Mendix AI辅助开发
如何 Mendix 利用人工智能帮助用户构建应用程序?
Mendix 利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 帮助开发团队建模和交付 Mendix 更快、更一致、更高质量地开发应用程序。这是软件开发的一个新兴趋势,通常称为人工智能辅助开发 (AIAD)。AIAD 在 Mendix 平台被称为 Mendix 人工智能辅助(Maia). Maia 由不同的能力组成,这些能力充当虚拟的共同开发者能力,在应用程序生命周期开发的某个领域或阶段提供指导、帮助和生成。目前, Maia 包括几个虚拟联合开发人员功能:在 Studio Pro 中,我们拥有 Maia 聊天获取开发人员指导, Maia 逻辑和工作流推荐器、用于编辑器内协助的最佳实践推荐器以及基于生成式 AI 的功能(如翻译生成器)。除此之外,我们还提供 Maia 重写并总结 Mendix 社区。
如何 Mendix 利用人工智能帮助用户更快、更高质量地构建应用程序逻辑?
Maia 聊天指导开发人员在工作中 Mendix Studio Pro。开发人员可以在 Mendix,包括如何应用概念、最佳实践和开发模式。 Maia Chat 使用基于大型语言模型 (LLM) 的生成式人工智能,该模型经过 Mendix 文档、社区帖子和学院学习路径。它专门针对 Mendix 问题并提供相关答案和原始文档的参考。有关如何使用 Maia 聊天,查看 Maia 在线聊天 文档中的 Mendix Studio Pro 指南。
Mendix 让您能够使用微流、纳米流和工作流轻松直观地构建应用程序逻辑,而无需编写代码。为了使这一切变得更加容易, Maia 所有三个逻辑编辑器的推荐器(提供 AI 支持的建议)可指导您完成应用程序逻辑(微流、纳米流和工作流)的建模和配置。它根据已设计的应用程序逻辑和其他上下文相关信息,为您提供实时且上下文驱动的下一步最佳操作列表。 Maia 推荐器通过在开发应用程序逻辑时建议最佳的下一步行动来提高开发人员的工作效率和学习能力。

- Maia Logic Recommender 是使用机器学习分析超过 1200 万个匿名应用程序逻辑(微流)构建的,它使用 Mendix 十多年来——检测和学习微流中的最佳实践模式。
主要特点 Maia 推荐人如下:
- 编辑器中下一个最佳操作建议——推荐前 7 个下一个最佳参数化操作
- 上下文建议——以不同的方式获取上下文,包括当开发人员在流程中间插入新元素或操作时,在逻辑中“左右查看”,并使用使用该逻辑的页面推断上下文
- 基于搜索的建议——快速找到开发人员需要的任何参数化操作
- 自动配置——不仅提供下一个最佳操作,而且还通过预先填充此类操作的参数来自动化进一步的开发
- 结合鼠标和键盘导航,推荐器为新开发人员提供了在任何情况下学习下一步最佳操作的最佳方式,并为高级开发人员提供了无与伦比的开发速度
有关如何使用 Maia 推荐人,请参阅 逻辑推荐器 和 工作流推荐器 文档中的 Mendix Studio Pro 指南。
如何 Mendix 利用人工智能帮助用户构建应用程序 Mendix 最佳实践?
开发团队通常花费大量时间来培训、执行和同行评审最佳实践的实施情况。即便如此,新开发人员也可能会遵循一些反模式,这些模式在开发过程中很难发现,部署后也很难修复。
Maia 最佳实践推荐器是一种智能虚拟协同开发人员功能,可通过检查您的应用模型来帮助您改进应用 Mendix 开发最佳实践 Mendix Studio Pro。它可以在设计和开发过程中检测反模式,指出这些反模式,建议您如何解决它,并且在某些情况下可以自动修复这些问题。
它包括三级援助:
- 检测 – 它检查模型,识别问题,并指出导致问题的文档/元素。
- 推荐 – 解释已发现的问题、潜在影响以及如何修复。此外,还有一份详细的最佳实践指南,其中包含有关如何修复该问题的专门分步指南。
- 自动修复 – 它可以自动实施最佳实践并解决问题。
Maia 最佳实践推荐器基于对数千个匿名数据的统计分析而构建 Mendix 应用程序来学习常见的反模式以及使用 Mendix 微流、领域模型、页面、安全等开发方面的专家服务最佳实践。 Maia Best Practice Recommender 通过大幅减少同行评审来提高开发效率,为初级开发人员提供最佳实践培训,通过自动检测和查明问题来提高开发人员的工作效率,并为解决这些问题提供帮助。有关如何使用 Maia 最佳实践推荐器,请参阅 最佳实践推荐器 文档中的 Mendix Studio Pro 指南。