App-Entwicklung mit Künstlicher Intelligenz | Mendix Leitfaden für Plattformbewertung

Wie schneidet Mendix KI nutzen, um Benutzern beim Erstellen von Anwendungen zu helfen?

Mendix nutzt künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um Entwicklungsteams bei der Modellierung und Bereitstellung zu unterstützen Mendix Anwendungen schneller, mit mehr Konsistenz und mit höherer Qualität. Dies ist ein aufkommender Trend in der Softwareentwicklung, allgemein bekannt als AI-Assisted Development (AIAD). AIAD in der Mendix Plattform heißt Mendix KI-Unterstützung (Maia). Maia besteht aus verschiedenen Funktionen, die als virtuelle Co-Entwicklerfunktionen fungieren und Anleitung, Unterstützung und Generierung in einem bestimmten Bereich oder einer bestimmten Phase der Anwendungsentwicklung bieten. Derzeit Maia besteht aus mehreren virtuellen Co-Entwickler-Funktionen: In Studio Pro haben wir Maia Chatten Sie für Entwickleranleitungen, Maia Logik- und Workflow-Empfehlungen, Best Practice-Empfehlungen für Editor-Unterstützung und generative KI-basierte Funktionen wie der Übersetzungsgenerator. Darüber hinaus bieten wir Maia Umschreiben und zusammenfassen auf der Mendix Gemeinschaft.

Wie schneidet Mendix KI nutzen, um Benutzern zu helfen, Anwendungslogik schneller und in höherer Qualität zu erstellen?

Maia ein Co-Entwickler

Mendix KI-Assistenz (Maia) begleitet Entwickler bei ihrer Arbeit in Mendix Studio Pro. Entwickler können Fragen zur App-Entwicklung stellen in Mendix, einschließlich der Anwendung von Konzepten, Best Practices und Entwicklungsmustern.

Maia Chat

• CKontextbezogene Entwicklungsanleitung: Entwickler können Herausforderungen in einfacher Sprache beschreiben und Maia wird die neueste Dokumentation und Community-Ressourcen nutzen, um fachkundige Anleitung zu bieten.
• Interaktive Problemlösung: Unterstützt Folgefragen und behält den Gesprächskontext bei, sodass Entwickler gemeinsam mit Maia durch natürlichen Dialog.

Daneben Maia, dient als umfassender generativer Co-Entwickler sowohl für Datenmodelle als auch für Benutzeroberflächen und ermöglicht Entwicklern, Anwendungskomponenten mithilfe natürlicher Sprache zu erstellen und zu verfeinern.

Domänenmodellgenerierung

• Generierung natürlicher Sprache: Erstellt vollständige Domänenmodelle auf der Grundlage einfacher Beschreibungen (z. B. „Ich benötige ein Domänenmodell für eine unternehmensreife Anwendung zur Schulung und Zertifizierung von Mitarbeitern“).
• Iterative Verfeinerungen: Unterstützt die Konversationsverfeinerung mit Folgeanfragen wie „Fügen Sie der Bestellentität ein Statusfeld hinzu“ sowie Expertenratschläge wie „Welche anderen Entitäten sollte ich meinem Domänenmodell hinzufügen?“

Workflow-Generierung

• Generierung natürlicher Sprache: Hilft beim Prototyping erweiterter Workflows auf der Grundlage von Anfragen in natürlicher Sprache.
• Import aus BPMN: Bringen Sie Ihre bestehenden Workflows auf Mendix mit der Kraft von Maia.

Seitengenerierung und UI-Design

• Designinterpretation: Zusätzlich zu Anfragen in natürlicher Sprache, Maia kann visuelle Designs, Skizzen oder andere Medien in funktionale Mendix Seiten mit entsprechenden Layouts und Widgets.
• Komponentenempfehlungen: Schlägt basierend auf Zweck und Kontext der Seite geeignete Widgets und Layoutmuster vor.

Wie schneidet Mendix Nutzen Sie KI, um Benutzer bei der Erstellung von Anwendungen zu unterstützen Mendix Empfohlene Vorgehensweise?

Maia Best Practice-Empfehlung hilft bei der Verbesserung von Anwendungen durch die Überprüfung von App-Modellen gegen Mendix Best Practices für die Entwicklung. Es erkennt Anti-Patterns während des Designs und der Entwicklung, identifiziert Probleme, schlägt Lösungen vor und kann Korrekturen automatisch implementieren.

Das System bietet drei Unterstützungsstufen:

1. Erkennung: Überprüft das Modell, identifiziert Probleme und lokalisiert das Dokument/Element, das das Problem verursacht.
2. Empfehlung: Erläutert das erkannte Problem, die möglichen Auswirkungen und die Abhilfemaßnahmen mit ausführlichen Best-Practice-Leitfäden.
3. Automatische Korrektur: Implementiert automatisch Best Practices und behebt Probleme.

Empfehlungsfunktionen im Editor

Mendix ermöglicht Entwicklern, Anwendungslogik mit Microflows, Nanoflows und Workflows visuell zu erstellen, anstatt Code zu schreiben. Die Maia Empfehlungsmodule für den Seiteneditor und alle drei Logikeditoren bieten KI-gestützte Vorschläge, die Benutzer durch die Modellierung und Konfiguration der Anwendungslogik führen. Diese Empfehlungsmodule liefern in Echtzeit kontextgesteuerte Next-Best-Actions basierend auf der bereits entwickelten Anwendungslogik und relevanten Kontextinformationen.

Hauptmerkmale von Maia Zu den Empfehlungsgebern gehören:

• Vorschlag für die nächstbeste Aktion im Editor: Empfiehlt die 7 nächstbesten parametrisierten Aktionen
• Kontextbezogene Vorschläge: Leitet den Kontext aus umgebenden Elementen und dem Verwendungskontext ab
• Suchbasierte Vorschläge: Findet schnell alle parametrisierten Aktionen, die Entwickler benötigen
• Autokonfiguration: Automatisiert die weitere Entwicklung durch Vorbelegung von Parametern
• Erweiterte Navigation: In Kombination mit der Maus- und Tastaturnavigation bietet es fortgeschrittenen Entwicklern eine unübertroffene Entwicklungsgeschwindigkeit und hilft neuen Entwicklern, bewährte Methoden zu erlernen.