人工智能应用

什么是人工智能或智能 Mendix 应用程序？

An 人工智能或智能 Mendix 应用是一款使用人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 模型或服务（通常作为其逻辑的一部分）的应用程序。AI 模型利用数据中的模式进行预测，而不是明确地对预测进行编程。这可以创造更好的用户体验、自动化流程和工作流程并提供个性化服务。因此，它可以提高工作效率、降低成本和风险并提高客户满意度。

如何 Mendix 支持使用 AI/ML 模型构建应用程序吗？

Mendix 支持多种方式将 AI/ML 模型集成并部署到 Mendix 低代码方式开发应用程序。首先， Mendix 支持集成任何第三方 AI 服务或 ML 模型 Mendix 使用的应用程序低代码方式的 REST API这是一种可行的方法，尤其是对于第三方人工智能服务而言。其次， Mendix 平台能力， Mendix ML套件，允许客户将使用通用 ML 框架和语言构建的 ML 模型集成到 Mendix Studio Pro 以低代码方式运行。这种方法提供了各种好处，例如卓越的性能、隐私和降低成本。

- Mendix ML Kit 和 Java 操作与 Mendix 平台支持各种最先进的 ML 实现模式，例如套, 级联推理, 机器学习模型即服务及批量推断.

如何将内部构建的 AI/ML 模型集成到 Mendix 应用程序？

- Mendix ML Toolkit 允许开发人员将使用通用 ML 框架和语言构建的 ML 模型集成到 Mendix Studio Pro 运行时以低代码方式运行。这样，ML 模型将成为 Mendix app并部署在同一个节点上。

ML Kit 基于开放神经网络交换 (昂尼克斯)，一个共同开发的开源框架，旨在实现框架互操作性。 Mendix 客户可以在自己喜欢的 ML 框架（例如 TensorFlow 或 PyTorch）中训练 ML 模型，然后将其转换为 ONNX 格式并在其他框架中使用它，例如 Mendix.

- Mendix ML Kit 具有多种优势：

更快的上市时间 将机器学习部署时间从几周缩短至几天/几小时。
更易于集成 通过连接人工智能平台和 LCAP 两个世界，并让团队能够将使用第三方人工智能平台构建的机器学习模型集成到使用 Mendix.
卓越性能 通过将模型集成到应用程序运行时并在 JVM 上运行，可以降低延迟（网络和模型推理延迟）。
减少工作量和成本 无需获取、部署或维护用于模型部署的其他托管服务（与微服务集成相比）。

如何使用连接器集成 AWS AI 服务？

AWS 拥有超过 250 种产品，称为 AWS服务，您可以将其集成到您的 Mendix 使应用程序更加强大和智能。我们正在与 AWS 和我们的开发者社区合作，提供丰富的 AWS 功能。Mendix 连接器，使集成变得简单和安全。详细了解我们的战略 AWS 连接器 Mendix 市场.

我们还希望 Mendix 以及 AWS 开发人员使用这些连接器并在需要时构建自己的连接器。对于 Mendix 开发人员，我们正在开发一门关于 AWS 连接器的课程，对于 AWS 开发人员，AWS 推出了自定进度的 AWS 研讨会 Mendix.

如何将其他第三方 AI 服务和模型集成到 Mendix 应用程序？

Mendix 支持集成任何 AI 服务或 ML 模型 Mendix 使用标准应用程序低代码方式的 REST API对于具有特定集成需求的更高级用例，客户可以使用 Java 操作集成定制的第三方AI服务。

儿童在 Mendix 提供免费的预训练 AI/ML 模型？

Mendix 是唯一一款原生支持 ONNX 运行时的低代码平台。得益于此，客户可以从中选择任何 ML 模型 ONNX 模型动物园，根据自己的用例使用自己的数据进行定制，并将其集成到他们的 Mendix 使用 ML Kit 开发应用程序。 ONNX 模型动物园提供一系列预先训练的、最先进的 ONNX 格式模型。下面，您可以在 ONNX Model Zoo 中找到 ONNX 模型列表。您可以使用这些预先训练的模型来构建您的业务用例。

愿景

语言

其他

如何 Mendix 促进应用程序开发和数据科学团队之间的合作？

由于 Mendix 低代码 AI/ML 部署功能， Mendix ML Kit 和 REST API，包括数据科学团队和（Mendix)应用程序开发团队可以无缝协作将 AI/ML 模型集成到应用程序中。