Wenn ein Kunde einen Zug kauft, erwirbt er nicht einfach nur ein Fahrzeug. Er investiert in drei Jahrzehnte Zuverlässigkeit, Wartung, Verfügbarkeit von Ersatzteilen und Betriebskosten.

Ein Ausfall, der erst Jahre später auftritt, lässt sich oft auf Entscheidungen während der Entwicklungsphase zurückführen. Eine während der Angebotsphase festgelegte Instandhaltungsstrategie kann die Verfügbarkeit der Flotte Jahrzehnte später beeinträchtigen. Jede Entscheidung hat Auswirkungen auf den gesamten Lebenszyklus des Zuges.

At Stadler RailDie Bewältigung dieser Entscheidungen erfordert einen reibungslosen Informationsfluss zwischen den Bereichen Engineering, Service und Vertrieb.

Mit mehr als 12,800 Fahrzeugen, die demnächst in 50 Ländern im Einsatz sein werden, und einem vielfältigen Portfolio an hochgradig konfigurierbaren Schienenfahrzeugen befand sich das RAM- und LCC-Team von Stadler mitten in dieser Herausforderung.

„Wir sind auf konsistente und zuverlässige Daten aus verschiedenen Systemen angewiesen“, sagte Bennet Weller, PLM/ERP-Projektmanager bei Stadler Rail.

Da die Kundenanforderungen hinsichtlich Zuverlässigkeit, Wartungsfreundlichkeit und Lebenszykluskosten stiegen, erkannte das Unternehmen, dass tabellenkalkulationsbasierte Prozesse und unzusammenhängende Tools nicht mehr ausreichten. das Unternehmen unterstützen.

Wenn kritische Entscheidungen von fragmentierten Daten abhängen

RAM/LCC ist kein einzelner Geschäftsprozess. Es umfasst Folgendes:

• Zuverlässigkeitstechnik
• Instandhaltungsplanung
• Verfügbarkeitsmodellierung
• Ersatzteilmanagement
• Lebenszykluskostenberechnungen
• Aktivitäten im Bereich kommerzieller Ausschreibungen

Jeder Bereich ist auf Informationen angewiesen, die an anderer Stelle generiert werden.

„Das Thema RAM und LCC insgesamt hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen“, erklärte Weller. „Alle diese Prozesse sind eng miteinander verknüpft.“

Doch der unterstützende Daten blieben verstreut.

Die Lieferanteninformationen wurden in Tabellenkalkulationen übermittelt. Die Teams pflegten unterschiedliche Versionen derselben Datensätze. Der Datenaustausch zwischen den Systemen erfolgte manuell. Die Ingenieure verbrachten wertvolle Zeit mit der Suche, Validierung und dem Abgleich der Daten.

„Die gesamte Datenstruktur in RAM/LCC war etwas unorganisiert“, sagte Weller.

Mit zunehmender Komplexität der Projekte führten diese Ineffizienzen zu eingeschränkter Transparenz und verlangsamten die Durchführung.

Stadler hatte keinen Datenmangel. Es gab ein Koordinationsproblem.

Die Intelligenzschicht zwischen Entwicklung und Betrieb

Anstatt die bestehenden Systeme zu ersetzen, konzentrierte sich Stadler darauf, sie miteinander kompatibel zu machen.

Das Unternehmen verfolgte einen einfachen Grundsatz: Jedes System sollte das tun, was es am besten kann.

• Teamcenter Verwaltet technische Strukturen und Produktdaten.
• SAP Verwaltet Wartungsinformationen, Preisgestaltung, Ersatzteile und Lebenszykluskostenberechnungen.

Das fehlende Puzzleteil war eine Schicht, die den Informationsaustausch zwischen den beiden Systemen koordinieren und gleichzeitig die Kernsysteme sauber halten konnte.

Das ist wo Mendix reingekommen.

Anstatt zu einem weiteren Datenspeicher zu werden, Mendix Dient als operative Ebene, die Arbeitsabläufe steuert, eingehende Daten validiert und Informationen zwischen Systemen orchestriert.

Für Stadler, Mendix vorgesehen:

• Schnelle Entwicklung unter Zeitdruck
• Nahtlose Integration mit Teamcenter und SAP
• Flexibilität zur Erweiterung von Prozessen ohne Änderung der Kernsysteme
• Workflow-Orchestrierung plattformübergreifend
• Unterstützung für einen sauberen Kern Architektur

Diese Rolle ist besonders wichtig, da Lieferantendaten in unterschiedlichen Formaten und Qualitätsstufen vorliegen. Bevor die Informationen Teamcenter oder SAP erreichen, Mendix prüft die Daten, identifiziert Duplikate, strukturiert Datensätze und leitet sie durch geführte Genehmigungsprozesse.

„Wir validieren die Daten, bevor sie in die Kernsysteme gelangen“, betonte Weller.

Das Ergebnis ist eine skalierbare Architektur, die Produkt-, Wartungs- und Kostendaten verknüpft, ohne die Integrität der Kernplattformen zu beeinträchtigen.

Informationen in wiederverwendbares Wissen umwandeln

Ziel war nie nur die Verbesserung der Datenqualität. Es ging darum, Informationen organisationsweit nutzbar zu machen.

„Wir planten, ein Mendix „Eine RAM/LCC-Anwendung, in der die Daten strukturiert sind“, teilte Weller mit.

Sobald Informationen standardisiert und validiert sind, können sie verwendet werden. wiederverwendet während des gesamten Lebenszyklus:

• Die Ingenieurteams können auf Erkenntnisse aus früheren Projekten zurückgreifen.
• Die Instandhaltungsplaner können mit genehmigten Produktinformationen arbeiten.
• Die Vertriebsteams können Lebenszykluskostenschätzungen mit größerer Sicherheit erstellen.

Statt Informationen Projekt für Projekt neu zu erstellen, bauen Teams jetzt auf einer gemeinsamen Grundlage auf.

Die Grundlage für intelligentere Entscheidungen schaffen

Das sichtbarste Ergebnis bei Stadler ist die Geschwindigkeit.

Doch die weitreichenderen Auswirkungen reichen über die Prozesseffizienz hinaus.

• Ingenieure verbringen weniger Zeit Tabellenkalkulationen verwalten.
• Die Berechnung der Lebenszykluskosten basiert auf konsistenten Informationen.
• Die Instandhaltungsplanung ist enger mit den Konstruktionsentscheidungen verknüpft.
• Teams im gesamten Unternehmen arbeiten mit der gleichen Datengrundlage.

Stadler plant, die Lösung auf weitere Standorte auszuweiten, die Automatisierung zu erhöhen und die Möglichkeiten zu erkunden. KI-gesteuerte Verarbeitung Informationen über Lieferanten. Diese Initiativen bauen auf einem Rahmenwerk auf, das bereits die Bereiche Engineering, Instandhaltung und Vertrieb miteinander verbindet.

Für Stadler bestand die eigentliche Transformation nicht darin, einen Prozess von 30 Stunden auf 10 Minuten zu verkürzen. Vielmehr ging es darum, einen kontinuierlichen Informationsfluss zu schaffen, der Entscheidungen von der ersten Entwurfsprüfung bis hin zum jahrzehntelangen Betrieb unterstützt.