一般アトミック 当社は、精度、信頼性、規模が不可欠な航空宇宙、防衛、先端技術の最前線で事業を展開しています。こうした状況を支えるには、高性能なシステムだけでなく、業務のスピードに合わせて進化できるアプリケーションが不可欠です。

その気づきが、より広範な変革のきっかけとなった。

2021年、ゼネラル・アトミックスは Mendix デジタル変革を加速させ、長期的な発展基盤を確立するためのプラットフォーム。当初はアプリケーションの構築と管理方法を近代化する取り組みとして始まったが、企業全体の業務遂行方法を再考する機会へと発展した。

General Atomicsは50以上のアプリケーションを納入しました Mendix45以上のレガシーシステムをリプラットフォームし、75名以上の認定開発者からなる成長著しいコミュニティを構築しました。組織はアプリケーション環境を、AI向けに統制され拡張性の高いプラットフォームへと進化させ、チームが受動的なプロセスから、よりインテリジェントで主体的なシステムへと段階的に移行できるよう支援しています。

そうすることで、ゼネラル・アトミックスは、AI戦略が成熟していくにつれて、AIの実験と実際の運用への影響との間のギャップを埋めるための態勢を整えている。

進化するエンタープライズアプリケーション開発

インテリジェントシステムへの道は、AIが登場するずっと前から始まっていた。

2019年当時、ゼネラル・アトミックスのアプリケーション環境は、ServiceNow、SAP、そして社内開発ツールなど、様々なエンタープライズプラットフォームが混在していました。これらのシステムは重要な業務を支えていましたが、それぞれが特定のニーズに対応するだけで、開発、ガバナンス、拡張性に関する統一的なアプローチがなかったため、断片化が生じていました。

2021年までに、より一貫性のある戦略の必要性が明らかになった。チームは開発の近代化と、より標準化されたアジャイルな基盤の構築を目指し、ローコードプラットフォームの評価を開始した。

目標は明確だった。

• 既存アプリケーションの合理化と近代化
• ガバナンスを強化し、一貫性のある運用モデルを確立する
• マイクロサービス、事前構築済みコネクタ、CI/CDパイプライン、AWSサービスを活用したクラウドファーストのアプローチを採用しましょう。
• アプリケーションを通じて機能を拡張しつつ、コアシステムをクリーンに保つ。
• ウォーターフォール型開発からアジャイル型開発への移行

この取り組みの中核となる目的は、デジタル変革を加速させ、アプリケーションの処理能力を向上させ、政府の厳しいクラウド要件を満たすことであった。

意思決定の指針とするため、ゼネラル・アトミックスはガートナーのマジック・クアドラントとフォレスターのウェーブ評価を活用した。

最終選考における主な要素は以下のとおりです。

• SAPとのネイティブ統合
• 製造業および産業用途との整合性
• 支援の一環として Siemens エコシステム
• 柔軟な導入オプション（GovCloudを含む）
• 組み込みのCI/CD自動化

この組み合わせにより Mendix 単なる開発ツールにとどまらず、企業全体の変革の基盤となった。

はじめに Mendix

ゼネラル・アトミックスの第一波 Mendix 中核的な業務ニーズに焦点を当てたアプリケーション：

• フィールドサポートリクエストアプリケーション（FSRA）： 現場支援活動の依頼、レビュー、承認を行うための集中型プラットフォーム。チーム間の可視性と連携を向上させる。
• ITS購入依頼書（ITS PR）： 購入依頼の提出と追跡を行うためのアプリケーション。管理者は依頼データを充実させ、SAPとの連携をトリガーして購入依頼書を生成する。
• 余剰在庫マーケットプレイス（SIM）： 余剰在庫の交換を追跡・管理するために設計されたシステムであり、資産利用における透明性と効率性を向上させる。

これらのアプリケーションは、差し迫ったユースケースに対応するだけでなく、より広範な目的、すなわち一貫性のあるアプリケーション開発プロセスを確立するという目的も果たしました。

自律的AI Mendixゼネラル・アトミックスは、リアルタイムのビジネスコンテキストを提供し、ワークフローの状態を維持し、システム間でプロセスをオーケストレーションする統合環境を構築しました。

「このプラットフォームのクラウド非依存型アーキテクチャにより、AWSやAzureなどの外部サービスとのシームレスな統合が可能になり、アプリケーションや将来のAI機能が組織の既存のエコシステム全体で制約なく動作することが保証されます」とピーター・メンデスは述べています。 Mendix ゼネラル・アトミックス社のソリューションアーキテクト。

この基盤は、チームがより高度な、エージェント主導型のシステムへと進化していく上で、極めて重要なものとなるだろう。

インテリジェントシステムの基礎を築く

アプリケーションのエコシステムが拡大するにつれて、たとえ優れた設計のソリューションであっても、その限界が露呈し始めた。

多くの企業と同様に、ゼネラル・アトミックス社も、チケット発行、ハードウェア要求、および運用ワークフローをサポートする一連のアプリケーションに依存していた。これらのシステムは個々には効果的であったものの、依然として大部分が事後対応型であった。

