In diesem Blog setzen wir das Gespräch mit Raffaello Lepratti, Global VP of Industrial Manufacturing bei MendixRaffaello untersucht, wie Agentic AI industrielle Abläufe von A bis Z revolutioniert. Mit 25 Jahren Erfahrung in Fertigung, Betrieb und Engineering sowie fundierter Expertise in der Mensch-Maschine-Kollaboration erläutert er, wo Agentic AI bereits heute konkrete Wirkung erzielt – von proaktiver Designoptimierung und vorausschauender Wartung bis hin zu resilienten, adaptiven Lieferketten.

In diesem Frage-Antwort-Teil erklärt er auch, wie Mendix und Siemens Xcelerator arbeitet zusammen, um Agentic AI direkt in industrielle Arbeitsabläufe zu integrieren – Systeme zu verbinden, Silos abzubauen und den Menschen fest im Prozess einzubinden, während die Hersteller die nächste Generation intelligenter, adaptiver Wertschöpfungsketten aufbauen.

Agentische KI und die Wertschöpfungskette

Sprechen wir über agentenbasierte KI in der Industrie oder Fertigung. In welchen Bereichen der Wertschöpfungskette beobachten Sie Verbesserungen durch agentenbasierte KI? Können Sie ein konkretes Beispiel nennen?

Rafaello Lepratti (RL): Agentische KI revolutioniert die Art und Weise, wie Fertigungsunternehmen ihre Prozesse entlang der industriellen Wertschöpfungskette optimieren, automatisieren und anpassen. Mit „agentischer KI“ meinen wir Systeme, die Anwender proaktiv durch logisches Denken, Entscheidungsfindung und kontextbezogene Arbeitsabläufe unterstützen. Dies ist besonders wirkungsvoll in Branchen, in denen Komplexität und Präzision unerlässlich sind, wie beispielsweise in der Luft- und Raumfahrt sowie im Schwermaschinenbau.

Agentische KI kann in nahezu allen Phasen der Wertschöpfungskette messbare Verbesserungen erzielen. Hier einige der wichtigsten Bereiche:

Design und Technik: 

• Proaktive Designoptimierung: KI hilft Ingenieuren, Produkte schneller zu entwerfen und zu validieren, indem sie die Leistung in realen Szenarien vorhersagt. 
• Generatives Design: KI kann auf Basis der gewünschten Leistung, der Materialien und der Fertigungsbeschränkungen innovative Produktdesigns vorschlagen und so leichte, kosteneffiziente Strukturen ermöglichen.

Produktionsprozesse & Qualitätskontrolle: 

• Vorausschauende Wartung: Künstliche Intelligenz sagt voraus, wann Maschinen oder Werkzeuge gewartet werden müssen, um ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden und die Produktivität aufrechtzuerhalten. 
• End-to-End-Workflow-Automatisierung: Agentic AI integriert Produktionsworkflows und gewährleistet einen nahtlosen Datenaustausch zwischen PLM (Product Lifecycle Management), MES (Manufacturing Execution Systems) und SCM (Supply Chain Management). 
• Nichtkonvergenzerkennung (NC): KI-gesteuerte Systeme überwachen kontinuierlich die Fertigungsprozesse auf Fehler oder Abweichungen und ermöglichen so eine Qualitätskontrolle in Echtzeit.

Lieferkette und Beschaffung: 

• Dynamische Optimierung der Lieferkette: KI passt Beschaffungs-, Logistik- und Vertriebsstrategien in Echtzeit an, um Störungen wie Rohstoffknappheit oder Lieferverzögerungen zu bewältigen. 
• Risikobewertung: KI hilft Herstellern, Risiken wie etwa Probleme mit der Zuverlässigkeit von Zulieferern oder geopolitische Bedenken zu erkennen, bevor diese sich auf den Betrieb auswirken.

Die Einführung von Agentic AI ermöglicht es Herstellern, traditionelle Silos zu überwinden und ihre Arbeitsabläufe agiler zu gestalten. Ob es um die Nutzung KI-gestützter Erkenntnisse zur Qualitätsverbesserung, die Bewältigung von Lieferkettenunterbrechungen oder die Sicherstellung der Anlagenverfügbarkeit durch vorausschauende Wartung geht – die Vorteile wirken sich auf die gesamte Industrie aus. 

Hersteller, die auf Agentic AI setzen, gestalten die Zukunft. Wenn Ihr Unternehmen Agentic AI noch nicht einsetzt, ist es an der Zeit, dessen Potenzial für Ihre Wertschöpfungskette zu erkunden.

Agentische KI mit Mendix und Siemens

Unsere Rubrik Mendix und Siemens Organisationen bei der Anwendung von Agentic AI unterstützen?

RL: Mendix und Siemens kombinieren, um Agentic AI-Lösungen innerhalb der Siemens Xcelerator-Portfoliowodurch Organisationen in die Lage versetzt werden, ihre digitalen Ökosysteme anzupassen und zu erweitern. Siemens Xcelerator fungiert als Agenten-Toolkit mit spezialisierten Agenten, die auf die Bewältigung von Aufgaben im Bereich Engineering und Fertigung zugeschnitten sind (z. B. Designoptimierung, Produktionsplanung, Qualitätsmanagement). Mendix dient als zentrale Steuerungsebene, die Unternehmen in die Lage versetzt, durchgängige Arbeitsabläufe zu erstellen, anzupassen und zu verwalten, die sich über verschiedene Personengruppen und Bereiche erstrecken – von der Entwicklung über die Fertigung bis hin zu Lieferketten und Geschäftsabläufen – und Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren. Siemens und Drittanbietersysteme.

Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Prozesse nahtlos zu verbinden und an spezifische Arbeitsabläufe in Systemen wie Teamcenter, Opcenter, Capital und Polarion anzupassen. Nutzen Sie KI, um dynamische, kontextbezogene Unterstützung für Entscheidungsfindung, Automatisierung und Zusammenarbeit zu bieten. Überwinden Sie Silos, indem Sie sowohl technisch versierten als auch nicht-technischen Mitarbeitern die Möglichkeit geben, mithilfe von Low-Code- und dialogorientierten KI-Tools beizutragen.

Mendix und Siemens Xcelerator Herstellern ermöglichen, vernetzte, adaptive Systeme zu entwickeln, die komplexe Prozesse in optimierte, KI-gesteuerte Arbeitsabläufe umwandeln und so Agilität und Innovation entlang der gesamten Wertschöpfungskette fördern.