KI-gestützte Apps

Was ist ein KI-gestützter oder intelligenter Mendix App?

An KI-gestützt oder intelligent Mendix Anwendung ist eine App, die ein Modell oder einen Dienst für künstliche Intelligenz (KI)/maschinelles Lernen (ML) verwendet, oft als Teil ihrer Logik. Die KI-Modelle verwenden Muster in den Daten, um Vorhersagen zu treffen, anstatt die Vorhersagen explizit zu programmieren. Dies kann zu einer besseren Benutzererfahrung führen, Prozesse und Arbeitsabläufe automatisieren und personalisierte Dienste bereitstellen. Dadurch wird die Effizienz am Arbeitsplatz gesteigert, Kosten und Risiken gesenkt und die Kundenzufriedenheit verbessert.

Wie schneidet Mendix Unterstützen Sie die Erstellung von Apps mit KI-/ML-Modellen?

Mendix unterstützt mehrere Möglichkeiten zur Integration und Bereitstellung von KI/ML-Modellen in eine Mendix App mit wenig Code. Erstens, Mendix ermöglicht die Integration von KI-Diensten oder ML-Modellen von Drittanbietern mit Mendix Apps mit REST-APIs mit wenig Code. Dies ist ein praktikabler Ansatz, insbesondere für KI-Dienste von Drittanbietern. Zweitens Mendix Plattformfähigkeit, die Mendix ML-Kitermöglicht es Kunden, ein ML-Modell, das mit einem gemeinsamen ML-Framework und einer gemeinsamen ML-Sprache erstellt wurde, in die Mendix Studio Pro-Laufzeit mit wenig Code. Dieser Ansatz bietet verschiedene Vorteile, wie z. B. bessere Leistung, Datenschutz und Kostensenkung.

Der Mendix ML Kit und Java-Aktionen kombiniert mit dem Mendix Die Plattform ermöglicht verschiedene hochmoderne ML-Implementierungsmuster, wie zum Beispiel Sets, Kaskadierte Inferenz, Maschinelles Lernmodell als Service und Batch-Inferenz.

Wie kann ich selbst erstellte KI/ML-Modelle in ein Mendix App?

Der Mendix ML Toolkit ermöglicht Entwicklern die Integration eines ML-Modells, das mit einem gemeinsamen ML-Framework und einer gemeinsamen ML-Sprache erstellt wurde, in das Mendix Studio Pro-Laufzeit in einer Low-Code-Weise. Auf diese Weise wird das ML-Modell Teil der Mendix App und auf demselben Knoten bereitgestellt.

Das ML Kit basiert auf dem Open Neural Network Exchange (ONNX), ein Open-Source-Framework, das gemeinsam entwickelt wurde, um die Interoperabilität von Frameworks zu ermöglichen. Mendix Kunden können ein ML-Modell in Ihrem bevorzugten ML-Framework wie TensorFlow oder PyTorch trainieren, es dann in das ONNX-Format konvertieren und in einem anderen Framework wie Mendix.

Der Mendix ML Kit bietet verschiedene Vorteile:

Schnellere Time-to-Market indem die Zeit bis zur ML-Bereitstellung von Wochen auf Tage/Stunden verkürzt wird.
Einfachere Integration indem wir die beiden Welten – KI-Plattformen und LCAPs – verbinden und es Teams ermöglichen, ML-Modelle, die mit KI-Plattformen von Drittanbietern erstellt wurden, in Apps zu integrieren, die mit Mendix.
Überlegene Leistung dank geringerer Latenz (Netzwerk- und Modellinferenzlatenz) durch Integration des Modells in die App-Laufzeit und Ausführung auf JVM.
Geringerer Aufwand und Kosten ohne dass für die Modellbereitstellung andere Hostingdienste erworben, bereitgestellt oder gewartet werden müssen (im Vergleich zur Microservices-Integration).

Wie kann ich AWS-KI-Dienste mithilfe von Konnektoren integrieren?

AWS hat über 250 Produkte, genannt AWS-Services, die Sie in Ihre Mendix Apps, um sie leistungsfähiger und intelligenter zu machen. Wir arbeiten mit AWS und unserer Entwickler-Community zusammen, um eine umfangreiche Palette an AWS-Mendix Konnektoren und machen die Integration einfach und sicher. Lesen Sie mehr über unsere Strategie für AWS-Konnektoren im Mendix Marktplätze.

Wir möchten auch ermöglichen Mendix und AWS-Entwickler, diese Konnektoren zu verwenden und bei Bedarf eigene zu erstellen. Für Mendix Entwickler arbeiten wir an einem Kurs über AWS-Konnektoren, und für AWS-Entwickler hat AWS einen Kurs für Selbstlerner gestartet. AWS-Workshop zum Thema Mendix.

Wie kann ich andere KI-Dienste und Modelle von Drittanbietern in ein Mendix App?

Mendix ermöglicht die Integration beliebiger KI-Dienste oder ML-Modelle mit Mendix Apps mit Standard REST-APIs mit wenig Code. Für fortgeschrittenere Anwendungsfälle mit spezifischen Integrationsanforderungen können Kunden Java-Aktionen um benutzerdefinierte KI-Dienste von Drittanbietern zu integrieren.

Beeinflusst die Mendix Kostenlose vortrainierte KI/ML-Modelle bereitstellen?

Mendix ist die einzige Low-Code-Plattform, die native Unterstützung für ONNX-Runtime bietet. Dank dessen können Kunden jedes ML-Modell auswählen aus ONNX Model Zoo, passen es mit ihren eigenen Daten für ihren Anwendungsfall an und integrieren es in ihre Mendix App mit dem ML Kit. Die ONNX Model Zoo bietet eine Sammlung vorab trainierter, hochmoderner Modelle im ONNX-Format. Unten finden Sie die Liste der ONNX-Modelle im ONNX Model Zoo. Sie können diese vorab trainierten Modelle zum Erstellen Ihrer Geschäftsanwendungsfälle verwenden.

Vision

Sprache

Andere

Wie schneidet Mendix Die Zusammenarbeit zwischen App-Entwicklungs- und Data-Science-Teams erleichtern?

Mit unserer Mendix Low-Code-KI/ML-Bereitstellungsfunktionen, Mendix ML Kit und REST-APIs, sowohl Data-Science-Teams als auch (Mendix) App-Entwicklungsteams können nahtlos zusammenarbeiten, um KI-/ML-Modelle in Anwendungen zu integrieren.