Comment maximiser le potentiel de GenAI avec un framework low-code

Démarrez avec GenAI et le low code

Nous savons tous que l'IA de génération est importante et nous ne voulons pas être laissés pour compte, mais tout le monde n'est pas explicitement impliqué dans l'adaptation technologique. Il est également difficile de consacrer des ressources aux nouvelles technologies alors que les exemples d'IA dans la vie quotidienne sont encore en cours de cristallisation pour la plupart des gens.

C'est juste une des raisons pour lesquelles votre cas d'utilisation sont si critiques.

L'IA diffère des systèmes et technologies déterministes précédents. L'IA discriminante peut apprendre, prédire et agir. La créativité de l'IA générative allie des possibilités illimitées à des résultats imprévisibles. L'IA agentique prend des décisions et exécute des tâches de manière autonome, mais nécessite une surveillance et un contrôle rigoureux. N'oubliez pas de vérifier votre ambition. Lors de la création de votre premier cas d'utilisation d'IA, vous pourriez apprendre davantage en construisant moins.

L'IA agentique prend des décisions et exécute des tâches de manière autonome, mais nécessite une surveillance et un contrôle minutieux.

Créez d'abord un projet réalisable et mesurable. Ne laissez pas la crise engendrée par tant de choix obscurcir vos objectifs commerciaux axés sur l'IA. Un cas d'utilisation pertinent ancre votre entreprise et définit vos aspirations en matière d'IA. incontournables et de la gentils à nantis.

Tenez compte des éléments suivants lors de la création de votre premier cas d’utilisation basé sur l’IA :

• Quel problème résolvez-vous avec l’IA ? N'oubliez pas de définir une solution réussie avec des indicateurs de réussite mesurables.
• Quelles fonctionnalités, services et produits d’IA peuvent vous aider à résoudre votre problème ? Que font vos systèmes actuels ? Que devra faire l’IA ?
• Quel sera l’impact de l’intégration de l’IA ? Quels défis devrez-vous relever pour y parvenir ? Comment le succès améliorera-t-il votre entreprise ?

Vous souhaitez prévisualiser votre retour sur investissement ? Testez votre cas d'utilisation de l'IA avec un prototype MVP rapide avant d'établir une preuve de concept. Utilisez du low-code et des modèles d'IA pré-construits pour limiter l'impact sur vos ressources. Limitez le périmètre d'application. Voici quelques exemples pour commencer :

• Amélioration de la qualité des données : Règles de validation, flux de travail garantissant la cohérence des données et MendixGenAI Informations sur les produits et gestion des actifs (PIAM) Les solutions ne sont qu'un début.
• Meilleurs contrôles des risques : Des pistes d’audit à gestion intégrée de la conformité, Mendix le low-code introduit gouvernance de niveau supérieur opportunités tout au long du SDLC.
• Meilleure efficacité: Mendix offre de nombreuses possibilités de réduire les coûts et les délais de rentabilité, de la mise à l'échelle au développement open source.
• Découverte de la valeur commerciale : Un accès plus rapide et plus simple aux modèles fondamentaux de GenAI via des connecteurs et des API permet d'introduire en toute sécurité des données propriétaires avec moins de ressources.

Des chatbots low-code qui améliorent exponentiellement l'expérience client

Mendix entreprise partenaire low-code Verres plats Vivix Vivix est un producteur brésilien de verre commercial et résidentiel. Vivix achève la construction d'une deuxième usine au Brésil, qui doublera sa capacité de production, passant de 900 tonnes de verre plat à plus de 1,900 XNUMX tonnes, ce qui en fera le deuxième producteur du pays.

En 2021, dans le cadre d’une feuille de route triennale vers la numérisation opérationnelle, Vivix a déployé 17 applications low-code en utilisant le Mendix plateformeLes applications low-code ont permis de récupérer plus de 6,000 2023 heures de travail manuel rien qu'en XNUMX. Fort du succès de ses projets précédents, Vivix lance une expérience de chatbot optimisée par GenAI pour répondre aux réclamations clients et aux problèmes de production interne.

L'expérience du chatbot Vivix

L'ingénieur virtuel Vivix utilise le Mendix Connecteur AWS Bedrock pour invoquer le Modèle de fondation Claude 3 d'AnthropicVirtual Engineer intègre des données provenant de plusieurs sources pour fournir des conseils et des informations utiles et précis au moment opportun. Les premières estimations de Vivix démontrent la valeur ajoutée de l'expérience chatbot pilotée par l'IA, grâce à des informations basées sur les données, un comportement prédictif et des flux de travail simplifiés. Le délai de résolution des problèmes clients avec le chatbot Virtual Engineer est estimé à moins d'un jour, contre plus de cinq auparavant. Les problèmes de production internes sont résolus en une heure, soit un temps de résolution divisé par cinq.

