicht im Mangel an Technologie, sondern im Aufbau auf bestehenden Strukturen. frühere Digitalisierungs- und Dateninitiativen um komplexe industrielle Daten in großem Umfang nutzbar zu machen.

Wie viele Hersteller verfügten auch sie über Daten in allen Bereichen: in der Fertigung, am Netzwerkrand und in den Systemen des gesamten Unternehmens. Doch diese Daten sinnvoll zu verknüpfen und in konkrete Maßnahmen umzusetzen, blieb eine Herausforderung.

„Die Kontextualisierung der Daten ist der schwierigste Teil. Beginnen Sie mit dem Geschäftsproblem, nicht mit KI-Tools, und konzentrieren Sie sich auf eine wiederverwendbare Architektur“, betonte Neto.

Statt sich direkt mit KI zu beschäftigen, konzentrierte sich Vivix zunächst darauf, die richtige Grundlage zu schaffen.

Sie entwickelten ein industrielle Datenstruktur: eine einheitliche Architektur, die Systeme im gesamten Betrieb miteinander verbindet, einschließlich HighByte, Snowflake, AWS, Siemens Technologien, Altair und Mendix als Anwendungsschicht.

Diese Grundlage ermöglicht es Vivix:

  • Verbinden Sie Fertigungshallen-, Edge- und Cloud-Systeme
  • Standardisieren Sie die Art und Weise, wie Daten modelliert und darauf zugegriffen wird.
  • Sicherstellung von Datenqualität, Datenherkunft und Datengovernance
  • Komponenten in verschiedenen Anwendungsfällen wiederverwenden

„Wir nutzen eine einheitliche Struktur, die Daten, Analysen und …“ Sicherheitdienst „Alles zu integrieren“, fügte er hinzu.

Von Anwendungen zu messbaren Auswirkungen

Nachdem die Grundlage geschaffen war, verlagerte Vivix seinen Fokus schnell auf die Entwicklung von Anwendungen, die reale operative Herausforderungen lösen und messbare Ergebnisse erzielen.

„Die Ergebnisse sind sehr klar und greifbar“, teilte Murilo Ferreira, Senior Industrial Transformation and Digital Squad Leader bei Vivix, mit.

Die Verwendung von MendixVivix hat über 20 Unternehmensanwendungen für die Bereiche Instandhaltung, Logistik und Produktion bereitgestellt. Diese Anwendungen sind direkt in die täglichen Arbeitsabläufe integriert. Workflows und eng mit den Betriebsdaten verknüpft.

Einer der ersten Bereiche, der davon profitierte, war die Instandhaltung. Zuvor waren Teams auf fragmentierte Systeme und manuelle Analysen angewiesen, um Probleme zu diagnostizieren, was häufig die Reaktionszeiten verlangsamte und das Risiko erhöhte. Mit MendixVivix entwickelte Anwendungen, die operative Daten, historischen Kontext und Entscheidungshilfen in einer einzigen Umgebung zusammenführen.

Anstatt Stunden oder gar Tage damit zu verbringen, die Ursachen von Fehlern zu analysieren, können Teams diese nun in einem Bruchteil der Zeit identifizieren. Diese Entwicklung hat zu Folgendem geführt: 85 % Reduzierung der Zeit für die Ursachenanalyseund gleichzeitig sparen mehr als 2,000 Stunden jährlich in der Planung und Fehlerbehebung. Indem Vivix Ausfälle antizipiert, bevor sie auftreten, treibt das Unternehmen auch die Planung und Fehlerbehebung voran. jährliche Einsparungen von über 1 Million Dollar - durch Konsolidierung, vorausschauender Wartung.

Eine ähnliche Transformation findet statt in Logistik-DienstleistungenDie Abwicklung von Rückwärtslogistikprozessen, wie die Verfolgung und Rückgabe von Glasgestellen, war bisher ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess mit geringer Transparenz. Durch die Integration von KI in Logistikprozesse bietet Vivix nun Echtzeit-Einblicke und Empfehlungen, die Teams helfen, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Die Auswirkungen waren unmittelbar: Die Frachtvertragskosten wurden um 50%, während sich die Bearbeitungszeit für die Rückgabe von Glasregalen verbessert hat um 10 TageWas einst ein reaktiver Prozess war, ist heute proaktiv und wird kontinuierlich optimiert.

Im Produktiveinsatz werden Anwendungen eingesetzt, die auf folgenden Prinzipien basieren: Mendix Bediener und Ingenieure erhalten Echtzeit-Einblicke in den Betriebsablauf, können so schnell auf Anomalien reagieren und die Prozessstabilität gewährleisten. Anstatt auf verzögerte Berichte oder manuelle Prüfungen angewiesen zu sein, arbeiten die Teams nun mit aktuellen Erkenntnissen, die direkt in ihre Arbeitsabläufe integriert sind. Dies führt zu schnelleren Entscheidungen, weniger Störungen und konstanteren Ergebnissen.

In all diesen Bereichen ist das Muster dasselbe: Anwendungen stellen nicht nur Daten bereit, sondern gestalten aktiv die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird.

KI in den Arbeitsablauf einbetten

Mit der zunehmenden Verbreitung dieser Anwendungen im gesamten Unternehmen begann Vivix den nächsten Schritt zu unternehmen. direkte Einbettung von KI in die Arbeitsabläufe, die sie bereits transformiert hatten.

Statt KI als separate Fähigkeit zu behandeln, integriert Vivix sie in die Prozesse, die die Menschen bereits anwenden, und macht sie so zu einem natürlichen Bestandteil der Arbeitsabläufe.

