Atomique Générale Elle opère à la pointe de l'aérospatiale, de la défense et des technologies de pointe, où la précision, la fiabilité et l'envergure sont essentielles. Pour répondre à cette réalité, il faut bien plus que des systèmes performants ; il faut des applications capables d'évoluer aussi rapidement que les opérations qu'elles servent.

Cette prise de conscience a engendré une transformation plus large.

En 2021, General Atomics a adopté Mendix Cette plateforme vise à accélérer la transformation numérique et à établir des bases solides pour le développement à long terme. Initialement conçue pour moderniser la conception et la gestion des applications, elle est devenue l'occasion de repenser les méthodes de travail à l'échelle de l'entreprise.

General Atomics a livré plus de 50 applications sur MendixL'organisation a modernisé plus de 45 systèmes existants et a constitué une communauté grandissante de plus de 75 développeurs certifiés. Elle a fait évoluer son environnement applicatif vers une plateforme d'IA gouvernée et évolutive, conçue pour aider les équipes à passer progressivement de processus réactifs à des systèmes plus intelligents et autonomes.

Ce faisant, General Atomics se positionne pour combler le fossé entre l'expérimentation en IA et son impact opérationnel réel, à mesure que sa stratégie en matière d'IA continue de mûrir.

Développement d'applications d'entreprise en évolution

Le chemin vers les systèmes intelligents a commencé bien avant l'arrivée de l'IA.

En 2019, l'environnement applicatif de General Atomics était composé d'un ensemble de plateformes d'entreprise, notamment ServiceNow, SAP et des outils développés en interne. Si ces systèmes assuraient le support des opérations critiques, ils engendraient également une fragmentation, chacun répondant à un besoin spécifique sans approche unifiée en matière de développement, de gouvernance ou d'évolutivité.

En 2021, la nécessité d'une stratégie plus cohérente s'est imposée. L'équipe a alors entrepris d'évaluer des plateformes low-code afin de moderniser le développement et de créer une base plus standardisée et agile.

Les objectifs étaient clairs :

• Rationaliser et moderniser les applications existantes
• Renforcer la gouvernance et établir un modèle opérationnel cohérent
• Adoptez une approche axée sur le cloud en utilisant des microservices, des connecteurs préconfigurés, des pipelines CI/CD et les services AWS.
• Maintenez la propreté des systèmes centraux tout en étendant leurs fonctionnalités grâce aux applications.
• Passer d'une méthodologie en cascade à une méthodologie agile.

L’initiative visait essentiellement à accélérer la transformation numérique, à augmenter le débit des applications et à répondre aux exigences strictes du gouvernement en matière de cloud.

Pour orienter sa décision, General Atomics s'est appuyée sur les évaluations du Magic Quadrant de Gartner et du Forrester Wave.

Les principaux facteurs ayant influencé la sélection finale étaient les suivants :

• Intégration native avec SAP
• Alignement avec les cas d'utilisation manufacturiers et industriels
• Soutien dans le cadre de Siemens risque numérique
• Options de déploiement flexibles, y compris GovCloud
• Automatisation CI/CD intégrée

Cette combinaison a permis Mendix Bien plus qu'un simple outil de développement, il est devenu le fondement d'une transformation à l'échelle de l'entreprise.

Commencer avec Mendix

La première vague de General Atomics Mendix applications axées sur les besoins opérationnels essentiels :

• Demande d'assistance sur le terrain (FSRA) : Une plateforme centralisée pour demander, examiner et approuver les activités de soutien sur le terrain, améliorant ainsi la visibilité et la coordination entre les équipes.
• Demande d'achat de services informatiques (DASI) : Une application permettant de soumettre et de suivre les demandes d'achat, où les administrateurs enrichissent les données des demandes et déclenchent l'intégration avec SAP pour générer des demandes d'achat.
• Marché des stocks excédentaires (SIM) : Un système conçu pour suivre et gérer l'échange des stocks excédentaires, créant ainsi une plus grande transparence et une meilleure efficacité dans l'utilisation des actifs.

Bien que ces applications aient répondu à des cas d'utilisation immédiats, elles servaient également un objectif plus large : établir un processus de développement d'applications cohérent.

Avec MendixGeneral Atomics a créé un environnement unifié qui fournit un contexte métier en temps réel, maintient l'état du flux de travail et orchestre les processus à travers les systèmes.

« L’architecture indépendante du cloud de la plateforme a permis une intégration transparente avec les services externes, notamment AWS et Azure, garantissant ainsi que les applications et les futures capacités d’IA puissent fonctionner sans contrainte au sein de l’écosystème existant de l’organisation », a déclaré Peter Mendez. Mendix Architecte de solutions chez General Atomics.

Ces fondements se révéleraient essentiels lorsque l'équipe commencerait à évoluer vers des systèmes plus intelligents, pilotés par des agents.

Préparer le terrain pour les systèmes intelligents

Avec l'expansion de l'écosystème applicatif, même les solutions les mieux conçues ont commencé à montrer leurs limites.

Comme de nombreuses entreprises, General Atomics s'appuyait sur un ensemble d'applications pour la gestion des tickets, les demandes de matériel et les flux de travail opérationnels. Bien qu'efficaces individuellement, ces systèmes restaient essentiellement réactifs.

