Artificial Intelligence
人工知能は、 Mendix 私たちは長年にわたりこのプラットフォームに取り組んできましたが、まだ始まったばかりです。
Mendix AI を 2 つの異なる方法で適用します。
- AI支援開発: Mendix 開発者にAI駆動型ソフトウェア開発機能を提供する
- AI拡張アプリケーション: Mendix 開発者にアプリケーションにAIを組み込むためのローコードツールを提供する
AI支援開発
2019年には、 Mendix ロジックフローで次に最善のアクションを推奨する「ボット」をリリースし、AIを活用したローコード開発を世界に紹介しました。このボットは、数百万のフローでトレーニングされたAI/MLモデルに基づいています。それ以来、さらに多くのAI/MLボットが、 Mendix 開発者が高品質のアプリケーションを迅速に構築することをサポートするプラットフォームです。
2022 年に生成 AI が登場したことで、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) を高速化し、革命を起こす選択肢がさらに広がりました。
現在、複数のAI機能が利用可能であり、 Mendix 開発者をひとつの傘下に: Mendix AIアシスタンス（Maia).
Maia は、ガイダンス、支援、生成を提供する生成AI搭載アシスタントです。 Maia あなたのフレンドリーな Mendix 専門家、増強 Mendix 開発経験:
- 質問に答える
- タスクの自動化
- アプリコンポーネントの生成
Maia 生産性を向上させ、開発を加速させながら、一貫性とベストプラクティスを確保します。 Mendix 分野の様々なアプリケーションで使用されています。
（将来の）ソフトウェア開発における AI
AIは今後も進化を続け、SDLCを改善し、革命を起こす機会をさらに増やしていくと私たちは考えています。しかし、一つだけ変わらないことがあります。それは、AIが現在の世代と将来の世代の機能を活用して、どのようなレベルの自動化を実現できるかということです。 Mendixエンタープライズ ソフトウェア開発では、人間の関与が常に中核となります。
のAI Mendix プラットフォーム は、すべてのステップで人間が制御できるように設計されています。開発者は、構築する必要のあるものを開始し、生成されたものを検証および調整し、パズルのさまざまなピースをエンドツーエンドのソリューションに接続する必要があります。つまり、開発者はビルド プロセスを最初から最後まで監視します。
AIの Mendix は、構築プロセスだけをカバーするのではありません。アイデア創出、要件管理、スコープ設定、展開など、SDLC の各フェーズにインテリジェンスを適用することで、ビジネスと IT を結び付けます。このプラットフォームは、AI 分野に特に関連する、迅速な実験と初期結果の反復のための条件も作成します。
開発者のユニークな貢献は、現在そして将来においても、生成された機能の内外で専門知識と創造性を適用することにあります。 Mendix開発者はAIが生成した成果物を完全なソリューションに変更したり再パッケージ化したりすることができます。 再利用可能 抽象化 (ビルディング ブロック)。これらのビルディング ブロックは、プロジェクトの進行を遅らせる一般的な統合の問題が発生することなく、複数のテクノロジとベンダーにまたがることができます。
抽象化は、 Mendix プラットフォーム。これは GenAI 時代には重要です。出所不明のコードが生成されると、当然ながら信頼性の問題が生じます。
透明性と観察可能性には価値がある Mendix 抽象化により、予測不可能な生成コードにすべてが組み込まれるのではなく、モデルと安定したオープン フレームワークを介してコード構造が明示的になります。
また、抽象化は通常、アプリケーションの将来性を確保します。パターンは同じままですが、API、言語、パッケージ化された機能は変化し、進化します。
このすべてにおいて、 Mendix 予測可能性と保守性を犠牲にすることなく、一方では速度を、他方では表現力を提供します。
AI拡張アプリケーション
最終的に、AI はエンドユーザー エクスペリエンスを変革し、より良いビジネス成果を達成するために存在します。
Mendix 企業は、コンテキストを認識し、インテリジェントでプロアクティブなスマートアプリをローコードで開発できます。当社の開発プラットフォームは、構築の複雑さを排除するように設計されています。 エンタープライズグレードのスマートアプリケーション 人工知能によって駆動される。 Mendix人工知能の専門家でなくても、AI の力を活用して、人間のような知性、洞察力、認識力を備えたソリューションを提供できます。
当社は、いくつかの方法で企業の支援を行っています。
生成AI: Mendix アプリケーション内で大規模言語モデル (LLM) と自然言語処理 (NLP) を簡単に使用して、チャットボットや会話エクスペリエンスなどのインテリジェントなエクスペリエンスを追加できます。当社の実稼働対応コネクタを使用して、選択した GenAI モデルを使用できます。コネクタ パッケージで利用可能な RAG または ReAct セットアップを使用して、LLM を会社固有のナレッジ ベースに組み込みます。
コグニティブサービス (Amazon およびその他のサプライヤーより): 人工知能には GenAI 以外にも多くの機能があります。認知サービスは機械学習と人工知能を使用して、人間の意思決定を模倣するタスクを実行します。これらのタスクには次のものが含まれます。
- 自然言語の理解と処理
- R音声と画像の認識
- 言語の翻訳
- 決定を下す
- データを分析して洞察を提供する
ビジネス プロセスを自動化し、合理化できるのは、このような種類のタスクです。 Mendix あらゆるサードパーティサービスに簡単に接続して、Google、Microsoft、AWS、AbbyなどのホストされたAI / MLモデルと対話できます。
機械学習 （機械学習キット）： Mendix は、アプリケーションへのMLモデルの組み込み統合をサポートする最初で唯一のローコードプラットフォームです。ハイパースケーラーの環境で実行されるGenAIやコグニティブサービスとは異なり、ML KItを使用すると、環境内でAIモデルを実行できます。 Mendix ML Kit は、AI 志向の企業の重要な目標に沿って、高いパフォーマンス、データ プライバシー、コスト効率を保証します。