ビビックス大手ガラスメーカーである同社は、従来の自動化を超え、より連携が取れ、拡張性の高い働き方へと移行することで、事業運営の方法を変革している。

2021年にローコードによるアプリケーションの近代化を目指す取り組みとして始まったVivixの活動は、より広範なものへと発展しました。単にプロセスをデジタル化するのではなく、組織全体における情報の流れ方や、チームが日々どのように情報とやり取りするかを根本から見直したのです。

Vivixは、その革新性が認められ、2024年のTechcellence Award for Innovation、AWS Gen AI Gamechanger Award、そして2026年のTechcellence Award for Digital Transformationを受賞しています。

Realize Live 2026で、Vivixのインダストリアル・トランスフォーメーション・マネージャーであるアリストテレス・テルセイロ・ネト氏は、チームがどのように規模を拡大しているかについて語った。 Mendix 現在30近いアプリケーションを擁するポートフォリオを構築しつつ、大規模なAIを支えるために必要な基盤を構築している。

エージェント型企業という概念は、Vivixにおいては単なる概念ではなく、事業運営のあり方そのものである。

産業データファブリックの強化

Vivixにとって最大の課題は技術不足ではなく、 以前のデジタルおよびデータ関連の取り組み 複雑な産業データを大規模に真に活用できるようにする。

多くの製造業者と同様に、彼らも製造現場、エッジデバイス、そして企業システム全体にわたってデータを保有していた。しかし、それらのデータを意味のある形で結びつけ、行動に移すことは依然として課題だった。

「データの文脈化が最も難しい部分です。AIツールではなく、ビジネス上の課題から始め、再利用可能なアーキテクチャに焦点を当てるべきです」とネト氏は強調した。

Vivixは、いきなりAIに飛び込むのではなく、まずは適切な基盤を構築することに注力した。

彼らは開発した 産業用データファブリック: HighByte、Snowflake、AWS など、運用全体にわたるシステムを接続する統一アーキテクチャ、 Siemens テクノロジー、アルテア、そして Mendix アプリケーション層として。

この基盤により、Vivixは以下のことが可能になります。

• 製造現場、エッジ、クラウドシステムを接続
• データのモデル化とアクセス方法を標準化する
• データの品質、系統、およびガバナンスを確保する
• ユースケース間でコンポーネントを再利用する

「私たちはデータ、分析、 セキュリティ 「すべてを統合するためだ」と彼は付け加えた。

アプリケーションから測定可能なインパクトへ

基盤が整ったことで、Vivixはすぐに、実際の業務上の課題を解決し、測定可能な成果をもたらすアプリケーションの提供へと移行した。

「結果は非常に明確で、目に見える形で現れています」と、Vivixの産業変革およびデジタルチームリーダーであるムリロ・フェレイラ氏は語った。

使い方 MendixVivixは、保守、物流、生産など、20以上のエンタープライズアプリケーションを提供してきました。これらのアプリケーションは、日々の業務に直接組み込まれています。 ワークフロー そして、運用データと緊密に統合されている。

最初に恩恵を受けた分野の一つがメンテナンスでした。以前は、チームは断片化されたシステムと手動分析に頼って問題を診断していましたが、これは対応時間を遅らせ、リスクを高めることがよくありました。 MendixVivixは、運用データ、履歴情報、意思決定支援機能を単一の環境に統合するアプリケーションを構築しました。

何が問題だったのかを理解するために何時間も、あるいは何日も費やす代わりに、チームは今ではほんのわずかな時間で根本原因を特定できるようになった。この変化により、 根本原因分析時間の85%削減同時に節約も 年間2,000時間以上 計画とトラブルシューティングにおいて。Vivixは、障害が発生する前に予測することで、 年間1万ドル以上の節約 　 予知保全.

同様の変革が 物流ガラス棚の追跡や返品といったリバースサプライチェーン業務の管理は、従来、複雑で時間のかかるプロセスであり、可視性も限られていました。Vivixは、物流ワークフローにAIを組み込むことで、リアルタイムの洞察と推奨事項を提供し、チームがより迅速かつ的確な意思決定を行えるように支援しています。

その影響は即座に現れた。貨物輸送契約コストは 50%ガラスラックの返品にかかる所要時間は改善され、 10日間で稼働開始できましたかつては受動的なプロセスだったものが、今では能動的で継続的に最適化されるプロセスへと変化した。

本番環境では、アプリケーションは Mendix オペレーターとエンジニアにリアルタイムで運用状況を可視化することで、異常発生時に迅速に対応し、プロセスの安定性を維持できます。遅延した報告や手動チェックに頼るのではなく、ワークフローに直接組み込まれた最新の情報に基づいて業務を行うことで、意思決定の迅速化、業務中断の削減、そしてより一貫性のある成果を実現できます。

