従来のアプリケーション開発における4つの課題オルトフォリオm管理

伝統的な課題 アプリケーションポートフォリオ管理 仕事に対する見方として、すべてがプロジェクトを中心に展開されるという前提です。

このレンズを通して見ると、次のような問題に遭遇する可能性があります。

1. 優先順位と調整の欠如

すべてが同じように重要であり、おそらく理由は異なります。

As パトリック・レンシオーニ 「すべてが重要ならば、何も重要ではない」という有名な言葉があります。残念ながら、利害関係者はしばしば、一方のグループに利益をもたらし、もう一方のグループに意図せず害を及ぼすような競合する議題を抱えています。

2. 管理と理解の失敗 スコープ

利害関係者が要件を提出する機会が 1 回しかないと考えている場合、彼らはずっと要件を追加し続けます。また、利害関係者は自分が何を望んでいるかわかっていると思いがちですが、それが必ずしも必要なことではありません。

3. 複雑または不自然な推定

見積りは、強い仮定に基づいており、水増しされており、監査されることはほとんどありません。

多くの場合、知らないことを理解していないと、プロジェクトの後半でそれが明らかになったときに苦痛が生じます。その時点で、ほとんどの組織は計画をやり直すために立ち止まらず、変更を吸収しようとします。プロジェクトは脱線し、次のプロジェクトはより重く膨らむ可能性があります。

4. 「完了」の定義が明確でない

いつ終わったかはどうやって分かりますか? あなたにとってのリトマス試験は何ですか? 「終わった」が何を意味するかについての仮定は、終わりがあることを前提としています。

ポートフォリオ管理への4ステップの代替アプローチ

製品管理の規律を活用し、その背後にある原則に従って優先順位を付けて実行することを検討してください。 科学的方法.

企業が永続的に存続することを計画していると仮定する場合、その企業を運営し、維持し、育成する資産を考慮する必要があります。

では、なぜ私たちは通常、仕事の開始日と終了日を限定して考えるのでしょうか? このモデルは破綻しています。 以下に、代替案をいくつか示します。

1. 製品ラインを設計する

まず、自社のビジネスを、自社が提供または運営する必要のある一連のサービスとして捉える方法を決定します。たとえば、ほとんどの企業は次のようなサービスを提供します。

• 誘致と獲得顧客を獲得するために必要なプロセスと機能は何ですか?
• 請求書から現金へ: 売掛金の請求、受け取り、計上はどのように行いますか?
• 退職のために雇用する: オンボーディング、福利厚生、人材管理をどのように管理しますか?

2. 優先順位をつけて資金を調達する

製品ラインを設計したら、プロジェクトに資金を提供するだけでなく、それらのサービスに優先順位を付けて資金を提供します。

このモデルを使用して、マクロレベルで会社の目標を製品とどのように一致させるかを決定し、顧客をサポートするための資金とリソースを適切な場所に割り当てます。 是非お見逃しなく！アプリケーションに重点を置くというよくある間違いを犯さず、人、プロセス、テクノロジーに重点を置きましょう。

3. MVPコンセプトを参考にする

多くの場合、関係者は、何を、どのように、いつ、どこで行う必要があるかを正確に把握していると信じており、その信念を完璧にするために「要件収集」に数か月を費やし、見積もりが正確であることを確認するためにプロジェクト計画を立てます。

目を向ける アジャイルの世界、およびの概念 最小実行可能製品 （MVP）は、そのパラダイムを変えるのに役立ちます。あるいは、さらに数百年前に遡って、 科学的方法。

4. 仮説ビジネス価値

考えられるビジネス価値についての仮説を立て、最小限の投資でそれをテストします。

失敗するだろうと想定し、そこから学びましょう。繰り返しやりましょう。プロジェクトの完了ではなく、生み出された価値と迅速な方向転換能力に重点を置きます。

完了の定義は、「私たちが行おうとしていた投資に対して適切な価値を提供した」となります。

人々が何を望み、何を必要としているかを正確に知っていると思っている人は、ペニシリン、スリンキー、ペースメーカー、電子レンジ、付箋紙、X 線など、偶然に生まれた、あるいは実験によって改良された過去の発明について考えてみましょう。

賢明で善意のある人々がアイデアを持って道を切り開き、最終的にははるかに壮大なものを生み出しました。

実験の余地を残す

これは「どちらか一方」または相互に排他的な選択ではないことに注意することが重要です。ビジネスの一部の領域はよく知られており、予測可能なため、科学的手法モデルが完全には適合しない場合があります。

各製品を検討し、その分野に最適な成熟度とモデルを判断してください。作業の大部分はよく知られており、十分に理解されているとしても、実験と価値発見の余地があると私は主張します。