Selon Aristóteles Terceiro Neto, Responsable de la Transformation Industrielle chez Vivix, « Nous souhaitons que notre équipe utilise l'IA générative pour améliorer nos rapports et avoir une nouvelle perspective sur nos données. Nous sommes également profondément engagés à développer l'utilisation de cette technologie. Mendix Applications Edge via Siemens « Avantage industriel. »

Les entreprises peuvent s’appuyer sur l’un des nombreux modèles de fondation avec Amazon Bedrock connecteur et le Mendix plate-forme, y compris :

• Titan d'Amazonie
• Anthropique Claude
• Commande et intégration Cohere
• AI21 Labs Jurassique
• Méta Lama 2
• IA Mistral
• Stabilité AI Stable Diffusion XL

Les entreprises qui utilisent le Mendix La plateforme low-code peut également intégrer ses données internes avec des modèles de fondation provenant de sources autres qu'Amazon Bedrock avec des connecteurs disponibles dans le Mendix Marché. ChatGPT d'OpenAI, par exemple, est disponible via Connecteur ChatCPT de CapGemini.

Supprimez la complexité grâce à des expériences utilisateur plus personnalisées

Les initiatives modernes en matière de développement durable s'appuient sur des technologies de pointe. Pour le propriétaire moyen, effectuer les recherches nécessaires, déterminer le juste prix et trouver des fournisseurs et prestataires de services de développement durable réputés représente un travail à temps plein. Avec des objectifs environnementaux internationaux ambitieux, tant pour les bâtiments commerciaux que résidentiels, la réalisation des travaux de rénovation résidentielle devient encore plus complexe à mesure que les plannings se remplissent.

Le modèle de marché de HomeServe met en relation les propriétaires et les entrepreneurs pour réaliser les travaux. De plus, HomeZero propose une plateforme qui permet aux installateurs de créer facilement des profils et d'entrer en contact avec des clients potentiels, créant ainsi des liens entre les deux parties. Ainsi, une grande partie de la complexité technologique de l'innovation est diffusée, remplacée par la possibilité d'une connexion avec un tiers.

GenAI facilite les bons choix

En plus de faciliter la mise en relation entre clients et entrepreneurs potentiels, HomeZero aide les propriétaires à identifier les solutions les mieux adaptées à leurs besoins. Grâce à GenAI, les résidents reçoivent des conseils et des suggestions d'entrepreneurs en temps réel de la part d'un responsable du développement durable virtuel, en fonction de leurs contributions et des informations qu'ils fournissent sur le projet.

Selon Mike Out, fondateur de HomeZero, « La beauté est que nous avons une solution gérée via MendixNous ne percevons pas toutes les complexités d'AWS, mais nous en tirons tous les avantages… Nous avons toutes ces idées, produits et prototypes de niche que nous développons actuellement pour nos utilisateurs. Il existe tellement de possibilités pour transformer encore davantage ce secteur.

Protocoles de sécurité à l'épreuve du temps

ABN AMRO est la troisième banque des Pays-Bas. En tant qu'institution financière à l'ère du numérique, ABN AMRO comprend les défis de l'innovation dans un secteur qui exige des logiciels stables, sécurisés et fiables.

Guidée par une stratégie à trois piliers : l'expérience client, la durabilité et la pérennité des services bancaires, ABN AMRO a utilisé Mendix Le low-code pour reconstruire les systèmes existants. Avec plus de 150 applications low-code en production, ABN AMRO prévoit de migrer des centaines d'opérations et de services vers sa plateforme low-code d'ici la fin de l'année. L'entreprise met en œuvre sa stratégie grâce à un cadre de développement rapide d'applications et de low-code.

Des services bancaires plus sûrs grâce à GenAI

Intégré à la suite d'outils de détection des délits financiers d'ABN AMRO, GenAI permet de mettre en œuvre des mesures de conformité, notamment le respect des meilleures pratiques en matière de connaissance client (KYC). Le processus commence par l'accès à des sources de données pertinentes, à partir desquelles des résumés de profils clients utiles sont créés via GenAI. Ces profils accélèrent les processus d'évaluation des clients et de protocoles de sécurité.

Selon Benjamin Blaauw, responsable de l’automatisation du développement chez ABN AMRO, «Mendix Il s'agit d'une technologie ciblée visant à simplifier notre environnement et à accélérer notre développement. … Si nous constatons que le délai est court et que nous devons livrer quelque chose rapidement, alors Mendix est la voie à suivre.