跳到主要内容

8 年改变企业的 2025 个应用创意

8 年改变企业的 2025 个应用创意

2025 年最佳商业应用创意有哪些?这些创意涵盖从用户体验到销售转化和客户保留等各个方面。

当然,人工智能是故事的重要组成部分。随着人工智能越来越多地融入商业解决方案,将有越来越多的可能性。我们期待在个性化、数据驱动战略和业务流程优化方面看到一些疯狂的飞跃。

现在,看看这些由人工智能驱动且技术先进的应用程序。哪些想法能激发您企业的创新?

取悦客户并改善支持

今年我们能突破令人抓狂的客户服务循环吗?不再需要漫长的等待和无休止的转接?

以下是系统集成和人工智能将在 2025 年带来更好的 CX 的几种方式:

统一的客户门户

重点行业: 科技、金融、医疗保健、旅游、电信

成功的客户门户与所有系统、数据库、API 和其他客户数据源交互,形成实时、全方位的视图。以客户需要的方式和时间联系客户,并提供以下响应:

  • 个性化你的
  • 情境化
  • 准确
  • 快速

想象一下,CX 代表可以轻松获得增强的自助服务和闪电般快速的解决方案。

特征可能包括:

  • 订单追踪和历史记录
  • 支持工单管理
  • 与现有 CRM 系统集成
  • 客户反馈库

客户反馈分析器

重点行业: 零售、科技、专业服务

如果有一种方法可以捕捉到每一点用户反馈,同时又保持高效,那就太好了。为什么不将早期的数据收集任务交给专家,让他们从下游开始呢?这样可以节省时间和金钱。如果销售代表能够与客户进行对话,并且对客户的痛点有清晰的了解,会发生什么?他们花更少的时间追赶进度,花更多的时间解决问题。

人工智能驱动的客户反馈分析工具可以捕获用户的需求、处理反馈并开始补救。想象一下这个自动化的工作流程:

  1. 从电子邮件、网络表单、社交媒体 API 或任何其他地方收集信息。

  2. 分析数据的情绪、趋势、优先级或自定义 KPI。

  3. 将结果发送到您的 CRM、触发电子邮件或创建 IT 票证。

当这样的工具位于您的 CX 工作流程的最前端时,您的团队可以:

  • 尽早行动
  • 收集更多数据以专注于 IT 工作
  • 分析问题:系统性的还是孤立的?
  • 自动回复

保持运营顺利进行

高效的企业拥有更快的交付和市场响应时间。它们提高了资源可用性并减少了浪费。它们还提高了工作和客户满意度。

今年开发这些低代码应用程序以帮助您实现运营目标指标。

预测性维护经理

重点行业: 技术、公用事业、电信、专业服务

无需预测就能知道停机成本高昂。预测性维护经理通过数据收集和集成帮助企业避免停机。

传感器、规格和服务历史记录是基于人工智能的工具可以用来检测异常、预测问题或优化资源以启动补救措施的数据源的示例。

该工具可能包含以下功能:

  • 绩效分析
  • 早期设备预警系统
  • 资源分配
  • 自动干预

要查看实际效果,请查看 三菱电梯.远程监控帮助企业创建和优化预测性维护集成。

控制风险、质量和合规性

缓慢的威胁检测、永无止境的监管更新、不一致的质量标准应用程序——请谨慎对待。如今,企业可以构建低代码应用程序来解决这些问题以及更多问题。使用 最高标准.

安全事件应急响应平台

重点行业: 金融服务、医疗保健、科技

使用专为遏制复杂的网络安全攻击而设计的平台保持警惕。增强的证据收集、触发通知和系统遏制协议是您可以添加到安全响应应用程序中的功能。

据 IBM 称, 平均数据泄露成本 B2B 组织超过 4 万美元.

