Softwareentwickler verbessern GenAI-Strategien mit Mendix

Erika Arena
5. August 2024
Minute gelesen

Anbieter von Unternehmenssoftware sind gut beraten, sich der Risiken bewusst zu sein, die einige Tools der generativen künstlichen Intelligenz (KI) für Daten, Prozesse und Kultur darstellen. Eine KI-Implementierungsstrategie zu verzögern ist noch riskanter. Wenn Softwareentwickler lernen, wie sie Codierungsprozesse mit GenAI rationalisieren können, werden sich das Tempo und die Qualität ihrer Ergebnisse enorm verbessern – und sie lassen die Konkurrenz hinter sich.

Seit 20 Jahren ist die Mendix Die Low-Code-Plattform hat die Produktivität der Entwickler gesteigert. Ein Teil des Geheimrezepts besteht darin, die Zeit bis zur Wertschöpfung bei der Implementierung neuer Technologien zu verkürzen. Mendix führt bereits innovative Funktionen ein, die die Softwareentwicklung mit GenAI automatisieren und erweitern, während sich andere Entwicklungsplattformen noch in der Versuchs- und Irrtumsphase befinden.

Lassen Sie uns untersuchen, wie Softwareanbieter auf KI zugreifen und diese implementieren können, von der Ideenfindung über das Experimentieren bis hin zur Bereitstellung mit dem Mendix Low-Code-Plattform.

Mendix hat mehr Erfahrung in der Steigerung der Produktivität mit KI

KI-Optimierungen sind nichts Neues für Softwareentwickler, die auf Mendix — die erste Plattform, die Folgendes bietet: KI-gestützte Low-Code-Entwicklung im Jahr 2018. Das maschinelle Lernen, die Prozessautomatisierung und andere robotergestützte Funktionen, die in der aktuelle Version der Mendix  von Quibim sind nicht nur ausgereift und erprobt, sondern auch sicher und transparent.

Durch die Nutzung des kollaborativen, produktiven Rahmens der Low-Code-Technologie bleiben Anbieter bei Innovationen in der Softwareentwicklung an der Spitze. Low-Code und GenAI verfolgen ähnliche Ziele – beide reduzieren die betrieblichen Anforderungen für die Ausgabe. GenAI kann Ihnen einen ersten Entwurf schreiben und maschinelles Lernen kann einen Prozess automatisieren. Der Low-Code-Technologieschirm, der modulbasierte Zusammensetzbarkeit und Rapid Prototyping umfasst, umfasst auch Chatbot-Design- und Entwicklungsassistenten sowie andere GenAI-Erweiterungen.

KI-Tools, Integrationen und Konnektoren, die der Softwareentwicklung zugute kommen

Mendix unterscheidet sich in der Reife der Plattformanwendungen und Funktionen, die Qualität und Produktivität steigern. Von der Kit für maschinelles Lernen zum neu erschienenen Mendix Künstliche Intelligenz-Assistent (Maia)—jetzt ein Standardteil der Plattform-IDE—Mendix verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Tools, Diensten und Funktionen, die die Leistung unabhängiger Softwareanbieter (ISVs) verbessern.

GenAI ist eine sich entwickelnde Technologie. Als Teil der Siemens Familie, Mendix hat Zugang zu Spitzentechnologien und die Unterstützung, um deren Entwicklung zu unterstützen.

Zudem hat auch Frau Mendix ist die einzige Low-Code-Plattform, die externe KI-Dienste und die Integration eingebetteter ML-Modelle unterstützt. Durch einen florierenden Marktplatz und Partnerschaften mit SAP, AWS und mehr, Mendix erleichtert die Entwicklung KI-gestützter Lösungen mit mehr Flexibilität, weniger Aufwand und kürzeren Markteinführungszeiten.

