顧客が列車を購入するということは、単に乗り物を購入するということではない。彼らは、30年にわたる信頼性、メンテナンス、スペアパーツの入手可能性、そして運用コストへの投資をしているのだ。

数年後に発生する故障は、多くの場合、設計段階で下された決定に起因している。入札時に策定された保守戦略は、数十年後の車両稼働率に影響を与える可能性がある。あらゆる選択は、列車のライフサイクル全体にわたって波及効果を生み出す。

At スタッドラーレールそのため、そうした意思決定を管理するには、エンジニアリング、サービス、および営業チーム間で情報が円滑に流れることが不可欠です。

50か国で間もなく12,800台以上の車両が運行開始され、高度にカスタマイズ可能な多様な鉄道車両ポートフォリオを持つシュタッドラー社のRAMおよびLCCチームは、まさにその課題の中心に位置づけられることになった。

「当社は、複数のシステムにわたる一貫性のある信頼性の高いデータに依存しています」と、スタッドラー・レールのPLM/ERPプロジェクトマネージャーであるベネット・ウェラー氏は述べています。

信頼性、保守性、ライフサイクルコストに関する顧客の要求が高まるにつれ、同社はスプレッドシート主導のプロセスと連携していないツールではもはや対応できないことを認識した。 ビジネスをサポートする.

重要な意思決定が断片的なデータに依存する場合

RAM/LCCは単一のビジネスプロセスではありません。それは以下の要素を含みます。

• 信頼性工学
• 保守計画
• 可用性モデリング
• スペアパーツ管理
• ライフサイクルコスト計算
• 商業入札活動

各分野は、他の場所で生成された情報に依存している。

「RAMとLCCというテーマは、近年非常に注目を集めています」とウェラー氏は説明した。「これらのプロセスはすべて密接に関連しています。」

まだ 裏付けデータ 散在したままだった。

仕入先情報はスプレッドシートで提供され、各チームは同じ記録の異なるバージョンを管理していた。情報はシステム間で手作業で転送され、エンジニアはデータの検索、検証、照合に貴重な時間を費やしていた。

「RAM/LCCのデータ構造全体が、やや整理されていなかった」とウェラー氏は述べた。

プロジェクトが複雑化するにつれて、こうした非効率性は可視性を低下させ、実行速度を遅らせるようになった。

シュタドラー社はデータ不足に陥っていたわけではない。問題は連携不足だったのだ。

エンジニアリングとオペレーションの間のインテリジェンス層

スタドラーは既存のシステムを置き換えるのではなく、それらが連携して機能するようにすることに重点を置いた。

同社はシンプルな原則を採用した。すなわち、すべてのシステムは、そのシステムが最も得意とすることを行うべきだという原則である。

• Teamcenter エンジニアリング構造と製品データを管理する。
• SAP 保守情報、価格設定、スペアパーツ、ライフサイクルコスト計算などを管理する。

欠けていたのは、コアシステムをクリーンに保ちながら、両者間の情報を調整できるレイヤーだった。

それはどこですか Mendix 入って来た。

別のリポジトリになるのではなく、 Mendix ワークフローを誘導し、受信データを検証し、システム間の情報を調整する運用レイヤーとして機能します。

スタドラーにとって、 Mendix 提供：

• 急速な発展 厳しいスケジュールの中で
• シームレス統合 TeamcenterとSAPと共に
• プロセスを拡張できる柔軟性 コアシステムを変更することなく
• ワークフローオーケストレーション プラットフォーム全体で
• クリーンコアのサポート 建築

この役割は特に重要です。なぜなら、サプライヤーデータはさまざまな形式で、品質レベルも異なる状態で届くからです。情報がTeamcenterやSAPに到達する前に、 Mendix それを検証し、重複を特定し、レコードを構造化し、ガイド付き承認プロセスを通じてルーティングします。

「データが基幹システムに取り込まれる前に、データの妥当性を検証しています」とウェラー氏は強調した。

その結果、コアプラットフォームの整合性を損なうことなく、製品、保守、コストのデータを連携させる拡張性の高いアーキテクチャが実現した。

情報を再利用可能な知識に変える

目的は単にデータ品質を向上させることではなかった。組織全体で情報を活用できるようにすることだった。

「私たちは Mendix 「RAM/LCCアプリでは、データが構造化されています」とウェラー氏は語った。

情報が標準化され検証されると、 再利用 ライフサイクル全体を通して：

• エンジニアリングチームは、過去のプロジェクトで得た知識を活用できる。
• 保守計画担当者は、承認済みの製品情報に基づいて作業を行うことができます。
• 営業チームは、より高い確信を持ってライフサイクルコストの見積もりを作成できるようになる。

以前はプロジェクトごとに情報を再構築していましたが、今ではチームは共通の基盤の上に構築するようになりました。

より賢明な意思決定のための基盤を構築する

スタッドラーで最も顕著な成果はスピードだ。

しかし、その影響はプロセス効率化にとどまらない。

• エンジニアはより少ない時間を費やす スプレッドシートの管理.
• ライフサイクルコストの計算は、一貫性のある情報に基づいて行われます。
• 保守計画は、設計上の決定事項とより密接に連携している。
• 組織全体のチームが同じデータ基盤上で作業を行う。

スタッドラーは、このソリューションを他の場所にも拡大し、自動化を強化し、さらに探求していく予定です。 AI駆動型処理 サプライヤー情報の共有。これらの取り組みは、既にエンジニアリング、メンテナンス、および商業業務を連携させている枠組みに基づいて構築されています。

スタッドラーにとって真の変革とは、プロセスを30時間から10分に短縮することではなかった。それは、最初の設計レビューから数十年にわたる運用に至るまで、意思決定を支える継続的な情報フローを構築することだった。