人工智能可以监控无限的数据点和端点检测响应 (EDR) 工具。它可以自动执行针对不同威胁的响应策略。最重要的是,当坏人尝试新策略时,人工智能解决方案可以分析、预测、学习和调整打击策略。

事件响应平台的特点:

  • 响应工作流程自动化
  • 审计线索创建
  • 事后分析
  • 合规报告

法规合规性检查器

重点行业: 金融服务、医疗保健、能源

如果您在一个受到严格监管的行业工作,您就会知道实施合规更新和政策变更可能会很慢。

合规性检查器应用程序通过检测和评估监管变化的影响,然后创建业务流程优化任务来加快步伐。

法规遵从性检查器可能包括以下一些功能:

  • 需求跟踪
  • 截止期限监控
  • 训练追踪
  • 监管更新整合

简化销售流程

今年,企业将利用人工智能生成的销售预测和预测分析做出惊人的成就。但 2025 年还有哪些其他富有创意的销售流程改进等待着我们呢?

随着各组织以不同的速度适应人工智能驱动的战略,您将有很多机会提供其他组织无法提供的东西。

像报价生成器程序这样小型、快速部署的应用程序可能会在适应速度较慢的竞争对手赶上之前达成一两笔交易。

报价生成器程序

重点行业: 批发、建筑、专业服务

可靠的报价取决于您的定价规则、产品目录、客户和市场数据等。但在销售中,时间至关重要,需要处理大量数据。

不要输给那些行动速度比你的企业更快的竞争对手。

低代码报价生成器可以:

  • 实时动态定价
  • 与您的 CRM 和其他系统集成
  • 监控竞争性定价
  • 通过针对移动设备优化的用户界面批准报价

客户成功管理平台

重点行业: 技术、SaaS、专业服务

这个解决方案可以用于 CX,但它也与销售和保留有关。吸引新客户的成本比留住新客户的成本高得多。

使用让客户满意的平台来提升您的留存率。跟踪关键指标并分析趋势以吸引客户回头。

当客户参与度低于阈值或存在流失风险时,平台可以:

  • 触发审核
  • 安排一个电话
  • 发送电​​子邮件

使用低代码应用程序在系统之间进行交互有助于企业更早地访问关键数据并采取行动。

低代码客户成功管理平台应具备以下特点:

  • 健康评分
  • 参与跟踪
  • 干预智能自动化
  • 客户旅程图

员工敬业度和生产力

招聘、入职、生产力损失——员工保留率低的成本是有据可查的,而且非常昂贵——比如 在员工年薪上增加九个月的工资.

提供个性化的体验并获取必要资源,有助于员工蓬勃发展,从而让您的企业也能蓬勃发展。

员工体验中心

重点行业: 技术、专业服务、医疗保健

有意义的工作让员工感到快乐。但拥有一个人工智能驱动的平台,让员工获得实时反馈或制定个性化发展计划也并非易事。

该应用程序还可以安排签到、跟踪问题解决,最重要的是,帮助员工感受到被倾听。

以下是一些需要考虑的功能:

  • 识别程序
  • 意见收集
  • 社交联系工具
  • 参与度分析

2025 年您将建造什么?

今年,AI 解决方案将更加易于获取、更易于集成且部署速度更快。借助低代码构建、AI 驱动的体验,企业可以应对更多挑战并承担更多风险。

寻找实际案例?试试这些案例来获取灵感:

  • 为城镇提供更好的长期住房解决方案: - 住房优先社区联盟(HFCC) 凭借统一的服务、案例和财产管理门户,开创了数字支持先河。
  • 制造终端质量控制: Bolzoni 的 AI 增强应用程序 允许用户上传图像,然后进行分析、处理并路由到不同的工作流程。
  • 机器学习支持的汽车税收支付: 借助原生移动计算器和图像捕捉技术, VDS 正在简化汽车车主的纳税手续。
  • 改善员工体验的金融服务: 数据尺度人力资源 使用机器学习建立模式和大型语言模型 (LLM),帮助用户无需开发人员或 IT 专业人员即可配置工资流程。
  • 人工智能驱动的金融服务活动可实现 5K 次转化: 连接推荐引擎AI算法, 牌楼软件 通过自动电子邮件活动将现有客户与产品配对。银行客户根据推荐开设了 5,000 个新账户。

选择你的语言