Maia: KI-gestützte Entwicklung der nächsten Generation (AIAD)

Kommerzielle Softwareentwickler arbeiten an der Mendix Plattform nutzen GenAI bereits, um Aufgaben zu automatisieren und die Fähigkeiten ihrer Entwicklungsteams zu erweitern. die nächste Iteration des Mendix-unterstützte Entwicklungserfahrung ist dem, was bisher auf dem Markt verfügbar war, um Lichtjahre voraus.

Maia ermöglicht es Entwicklern von Unternehmenssoftware, KI schnell zu nutzen und Lösungen mit menschenähnlicher Intelligenz, Einsicht und Bewusstsein zu liefern. Mit Maia und MendixISVs müssen keine Experten für große Sprachmodelle sein oder ein Basismodell verwalten, um von der GenAI-Technologie zu profitieren.

Erstellen Sie intelligentere Anwendungen

Maia hilft ISVs, bessere Entscheidungen zu treffen, erkennen Sie aufkommende Probleme, bevor sie zu ernsthaften Problemen werden, und optimieren Sie die Entwicklungseffizienz. Die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) von Studio Pro enthält kontextgenaue, in die Plattform integrierte Entwicklungsanleitungen.

Maia Chat steigert die Produktivität und Effizienz durch die Bereitstellung von Antworten, die auf früheren Gesprächen und der Quellendokumentation basieren. Als Antwort auf Anfragen Maia bietet leicht verständliche Anweisungen, die Prozesse verdeutlichen.

Von der Anleitung zur Aktion, Maia unterstützt auch die Optimierung von Qualität und Produktivität. Zu den neuen GenAI-gesteuerten Funktionen gehören:

Maia Best Practices-Empfehlung: Überprüfen Sie die Anwendungsmodelle für Mendix Best Practices, erkennen Anti-Patterns und führen Entwickler mit schrittweisen Lösungen an.
Maia Logik-Empfehlung: Verwenden Sie Deep Learning, um kontextbezogene Empfehlungen in Echtzeit bereitzustellen. Unterstützen Sie die Modellierung und Erstellung der Anwendungslogik.
Maia Workflow-Empfehlung: Schlagen Sie anwendbare Mikroflüsse oder gültige Aktivitäten vor, zu denen der Workflow springen kann.

Durch die Kombination von Anleitungs- und Unterstützungsfunktionen Maia automatisiert außerdem Entwicklungsprozesse und generiert Anwendungskomponenten. Mit MaiaEntwickler können Inhalte sofort zusammenfassen und bearbeiten, um sie an die Anwendung und das Publikum anzupassen. Mit dem bevorstehende Version 10.13ISVs können neue Produkte und Branchendomänenmodelle erstellen, indem sie einfach fragen Maia um sie zu generieren.

Erstellen Sie intelligentere Anwendungen

Anbieter von Unternehmenssoftware setzen auf GenAI-Lösungen, um ihre eigene Produktivität zu steigern, damit ihre Produkte und Dienstleistungen von höchster Qualität und schneller verfügbar sind. Sie müssen jedoch auch generative KI für die Unternehmensanwendungen in Betracht ziehen, die sie an ihre Kunden vermarkten. Wenn es um GenAI-fähige Anwendungen geht, Mendix Die Plattform vereint jahrelange Innovation im Bereich maschinelles Lernen und Prozessautomatisierung mit Konnektoren zu den besten verfügbaren Produkten und Diensten von Drittanbietern.

Bessere KI-Tools für Softwareentwickler

Maia verändert die Möglichkeiten der KI-gestützten Entwicklung, indem es Softwarelösungen anleitet, unterstützt und sogar generiert. Die Schaffung von Möglichkeiten für KI-optimierte Produkte und Dienstleistungen übersteigt jedoch manchmal die Entwicklungs- und Governance-Kapazitäten Ihres Unternehmens.

Der Mendix Kit für maschinelles Lernen (ML)kombiniert beispielsweise die Interoperabilität des Open Neural Network Exchange (ONNX) Rahmen mit Zugang zu vorab trainierte ML-Modelle um schnell Anwendungen der nächsten Generation zu erstellen. Das ML Kit ermöglicht Entwicklern, KI zu nutzen, um Geschäftsprozesse zu verbessern, manuelle Aufgaben zu automatisieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern.

