Mendix AI辅助开发
如何 Mendix 利用人工智能帮助用户构建应用程序？
Mendix 利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 帮助开发团队建模和交付 Mendix 更快、更一致、更高质量地开发应用程序。这是软件开发的一个新兴趋势，通常称为人工智能辅助开发 (AIAD)。AIAD 在 Mendix 平台被称为 Mendix 人工智能辅助（Maia). Maia 由不同的能力组成，这些能力充当虚拟的共同开发者能力，在应用程序生命周期开发的某个领域或阶段提供指导、帮助和生成。目前， Maia 包括几个虚拟联合开发人员功能：在 Studio Pro 中，我们拥有 Maia 聊天获取开发人员指导， Maia 逻辑和工作流推荐器、用于编辑器内协助的最佳实践推荐器以及基于生成式 AI 的功能（如翻译生成器）。除此之外，我们还提供 Maia 重写并总结 Mendix 社区。
如何 Mendix 利用人工智能帮助用户更快、更高质量地构建应用程序逻辑？
Maia 共同开发者
Mendix 人工智能辅助（Maia) 指导开发人员在 Mendix Studio Pro。开发人员可以在 Mendix，包括如何应用概念、最佳实践和开发模式。
Maia 在线聊天
- C上下文开发指导： 开发人员可以用通俗易懂的语言描述挑战，并且 Maia 将利用最新的文档和社区资源提供专家指导。
- 交互式问题解决： 支持后续问题并维护对话上下文，允许开发人员与 Maia 通过自然对话。
在这个旁边 Maia，作为数据模型和用户界面的综合生成共同开发者，允许开发人员通过自然语言创建和完善应用程序组件。
领域模型生成
- 自然语言生成： 根据简单的描述创建完整的域模型（例如，“我需要一个适用于企业的员工培训和认证应用程序的域模型”）。
- 迭代改进： 支持通过后续请求（例如“向订单实体添加状态字段”）进行对话细化，此外还提供专家建议（例如“我应该考虑向我的域模型添加哪些其他实体？”）
工作流生成
- 自然语言生成： 帮助根据自然语言请求制作高级工作流程的原型。
- 从 BPMN 导入： 将您现有的工作流程带到 Mendix 与力量 Maia.
页面生成和 UI 设计
- 设计诠释： 除了自然语言请求之外， Maia 可以将视觉设计、草图或其他媒体转换为功能 Mendix 具有适当布局和小部件的页面。
- 组件建议： 根据页面的目的和内容建议适当的小部件和布局模式。
如何 Mendix 利用人工智能帮助用户构建应用程序 Mendix 最佳实践？
Maia 最佳实践推荐器 通过检查应用程序模型来帮助改进应用程序 Mendix 开发最佳实践。它可以在设计和开发过程中检测反模式，识别问题，提出解决方案，并自动实施修复。
该系统提供三个级别的帮助：
- 检测： 检查模型，识别问题，并查明导致问题的文档/元素。
- 建议： 解释已发现的问题、潜在影响和补救步骤，并提供详细的最佳实践指南。
- 自动修复： 自动实施最佳实践并修复问题。
编辑器内推荐器
Mendix 使开发人员能够使用微流、纳米流和工作流直观地构建应用程序逻辑，而无需编写代码。 Maia 页面编辑器和所有三个逻辑编辑器的推荐器均提供 AI 驱动的建议，引导用户完成应用程序逻辑的建模和配置。这些推荐器会根据已设计的应用程序逻辑和相关的上下文信息，提供实时、上下文驱动的下一个最佳操作。
的主要特点 Maia 推荐人包括：
- 编辑器中的下一个最佳行动建议： 推荐排名前 7 的最佳参数化操作
- 上下文建议： 从周围元素和使用上下文中获取上下文
- 基于搜索的建议： 快速找到开发人员需要的任何参数化操作
- 自动配置： 通过预填充参数实现进一步开发的自动化
- 增强导航： 结合鼠标和键盘导航，为高级开发人员提供无与伦比的开发速度，同时帮助新开发人员学习最佳实践。