Les utilisateurs devaient initier les actions, répondre aux alertes et passer d'un système à l'autre manuellement. Avec le temps, cela a engendré des difficultés.

Les tâches se sont ralenties. Ce qui aurait dû être simple nécessitait de multiples étapes et l'utilisation d'outils non connectés. Les changements de contexte sont devenus constants et les interruptions ont réduit la productivité.

Le problème n'était pas un problème de compétences, mais de cohésion.

Parallèlement, l'IA a ouvert de nouvelles perspectives et révélé un défi plus profond. Les premiers projets pilotes se sont avérés prometteurs, mais leur déconnexion avec les opérations quotidiennes a limité leur potentiel de déploiement à grande échelle.

De nombreux systèmes manquaient encore du contexte, de l'orchestration et de la gouvernance nécessaires pour transformer le renseignement en action.

Pour General Atomics, le défi ne se limite pas à l'adoption de nouvelles technologies. Il s'agit de créer les fondations nécessaires pour intégrer à terme l'intelligence directement dans les opérations, afin que les systèmes puissent non seulement soutenir les tâches, mais aussi les piloter de manière sûre et à grande échelle.

Une nouvelle approche agentique

Plutôt que d'ajouter une IA aux systèmes existants, General Atomics a repensé les fondements mêmes de ces systèmes.

L’objectif était clair : passer de flux de travail réactifs à des analyses proactives, et finalement à des systèmes multi-agents capables d’une exécution axée sur les objectifs.

Mendix est devenue la plateforme habilitante.

Ce contexte est crucial. MendixLes données sont connectées, contextualisées et orchestrées, garantissant ainsi que l'IA fonctionne au sein d'un système continu et non de manière isolée.

Construire un écosystème d'IA modulaire et contrôlé

Au cœur de cette stratégie se trouve une architecture modulaire planifiée, orientée agents.

Plutôt que de s'appuyer sur des modèles d'IA monolithiques, General Atomics privilégie une approche composable utilisant des agents plus petits et conçus spécifiquement à cet effet.

« Quand on reste concentré, on obtient de meilleurs résultats », a expliqué Mendez.

À mesure que ces capacités se développent, chaque agent opérera dans un cadre clairement défini :

• Sensible au contexte – fondé sur les données et les flux de travail de l'entreprise
• Orchestrée – coordonné par Mendix-processus pilotés
• Modulaire – chaque agent effectue une tâche spécifique et bien définie
• Guidé par l'humain – permettre la collaboration entre les personnes et l'IA

Cette approche réduit l'ambiguïté, améliore la précision et permet une mise à l'échelle progressive.

Cela reflète également une évolution plus large vers des effectifs hybrides où personnes et agents travaillent ensemble au sein de systèmes gouvernés et traçables.

Faire de la gouvernance la priorité

Dès le départ, la gouvernance a été un élément central.

General Atomics définit des garde-fous clairs pour le fonctionnement des futures capacités d'IA, afin de garantir que l'automatisation ne se fasse pas au détriment du contrôle. « C'est vraiment l'élément le plus important », a souligné Mendez.

Chaque agent proposé est censé opérer dans un cadre décisionnel clair :

• Recommander – suggérer une action
• Escalader – transmettre les décisions à la partie prenante appropriée
• Exécuter – réaliser une action dans des limites contrôlées
• Ne jamais faire – actions explicitement interdites

La validation humaine demeure essentielle, notamment pour les décisions à fort impact.

Grâce à une traçabilité et une auditabilité complètes, l'organisation a bâti une base de confiance essentielle pour le déploiement à grande échelle de l'IA dans des environnements réglementés.

Impact précoce sur l'ensemble des opérations

Bien que la vision globale de l'agentivité soit encore en développement, les fondements de la modernisation produisent déjà de la valeur.

Les améliorations apportées aux processus grâce à la modernisation des applications et à l'automatisation des flux de travail ont réduit les efforts manuels, permettant ainsi aux équipes de consacrer moins de temps à la navigation dans les systèmes et plus de temps à des tâches à plus forte valeur ajoutée.

De même, General Atomics met en place la gouvernance, le contexte et les principes architecturaux nécessaires à la fiabilité des résultats de l'IA à mesure que de nouvelles fonctionnalités sont déployées. L'entreprise évalue et développe des cas d'usage supplémentaires, notamment les alertes, le traitement des courriels et des flux de travail opérationnels plus larges.

La stratégie reste inchangée : commencer modestement, se concentrer sur les cas d’usage à forte valeur ajoutée, définir clairement les acteurs et « mesurer l’impact grâce au gain de temps et à la réduction des délais, puis évoluer de manière réfléchie », a souligné Mendez.

Des flux de travail aux systèmes intelligents

Aujourd'hui, General Atomics jette les bases pour aller au-delà des applications traditionnelles et entrer dans une nouvelle catégorie de systèmes d'entreprise où l'intelligence peut être directement intégrée au processus de travail.

Avec Mendix Au cœur de son activité, General Atomics crée une plateforme connectée où les applications, les données et les futures capacités d'IA peuvent fonctionner ensemble de manière gouvernée et coordonnée.

En combinant ces fondements avec une approche axée sur la gouvernance, General Atomics est en mesure de développer des systèmes autonomes capables de faire progresser les travaux de manière sûre, prévisible et dans des limites définies.