2019年に設立されたDayuチームは、 SiemensITデータ分析部門。その使命は、 Siemens エンドツーエンドのデータ分析サービスをユーザーに提供し、ビジネスインサイトによってデータの価値を引き出し、意思決定に重要かつ信頼性の高いサポートを提供できるようにします。

事業部門内 Siemens これまでは、データソースが分散しており、体系的かつ科学的なデータ分析ツールが不足しており、データのクリーニングと処理には手作業に大きく依存していたため、時間がかかり、最適な結果が得られませんでした。

ダユチームは Mendix 複数のシステムからのデータを統合し、リアルタイム分析とビジネスレポート作成を可能にするDayuプラットフォームを開発し、 AIを活用 効率的で機敏な意思決定を支援します。Dayu プラットフォームを使用すると、ユーザーは 20 回のログインでデータ資産、アプリ ストア、トレーニング、イベントにアクセスできるため、全体的な効率が XNUMX% 以上向上します。

ITがビジネス変革を促進

Dayu チームの主なサービスは次のとおりです。

• コアデータ分析サービス: チームはビッグデータ、機械学習、クラウドテクノロジー、ローコード開発を活用して、 Siemensこのエコシステムは、情報サイロを解体し、最先端の技術を探求し、顧客のニーズに合わせたソリューションを共同開発します。 Siemens' 運用上のニーズ。
• スマートシリーズの標準製品とサービス: スマートファイナンス、スマートコンプライアンス、スマートキャンパス、スマートファクトリー、スマートワークフロー、スマートロジスティクス、スマートデータ分析、スマート AI。

Dayuチームは設立以来、100以上のデジタルプロジェクトを成功裏に遂行し、10,000人以上の顧客にサービスを提供してきました。 Siemens ユーザー。チームメンバーは主に北京、大連、重慶、南京に拠点を置いています。

製品やサービスを提供しながら Siemens' 社内ユーザー、IT BIの責任者 Siemens 中国、李超明、頻繁に遭遇する課題:

• データ サイロと分散したソース: データは、さまざまなトランザクション、外部 Web サイト、手動エントリ、多様なデータベース システムから取得され、形式、メトリック、ディメンション、カテゴリに大きな違いがあります。
• データ前処理にかかる高コスト: 作業負荷の約 80% がデータのクリーニングと処理に費やされ、大量のリソースが消費され、市場の需要やビジネスの変化への対応が遅くなっていました。
• ユーザーフレンドリーな分析ツールの欠如: データ量が急速に増加するにつれ、Excel などの従来のツールでは読み込み時間が長くなり、更新やロジックの変更が面倒になり、ユーザーのニーズに応えられなくなっていました。
• 非体系的なデータ分析: 共通のビジネス メトリックを定義し、データを標準化し、プロトコルを確立するには、集中型のデータ ガバナンス チームが必要でした。
• 統一されたトレーニング プラットフォームの欠如: その他にもたくさんのグーグルの Siemens ユーザーは、利用可能なデジタル プラットフォームやサービスを認識していなかったり、データ レイク、ローコード、データ分析に関する知識が不足していたり​​、トレーニングや部門間のソリューションの可視性が最小限に抑えられていました。

現代のデータ管理のための古代の知恵

2018年には、 Siemens 取得 Mendixは、ローコード開発プラットフォームの世界的リーダーであり、2019年に中国に導入されました。この機会を認識し、Li Chaoming氏と彼のチームはこのプラットフォームを活用してほとんどの課題に対処しました。

使い方 Mendix同社は、Dayu プラットフォームと、次のようなその他のアプリケーションを開発しました。

• Dayuプラットフォーム: A 統一 Siemens デジタルプラットフォーム データ資産、アプリ ストア、トレーニング、イベントへのシングル ログイン アクセスを可能にし、ユーザーの時間と労力を節約しながら統合データ管理を実現します。
• プロジェクト管理ツール: 要求の提出、見積、確認、開発、ユーザー承認、請求を網羅し、複数の役割を関与させてプロジェクトと変更の管理を合理化し、プロジェクトの効率を向上させます。
• IAM プラットフォーム: A ユーザー許可申請 承認プラットフォームにより、紙と電子メールベースのプロセスが合理化されたワークフローと電子メール通知に置き換えられ、より迅速かつ正確な承認が可能になります。

Dayu プラットフォームにより、ビジネス部門の効率が大幅に向上しました。たとえば、ビジネス マネージャーの Jessica は、以前は月次のビジネス データ、効率、収益性、結果に関するレポートを作成するのに 1 ～ 3 週間かかっていました。これには次の作業が含まれます。

1. ERP や SAP などのさまざまなシステムにログインして、データを Excel にダウンロードします。
2. 20 以上の Excel ファイルに多数の数式を記述して、データを計算および分析します。
3. 複数のレポートからの調査結果を統合して、リーダーシップ向けの最終プレゼンテーションを作成します。

Dayuプラットフォームでは、SAP、CRM、PTM、SPR、手動ソースなど40以上のデータソースが 中央データレイクに統合、標準化され、自動的に処理されます。レポートは毎日、毎週、またはリアルタイムで、より正確かつ詳細に生成されるため、労力が大幅に削減され、データの品質が向上します。

過去3年間、李超明のチームはいくつかのプロジェクトを完了しました。 Siemens包括的なデータと指標のシステムを構築しました。このシステムにより、ビジネス ユニット全体の管理者は一貫した指標を確認できるようになり、生産性が 20% 向上しました。

より良いツール、より良いガバナンス

旅を振り返りながら Mendix そして、Dayu プラットフォームでは、Li Chaoming のチームが重要な改善点を強調しました。Dayu 以前:

• データ資産は整理されておらず、開発者のみがアクセス可能でした。アナリストとマネージャーは、コラボレーションのためにエクスポートされた Excel ファイルに依存していましたが、これは非効率的でした。
• 社内で開発されたアプリケーションは、プレゼンテーションやカジュアルなディスカッションを通じて部門間で認知される機会が限られており、可視性と宣伝が不足していました。
• トレーニング リソースは電子メールで共有されていましたが、効率が低く、配布用の統一されたプラットフォームがありませんでした。
• 高度なデジタル技術には共有と促進のための集中型学習プラットフォームが欠けていましたが、現在は Dayu を通じて効率的に管理されています。
• IT サービスは複雑で、ユーザーとの広範なコミュニケーションが必要でしたが、Dayu はこれを合理化し、時間と労力を節約しました。

値 Mendix IT にもたらすものは主に 4 つの領域です。

1. スケーラビリティ： 新しいビジネス アプリケーションを迅速に導入するための再利用可能なコンポーネント。
2. 豊富なモジュールと簡単な統合: ユーザーのニーズに応じてシステム機能を迅速に追加または改善し、 既存のシステムとデータ.
3. 多様な開発オプション: 効率的な開発のためにローコードとハイコードのアプローチをサポートします。
4. クラウドネイティブ: 最新のスケーラブルな展開向けに構築されています。

Mendix 非常に大きな可能性を秘めており、現在では資材管理、インテリジェントなスケジュール管理、輸出入通関、リスク管理など、100 を超えるアプリケーションが使用されています。

Dayu プラットフォームは、エンドツーエンドのインテリジェント データ分析と AI のエコシステムを確立しました。これにより、IT 部門はビジネス部門をより効果的にサポートできるようになり、デジタル変革と製品の実装が促進されます。