Erinnert ihr euch an die Zeit vor der Agenten-Ära im Jahr 2024, als McDonald's ein Sprachbestellsystem einführte? Speck auf das Eis eines Kunden legenDas waren einfachere, unterhaltsamere Zeiten. Heute berichten fast täglich Meldungen über Agenten Löschen von Produktionsdatenbanken und Improvisation der Unternehmenspolitik.

In den oben beschriebenen, gescheiterten Prozessen spielte die Architektur eine Rolle für die Ergebnisse. Ein Blick auf aktuelle Technologie-Stacks offenbart noch mehr Komplexität: fragmentierte Systeme, isolierte Geschäftsprozessmanagement- und Automatisierungstools, die alle auf sich ständig verändernde Grenzen reagieren. Dies hindert Unternehmen daran, notwendige Beschränkungen für ihre Mitarbeiter festzulegen, bevor diese auf Live-Systeme zugreifen und geschäftskritische Prozesse ausführen.

Aufsichtsbehörden und Versicherer sind sich einig. Ab dem 9. Dezember 2026 gilt die überarbeitete EU-Richtlinie. Produkthaftungsrichtlinie führt Software und KI-Systeme unter verschuldensunabhängige Haftung, und Versicherer schreiben Ausschlüsse für generative KI in Standardabdeckung. Keine der beiden Fragen lautet, ob das Modell fehlerhaft funktioniert hat. Beide fragen, was Sie darum herum aufgebaut haben.

Organisationen, die eine Orchestrierungsschicht einsetzen, welche Grenzen und Rollen definiert und Systeme und Daten integriert, haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, Agenten erfolgreich einzusetzen.

Erst die Grundlage, dann die Implementierung.

Früher erklärten Industrieunternehmen Betriebsstörungen mit dem altbekannten Argument: „Bedienungsfehler“. Heute sind es jedoch die Bedienungsfehler, die auf Systemfehler zurückzuführen sind. W. Edwards Deming kämpfte sein ganzes Berufsleben lang gegen diese Vorstellung an. Ein schlechtes System ist einem guten Menschen immer überlegen. Systembasierte Agenten sind sicherer, und ihre Aktionen sind nachvollziehbar und vertrauenswürdig. Wenn OpenAI untersuchte den Einbruch des eigenen Agenten. Bei Hugging Face erwies sich dasselbe Modell, das innerhalb der Produktionssicherheitsvorkehrungen lief, als mehr als 100-mal weniger anfällig für eine Gefährdung der Infrastruktur.

Während die meisten großen Unternehmen über Agenten verfügen, profitieren nicht alle von einer geschützten Produktionsumgebung. Gartner geht davon aus, dass ein durchschnittliches Fortune-500-Unternehmen mehr als … betreiben wird. 150,000 KI-Agenten bis 2028Viele dieser Systeme werden in Software integriert sein, die Abteilungen selbst aktivieren. Es ist die Schatten-IT, die aktiv werden kann. Gartner nennt das Ergebnis „Agenten-Wildwuchs“, und nur 13 % der Unternehmen glauben, über die richtigen Governance-Strukturen zu verfügen.

Wie sieht eine gute Grundlage für KI-Agenten aus?

Bevor ein Agent mit Live-Systemen in Berührung kommt, müssen fünf Dinge geklärt werden.

1. Verbundener Kontext. Nach einer Übernahme ist es äußerst schwierig, die Daten abzugleichen. Eine Tabelle sagt das eine, eine Datenbank das andere. Ein gemeinsamer Kontext in diesen Systemen bedeutet, dass der Agent auf der Grundlage einer einzigen, verlässlichen Datenquelle agiert.
2. Prozessausführung. Agenten, die für eine bestimmte Aufgabe oder Abteilung entwickelt wurden, können zwar ein einzelnes Problem oder eine einzelne Aufgabe lösen, aber der Engpass verlagert sich lediglich weiter nach hinten im Prozess. „Kaum etwas ist auf ein einzelnes Silo beschränkt“, sagt Chris Kuijper, Senior Produktmanager für Prozess- und Logikorchestrierung bei [Unternehmen einfügen]. Mendix at Siemens„Bei KI-gestützter Entwicklung geht beispielsweise das Codieren schneller vonstatten, aber der Flaschenhals liegt dann woanders.“
3. Durchgesetzte Grenzen. Es ist ein Unterschied, ob man einem Mitarbeiter verbietet, etwas zu tun, oder ob man Grenzen setzt, die ihn daran hindern, etwas zu tun. „Mitarbeiter sind im Grunde wie Menschen“, sagt Kuijper. „Sie müssen genauso geführt und überwacht werden wie alle anderen.“
4. Expertenmeinung. Fachexperten sind für Entwickler die wichtigste Informationsquelle bei der Gestaltung eines Agenten. Sie führen die Prozesse aus und überwachen sie und können beurteilen, ob eine Entscheidung oder Ausgabe des Agenten gerechtfertigt ist. Ein schlecht informierter Agent kann zu negativen Ergebnissen führen, wodurch er an Vertrauen verliert und somit weniger Akzeptanz findet. Werden die Fachexperten nicht einbezogen, führt die erste Fehlentscheidung des Agenten dazu, dass alle wieder selbst Hand anlegen müssen.
5. Benannte Eigentümer. Die Verantwortlichkeit gilt für Agenten genauso wie für Personen. Es ist wichtig, eine Person in oder über dem Entscheidungsprozess zu benennen. Andernfalls werden Agenten zu nicht nachvollziehbaren Haftungsrisiken.