"Diese Agenten „Sie sind in unsere betrieblichen Arbeitsabläufe integriert und nicht nur persönliche Produktivitätstools. Manchmal automatisieren sie, manchmal helfen sie bei Entscheidungen und steigern die Produktivität“, sagte Neto.

Diese Agenten:

  • Automatisieren Sie wiederkehrende operative Aufgaben
  • Empfehlungen in Echtzeit bereitstellen
  • Unterstützung der Entscheidungsfindung in den Bereichen Instandhaltung, Logistik und Produktion
  • Muster und Risiken frühzeitig erkennen

 

Vivix AI JourneyWeil sie im Inneren tätig sind Mendix Die Anwendungen sind direkt mit Geschäftsprozessen verknüpft und keine voneinander getrennten Tools. Dieser Ansatz hat eine schnelle Skalierung ermöglicht: „Wir haben mehr als 22 Unternehmensanwendungen und 85 vollständig digitalisierte Prozesse implementiert“, sagte Neto.

Innovation vorantreiben mit KI und digitalen Zwillingen

Auf dieser Grundlage aufbauend, ist Vivix auch Anwendung von KI bis hin zu komplexeren Anwendungsfällen. Eines der wirkungsvollsten Beispiele ist ihre Initiative für digitale Zwillinge, die kritische industrielle Prozesse wie den Betrieb von Öfen modelliert.

„Wir haben einen digitalen Zwilling unseres Heizkessels erstellt, wodurch die Energieeffizienz um 5 % gesteigert werden konnte. Das bedeutet Einsparungen in Millionenhöhe und verlängert die Lebensdauer des Heizkessels von 12–14 Jahren auf bis zu 20 Jahre“, betonte Neto.

Durch die Kombination von maschinellem Lernen mit physikbasierter Modellierung kann Vivix Folgendes erreichen:

  • Betriebsbedingungen simulieren
  • Leistungsergebnisse vorhersagen
  • Energieverbrauch optimieren
  • Verlängern Sie den Lebenszyklus Ihrer Anlagen

Dies geht über die herkömmliche Überwachung hinaus. Es ermöglicht eine tiefere Ebene der operativen Intelligenz, die sich direkt auf Kosten, Effizienz und Nachhaltigkeit auswirkt.

Skalierung von KI mit integrierter Governance

Mit der zunehmenden Anzahl von Anwendungen und Agenten Governance wird entscheidend. Für Vivix war dies nie eine Nebensache.

„Skalierung erfordert von Anfang an Governance, Architektur und eine wiederverwendbare Grundlage. Unsere größte Herausforderung besteht darin, agentenbasierte Lösungen zu entwickeln, die bereits über eine Governance verfügen“, sagte Neto.

Die Verwendung von MendixVivix hat eine zentrale Umgebung geschaffen, in der sie Folgendes tun können:

  • Anwendungen und Agenten überwachen und verwalten
  • Leistung und Ergebnisse verfolgen
  • Datenkonsistenz und -qualität sicherstellen
  • Kontrollieren, wie und wo KI eingesetzt wird

Vivix KI-FrameworkGleichzeitig bleibt die menschliche Aufsicht unerlässlich. „Wir mussten herausfinden, wann wir den Menschen einbeziehen müssen, wer eine bestimmte Maßnahme genehmigt“, fügte er hinzu.

In vielen IndustrieszenarienEntscheidungen haben reale Konsequenzen. Durch die Integration menschlicher Kontrollmechanismen in Arbeitsabläufe stellt Vivix sicher, dass KI die Entscheidungsfindung verbessert, ohne die Verantwortlichkeit zu verringern.

Eine flexible Plattformstrategie

Während Mendix Vivix dient als Kernplattform und verfolgt einen flexiblen Ansatz in Bezug auf KI und Systemarchitektur.

„Die Entscheidung hängt von der Komplexität und der Anzahl der Agenteninteraktionen ab“, erklärte Neto. „Bei einfachen Architekturen verwenden wir normalerweise …“ MendixWenn es sehr komplex wird, beispielsweise bei vielen interagierenden Agenten, verwenden wir Amazon. Aber Mendix „Dort befinden sich die meisten unserer Anwendungen.“

Dieser Ansatz ermöglicht es Vivix, schnell zu agieren und gleichzeitig komplexe Sachverhalte zu bewältigen. Mendix für eine schnelle Entwicklung und Orchestrierungund bei Bedarf fortschrittliche KI-Funktionen einzusetzen.

Das Ergebnis ist eine Plattformstrategie, die Geschwindigkeit, Flexibilität und Skalierbarkeit in Einklang bringt.

Wachstum des Agentic-Unternehmens

Vivix zeigt, was möglich wird, wenn Organisationen über isolierte Anwendungsfälle hinausgehen und in eine gemeinsame, skalierbare Grundlage für KI investieren.

Mit MendixSie haben eine Plattform entwickelt, die Daten, Anwendungen und Agenten miteinander verbindet und so eine kontinuierliche Verbesserung der Abläufe ermöglicht.

Von vorausschauender Wartung über digitale Zwillinge bis hin zur Logistikoptimierung – ihr Ansatz liefert messbare Ergebnisse und schafft gleichzeitig die Voraussetzungen für zukünftiges Wachstum.

„KI hilft unserem Team dabei, schnell Informationen zu finden, die beste Strategie auszuwählen und viel schneller als zuvor Maßnahmen zu ergreifen“, fügte Ferreira hinzu.

Während Vivix weiterhin auf Hunderte von Geräten expandiert eingebettete AgentenIhr Modell wird immer deutlicher: Intelligenz ist nicht länger von den Operationen getrennt – sie ist in diese integriert.

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