ユーザーは、操作の開始、アラートへの対応、システム間の移動をすべて手動で行う必要があった。時間が経つにつれ、これは摩擦を生むようになった。

作業のスピードが落ちた。本来なら簡単なはずの作業が、複数のツールを駆使した複雑な手順を必要とした。作業の切り替えが頻繁になり、中断によって生産性が低下した。

問題は能力ではなく、結束力だった。

同時に、AIは新たな可能性をもたらす一方で、より深刻な課題も浮き彫りにした。初期の試験運用は有望な結果を示したが、日常業務との連携が不十分だったため、規模拡大には限界があった。

多くのシステムには、インテリジェンスを行動に移すために必要なコンテキスト、オーケストレーション、ガバナンスが依然として欠けていた。

ゼネラル・アトミックスにとっての課題は、単に新しい技術を採用することだけではない。システムが業務を支援するだけでなく、安全かつ大規模に業務を推進できるようになるために、最終的にインテリジェンスを業務に直接組み込むために必要な基盤を構築することこそが課題なのだ。

新しいエージェント的アプローチ

ゼネラル・アトミックスは、既存のシステムにAIを重ねるのではなく、その基盤を根本から見直した。

目標は明確だった。受動的なワークフローから能動的な洞察へと移行し、最終的には目標達成に向けた実行が可能なエージェント型システムへと進化させることだ。

Mendix 実現のためのプラットフォームとなった。

その文脈は非常に重要です。 Mendixデータは相互に接続され、文脈化され、調整されるため、AIは孤立してではなく、継続的なシステムの一部として動作することが保証されます。

モジュール式で制御可能なAIエコシステムの構築

この戦略の中核となるのは、計画的に設計されたモジュール型でエージェント指向のアーキテクチャである。

ゼネラル・アトミックスは、単一のAIモデルに頼るのではなく、より小型で目的に特化したエージェントを用いた構成可能なアプローチを追求している。

「集中力を維持すれば、より良い結果が得られる」とメンデスは説明した。

これらの機能が開発されるにつれて、各エージェントは明確に定義されたフレームワーク内で動作するようになる。

• コンテキスト認識 – 企業データとワークフローに基づいている
• オーケストレーション – 調整を通じて Mendix-駆動型プロセス
• モジュラー 各エージェントは、明確に定義された特定のタスクを実行する。
• 人間が誘導する – 人とAIのコラボレーションを可能にする

このアプローチは曖昧さを軽減し、精度を向上させ、段階的な拡張を可能にする。

これはまた、人々とエージェントが統制され追跡可能なシステム内で協働する、ハイブリッド型の労働力へのより広範な移行を反映している。

ガバナンスを最優先事項とする

当初から、ガバナンスは中心的な要素であった。

ゼネラル・アトミックスは、将来のAI機能の運用方法に関する明確なガイドラインを策定しており、自動化が制御を犠牲にすることのないよう努めている。「これが本当に最も重要な点です」とメンデス氏は強調した。

提案されているすべてのエージェントは、明確な意思決定フレームワーク内で動作することを想定しています。

• 推奨する – 行動を提案する
• エスカレーション – 適切な関係者に決定事項を伝える
• 実行する – 管理された範囲内で行動を実行する
• 絶対にやってはいけないこと – 明示的に制限された行為

特に影響力の大きい意思決定においては、人間の検証は依然として不可欠である。

完全なトレーサビリティと監査可能性を備えることで、組織は規制環境下でAIを拡張していく上で不可欠な信頼の基盤を築き上げた。

業務全体への早期の影響

より広範なエージェント構想はまだ発展途上にあるものの、近代化の基盤は既に価値を生み出している。

アプリケーションの近代化とワークフローの自動化によるプロセス改善により、手作業が削減され、チームはシステム操作に費やす時間を減らし、より付加価値の高い業務に集中できるようになりました。

同様に重要な点として、ゼネラル・アトミックスは、AI機能の導入に伴い、信頼性の高いAI成果を実現するために必要なガバナンス、コンテキスト、およびアーキテクチャ原則を確立しています。同社は、アラート、メール処理、より広範な運用ワークフローなど、追加のユースケースを評価および開発しています。

戦略は一貫している。まずは小規模から始め、価値の高いユースケースに焦点を当て、エージェントを明確に定義する。「時間の節約とサイクルタイムの短縮を通じて効果を測定し、計画的に規模を拡大していく」とメンデス氏は述べた。

ワークフローからインテリジェントシステムまで

現在、ゼネラル・アトミックスは、従来のアプリケーションを超え、業務の進め方に直接インテリジェンスを組み込むことができる新しいカテゴリーのエンタープライズシステムへと移行するための基盤を築いています。

自律的AI Mendix ゼネラル・アトミックスの中核となるのは、アプリケーション、データ、そして将来のAI機能が、統制され協調的な方法で連携できる、接続された基盤を構築することである。

この基盤とガバナンスを最優先するアプローチを組み合わせることで、ゼネラル・アトミックスは、安全かつ予測可能で、かつ定められた範囲内で業務を前進させることができるエージェントシステムを開発できる立場にある。