Eine Orchestrierungsschicht dient als Grundlage, auf der all diese Aktivitäten verwaltet und überwacht werden können.

Orchestrierungsschicht im Einsatz bei der MBH Bank

Große Finanzdienstleistungsunternehmen und Banken nutzen Mendix um ihre Systeme und Prozesse zu modernisieren. Im Falle von MBH-BankDie Organisation entstand 2023 durch den Zusammenschluss dreier ungarischer Banken, von denen jede ihre eigene Methode zur Erfassung von Kundenrückrufen einführte. Wenn Kunden mit einem Problem anriefen, protokollierten die Kontaktzentren zwar einen Rückruf, aber jedes Zentrum erfasste diese auf unterschiedliche Weise. Niemand hatte einen Überblick darüber, welche Rückrufe in den drei Zentren anstanden.

In Zusammenarbeit mit einer kleinen Gruppe von Geschäftsanwendern hat ein siebenköpfiges Team der Bank die Kundenrückrufe mithilfe von [fehlende Information] neu aufgebaut. MendixJeder Rückruf ist nun eine Aufgabe in der Warteschlange eines Mitarbeiters oder einer Abteilung und kann von Managern neu zugewiesen werden. Innerhalb weniger Tage nach dem Start hatten Nutzer sieben weitere Tools integriert. Das Rückrufsystem verarbeitet mittlerweile rund 10,000 Rückrufe pro Monat für 300 Nutzer und ist eine von über 40 Anwendungen, die dasselbe Team innerhalb von zwei Jahren auf der Plattform entwickelt hat.

Die Ergebnisse:

• Durch die Automatisierung der Koordination wurde monatlich die Arbeitszeit mehrerer Vollzeitbeschäftigter freigesetzt.
• Beschleunigte Reaktionszeiten für Kunden
• Einheitliche Leistungskennzahlen in einer einzigen Umgebung, damit Teams sie messen und darauf reagieren können.
• Ich habe die Fähigkeit erlangt, schnell neue, durchgängige Prozesse zu entwickeln, wenn sich der Markt verändert.

Als nächstes kommt die KI. „Der nächste Schritt ist sicherlich die Frage, wie wir eine Verbindung herstellen können mit …“ Mendix „Um mehr KI-gestützte Anwendungen bereitzustellen“, sagt István Sponga, Leiter der operativen Entwicklung bei der MBH Bank. Ein Agent, der in diesen Workflow einsteigt, findet dort das vor, was das Contact Center-Team der MBH Bank bereits nutzt: eine gemeinsame Warteschlange, einen benannten Verantwortlichen und einen Manager, der die Aufgabe neu zuweisen kann.

Wie funktioniert Mendix Agentenbereitstellung handhaben?

Mendix ist ein agentenbasierte Entwicklungsplattform und ein Teil von Siemens' Intelligence Center X, ein agentenbasiertes Unternehmenssystem. Es ist eine Schlüsselkomponente, um Agenten in die Geschäftsprozesse zu integrieren und Mehrwert zu schaffen. Es bietet Organisationen eine zentrale, kontrollierte Ebene für Menschen orchestrierenSysteme und Agenten. Die Plattform bietet:

1. Verbundener Kontext. Integrationen mit bestehenden Datensystemen sowie die Möglichkeit, die von den Agenten verwendeten Daten einzusehen und zu überprüfen.
2. Prozessausführung. Der Mendix Die Workflow-Engine führt jeden Prozess von Anfang bis Ende aus und überwindet Datensilos, indem sie festlegt, welcher Schritt als Nächstes erfolgt und wer oder was ihn ausführt. Agenten agieren nur innerhalb der ihnen zugewiesenen Schritte, und Aufgaben werden an bestimmte Benutzer oder Teams weitergeleitet.
3. Durchgesetzte Grenzen.Mendix ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agenten, wobei den Agenten Regeln vorgegeben werden, um zu entscheiden, wann Menschen zum richtigen Zeitpunkt in einen Prozess einbezogen werden sollen, um Entscheidungen zu überprüfen und zu genehmigen und die Aufgabe zu übernehmen, wenn die Aufgabe außerhalb eines definierten Parameters liegt.
4. Expertenmeinung. Fachexperten werden in den Entwicklungsprozess eingebunden und helfen dabei, die Agentenlogik mithilfe visueller Entwicklungswerkzeuge zu definieren.
5. Volle Sichtbarkeit. Jeder einzelne Schritt innerhalb eines Arbeitsablaufs kann überwacht werden, wobei an festgelegten Punkten eine menschliche Freigabe erfolgt.

Bei Agenten oder jeder anderen neuen Technologie ist es verlockend, sie sofort einzusetzen. Agenten sind der neueste Trend. Doch damit sie erfolgreich sind, muss der Ansatz laut Kuijper praxisorientierter sein. Eine Orchestrierungsschicht ist einer dieser ersten praktischen Schritte. „Dadurch werden Ihre Prozesse im Unternehmen verankert oder digitalisiert.“