これらの分野すべてにおいて、共通する傾向が見られる。アプリケーションは単にデータを公開するだけでなく、仕事の進め方そのものを積極的に形作っているのだ。

業務フローへのAIの組み込み

これらのアプリケーションがビジネス全体に拡大するにつれて、Vivix は次のステップに進み始めました。 AIを直接組み込む 彼らが既に変革したワークフローに組み込む。

VivixはAIを独立した機能として扱うのではなく、人々が既に利用しているプロセスに統合することで、AIを業務遂行方法の自然な一部にしています。

"これら エージェント 「これらは単なる個人の生産性向上ツールではなく、業務フローに組み込まれています。時には自動化を促進し、時には意思決定を支援し、生産性を向上させます」とネト氏は述べた。

これらのエージェント:

• 反復的な業務タスクを自動化する
• リアルタイムの推奨事項を提供する
• 保守、物流、生産における意思決定を支援する
• パターンとリスクを早期に特定する

内部で活動するため Mendix アプリケーションは、独立したツールではなく、ビジネスプロセスに直接結びついています。このアプローチにより、迅速な拡張が可能になりました。「22以上のエンタープライズアプリケーションと85の完全デジタル化されたプロセスを導入しました」とネト氏は述べています。

AIとデジタルツインでイノベーションを推進する

この基盤の上に、Vivixはまた AIの応用 より高度なユースケースへと展開している。最も影響力のある例の一つが、炉の操業といった重要な産業プロセスをモデル化するデジタルツイン構想である。

「当社は暖房炉のデジタルツインを作成し、エネルギー効率を5%向上させました。これは数百万ドルの節約につながり、暖房炉の寿命を12～14年から最大20年に延ばすことができます」とネト氏は強調した。

機械学習と物理ベースのモデリングを組み合わせることで、Vivixは以下のことが可能になります。

• 動作条件をシミュレートする
• パフォーマンス結果を予測する
• エネルギー消費を最適化する
• 資産ライフサイクルを延長する

これは従来の監視の域を超えています。より高度な運用インテリジェンスを実現し、コスト、効率性、持続可能性に直接的な影響を与えます。

ガバナンスを組み込んだAIのスケーリング

アプリケーションとエージェントの数が増えるにつれて、 ガバナンス 極めて重要になる。ヴィヴィックスにとって、これは決して後回しにされることではなかった。

「規模拡大には、最初からガバナンス、アーキテクチャ、そして再利用可能な基盤が必要です。私たちの主な課題は、既にガバナンスが確立されたエージェント型ソリューションを構築することです」とネト氏は述べた。

使い方 MendixVivixは、次のようなことができる集中型環境を構築しました。

• アプリケーションとエージェントの監視と管理
• パフォーマンスと成果を追跡する
• データの一貫性と品質を確保する
• AIの適用方法と適用場所を制御する

同時に、人間の監視は依然として不可欠だ。「いつ人間を関与させるべきか、誰が行動を許可するのかを特定する必要があった」と彼は付け加えた。

多くの中 産業シナリオ意思決定には現実世界への影響が伴います。Vivixは、ワークフローに人間が関与する制御機能を組み込むことで、責任を回避することなくAIが意思決定を強化することを保証します。

柔軟なプラットフォーム戦略

一方、 Mendix Vivixはコアプラットフォームとして機能し、AIとシステムアーキテクチャに対して柔軟なアプローチを採用しています。

「決定は複雑さとエージェント間の相互作用の数に依存します」とネト氏は説明した。「シンプルなアーキテクチャの場合、通常は Mendix非常に複雑になり、多くのエージェントが相互作用する場合、 Amazon。 しかし Mendix ほとんどのアプリケーションはそこに存在します。」

このアプローチにより、Vivixは複雑さを扱いながらも迅速に行動することができ、 Mendix 急速な発展と 編成そして、必要に応じて高度なAI機能を導入する。

その結果、スピード、柔軟性、拡張性のバランスが取れたプラットフォーム戦略が実現した。

エージェント企業を成長させる

Vivixは、組織が個別のユースケースにとどまらず、共有可能で拡張性の高いAI基盤に投資することで何が可能になるかを示している。

自律的AI Mendix彼らは、データ、アプリケーション、エージェントを接続するプラットフォームを構築し、業務全体にわたる継続的な改善を可能にしている。

予知保全からデジタルツイン、物流最適化に至るまで、彼らのアプローチは測定可能な成果をもたらし、将来の成長に向けた基盤を築きます。

「AIのおかげで、私たちのチームは以前よりもはるかに迅速に情報を見つけ、最適な戦略を選択し、行動を起こすことができるようになりました」とフェレイラ氏は付け加えた。

Vivixは数百の規模へと拡大を続けている 組み込みエージェント彼らのモデルは明確になりつつある。情報活動はもはや作戦活動から切り離されたものではなく、作戦活動に組み込まれているのだ。