Das Machine Learning Kit bietet zahlreiche Vorteile

Durch die Kombination der Low-Code-Visual-IDE der Mendix Die Studio Pro-Plattform mit dem ML Kit erleichtert die Integration mit KI-Funktionen und kann die ML-Bereitstellung von Wochen auf Stunden verkürzen. Mit der ONNX Model ZooML Kit-Benutzer können vorgefertigte maschinelle Übersetzungs-, Körper-, Gesichts- und Gestenanalysen sowie Sprach- und Audioverarbeitungsfunktionen sofort integrieren.

Community-Marktplatz für einfache GenAI-Erweiterungen

Das ML Kit ist nur der Anfang der KI-Optimierungen, die Softwareentwicklern auf der Mendix Plattform. Das Mendix Marketplace vereint Apps, Widgets, Module und Konnektoren, die intern von Mendix und andere Anbieter, Entwickler und Partner auf der Mendix Plattform.

Amazon Bedrock Connector: Integration mit führenden FMs

Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der verbindet sich mit Foundation-Modellen (FMs) von Amazon und anderen führenden GenAI-Startups. Mit der Mendix Amazon Bedrock Connectorerhalten Softwareentwickler Zugriff auf alle Vorteile hochtechnologischer FMs, ohne dass sie mit Overhead oder Ressourcenmanagement zu kämpfen haben. Die folgenden FMs sind verfügbar über Amazonas Grundgestein ab Juli 2024:

KI-Tools mit weniger Risiko und mehr Support

Eines der wichtigsten Elemente der Mendix Low-Code-KI-Erfahrung ist Risikomanagement und Datensicherheit. Benutzer sind sowohl durch Mendix und dem Connector-Service. Durch die Verbindung mit Amazon Bedrock profitieren Benutzer von Amazons modernste SicherheitsprotokolleUnternehmen können außerdem zusätzliche Inhaltsfilter und Schutzmaßnahmen implementieren, um die Sicherheit und Integrität ihrer Daten zu gewährleisten.

Zusätzlich zu den Amazon-Protokollen Menidx baute seine Low-Code-Plattform auf Vertrauen aufmit branchenführenden Datenschutz, Governance und Sicherheitsprotokolle. Mendix Sicherheitsmaßnahmen werden monatlich externen Penetrationstests unterzogen. Mendix Laufzeit und Mendix Kunden werden täglich mit den neuesten Technologien der statischen Analyse und Softwarezusammensetzungsanalyse gescannt, um sicherzustellen, dass keine ungelösten Schwachstellen mehr bestehen.

Mendix vertraut auf Low-Code und KI

GenAI wird das Tempo, die Qualität und die Skalierbarkeit der kommerziellen Softwareproduktion nachhaltig verändern. Die Gewinner werden mit einer umsetzbaren Strategie an der Spitze des KI-Hype-Zyklus stehen. Aber sie werden auch eine Technologie benötigen, die GenAI auf eine Weise nutzt, die Softwareentwickler nutzen können und die Kunden wünschen.

Softwareanbieter, die Partnerschaften mit Mendix profitieren Sie von 20 Jahren Erfahrung beim Aufbau von Produktivität und Produktqualität in ihrer Low-Code-Plattform. Unterstützt von Siemens und arbeitet mit AWS, SAP und anderen globalen Technologieführern zusammen. Mendix ist bereit, als Top-Plattform für KI und Low-Code-Technologie.

Und schließlich: Für kommerzielle Softwareanbieter, die eine KI-gestützte Strategie entwickeln und umsetzen möchten, Mendix ISV-Programm bietet ihnen die Aufmerksamkeit und Unterstützung, die sie für die Gründung eines florierenden Unternehmens benötigen.

Mendix hilft Softwareanbietern, transformative KI-Vorteile in ihren Prozessen und Produkten zu realisieren.